異常予測から因果関係まで見える化を実現 NTech Predict
本資料では、現場担当者がデータ分析の知識不要で異常予測から原因究明まで活用できる予知保全AIソリューション「NTech Predict」を紹介します。これまで「勘と経験」に頼っていた設備保全の判断を、データで可視化することを可能にします。
異常を「検知」してから対応する事後保全では、突発停止や品質不良を防ぐことはできません。NTech Predictは異常が起きる前に予測し、さらに想定される要因を見える化。データ分析の知識不要で予測モデル構築に必要な特徴量を自動抽出・AIがレコメンドするため、現場担当者がそのまま使い始められます。
寄与度表示で「なぜ異常が起きたか」を変数レベルで可視化でき、別機能の統計的因果探索（LiNGAM）で根本原因の構造まで深掘り分析が可能。予知保全・因果探索・時系列予測の3機能をPC1台・クラウド不要で完結できます。製造・化学・食品・流通など多業界での導入・検証実績があり、30日間無料トライアルで今すぐお手持ちのデータで試すことができます。詳しくはダウンロードしてご確認ください。
このカタログについて
| ドキュメント名 | 異常を事前に数値で捉え、原因を定量的に把握する予知保全AI |
|---|---|
| ドキュメント種別 | ホワイトペーパー |
| ファイルサイズ | 22.7Mb |
| 登録カテゴリ | |
| 取り扱い企業 | アクセンチュア株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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