アクセンチュア株式会社のカタログ一覧

データサイエンティスト不要で予知保全と原因特定を自動化

本資料では、データサイエンティストの作業を自動化し、現場で誰でも簡単に高度なデータ分析を活用できるAIツール「NTech Predict」を紹介。従来の異常検知にとどまらず、AIが特徴量を自動抽出して将来の故障リスクを事前予測します。さらに独自モ...

異常予測から因果関係まで見える化を実現　NTech Predict

本資料では、現場担当者がデータ分析の知識不要で異常予測から原因究明まで活用できる予知保全AIソリューション「NTech Predict」を紹介します。これまで「勘と経験」に頼っていた設備保全の判断を、データで可視化することを可能にします。異常を「検知...

AI ドリブンな開発実現に向けたアクセンチュアの支援内容紹介

アクセンチュアのEngineeringサービスは、AIを活用した製品開発の抜本的変革を支援する。従来の長いリードタイムを解消し、AIエージェントが全アイデアを多角的・並行的に検証することで、上市スピードと製品数をそれぞれ5倍に拡大する。支援内容は3つ。①...

運用コスト最大50%削減、手作業90%削減を目指す一気通貫支援

構内物流の自動化において、物量変動への対応・設備制約・システム未連携・IT人材不足などが障壁となっている。アクセンチュアは現状把握→要件定義→構想設計の3ステップで、実現性ある自動化構想の策定と投資対効果の試算を支援。ToBe像では、AI AGF・AGV...

Logistics Transformation Blueprint_物流改革の目指...

物流業界が人手不足・物流24年問題・地政学リスクなど多様な課題に直面するなか、アクセンチュアは「Twin-to-Twin」アーキテクチャによる次世代型物流倉庫の実現を支援。複数倉庫をデジタルツインで統合し、AIによるリアルタイム最適化を実現する。具体的な...

アクセンチュアの提唱する目指すべきものづくりの将来像

アクセンチュアはIndustrial AI・Physical AI・Digital Twinを活用し、ものづくりDXを超えた事業変革を支援。技術導入が目的ではなく、人とAI・ロボットの役割分担を明確化し、「顧客ニーズへの迅速対応」「人手を介さない製造」「...

使われていない現場データの管理を推進する取り組みとツールのご紹介

製造DX推進においてデータ活用が根幹ではあるが、多くの現場ではデータを蓄積・活用しきれていないのが実情である。データに関連する課題を先延ばしにすることは致命的なリスクにつながる。アクセンチュアはデータ整備・活用を中長期で支援し、デジタル資産形成とノ...

アクセンチュアのインフラストラクチャー&キャピタルプロジェクトのご紹介

アクセンチュアは、製造業における設備形成に係る工場建設・工場の改造・統廃合に係るコンストラクションマネジメントや投資企画、設計・調達・工事・操業の全体管理を進めるオーナーズエンジニアリングの領域での貢献が可能です。発電所・自治体・プロセスプラント・データ...

アクセンチュアの製造業顧客向けの取組概要紹介

日本の製造業はGDPシェアが1989年の26.5%から2023年には20.7%まで低下し、脱炭素・脱グローバル化・人口構造の変化という3つの同時進行する構造変化に直面しています。現場では熟練技術者の高齢化、トラックドライバーの15%減少、物流コストの上昇...