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R&Dプロセス現場入り込み業務改革

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R&Dプロセス現場入り込み業務改革

本資料は、事業の急拡大により開発業務が逼迫したお客様に対し、アクセンチュアが開発現場に深く入り込み、実務支援とAIを活用した生産性向上を一気通貫で進めている事例をまとめたものです。

■ お客様の課題
急激な需要増に対して採用を加速しても追いつかず、社内の仕組みもこれまでの属人化を引きずっていました。その結果、元からいる社員に負荷が寄り、退職リスクも高まっていました。開発現場では、突発的かつ頻繁な仕様変更への追従や、顧客を含むステークホルダーの期待値管理も求められていました。

■ 支援内容の骨子
支援の柱は2つです。1つは、拡大する新製品開発の現場拠点での直接業務支援による開発の立ち上げ・安定化です。2D/3Dデータ作成、図面作成、解析条件の決定と実行、試験計画書・レポート作成などの設計業務に加え、課題・リスクの収集や対策案の検討、社内外のステークホルダーとのコミュニケーションといったプロジェクトマネージャー業務を担います。もう1つは、チェック・レビューなどの単純作業の自動化や、データ作成から解析・形状最適化までを一気通貫で実行できる仕組みの構築による、開発業務の生産性の底上げです。

■ アクセンチュア×A社の協業による価値提供
アクセンチュアは多くのステークホルダーを調整しながら業務を推進するプロジェクト管理の知見と、業務プロセスの最適化・生成AIによる自動化のノウハウを、A社はハードウェア構造設計や3Dモデル作成・解析シミュレーションツール活用の知見を持ち寄り、開発実務支援とAI活用による生産性向上をワンストップで提供しています。

■ 自動化・AI活用による生産性向上
顧客仕様の整理、概略形状の作成、定型部の図面作成、試験計画・手順作成、試験データ処理・報告といった工程で、自動化ツールやAgentic AIの適用を進めています。実装例として、解析時のパラメータ設計に存在していた大量の暗黙知を整理し、生成AIを活用して設定・チェックを自動化しました。メンバーが開発実務を担っているため、業務に忙殺され課題の言語化や要件定義に時間を割けないお客様に代わって、短期間で効果を創出できます。将来的には、Agentic AIが上流から下流まで一気通貫で自律実行する設計開発プロセスを目指します。

このカタログについて

ドキュメント名 R&Dプロセス現場入り込み業務改革
ドキュメント種別 事例紹介
ファイルサイズ 823.6Kb
取り扱い企業 アクセンチュア株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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スライド 1: R&Dプロセス現場入り込み 業務改革の事例紹介

R&Dプロセス現場入り込み 業務改革の事例紹介
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スライド 2

⚫急激な需要増に対し、採用加速も追いついていない ⚫加えて、社内の仕組みもこれまでの属人化を引きずっている ⚫結果、元から居る社員に負荷が寄り、退職リスクも上がる ⚫R&Dの現場に入り込み、需要増に共に応える ⚫これまでのやり方をAIも活用し、伴走して変えていく 2
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スライド 3: R&Dプロセス 現場入り込み業務改革支援 概要

R&Dプロセス現場入り込み業務改革支援概要 事業の急拡大に伴い逼迫する開発業務に対して、知見・工数の提供。開発現場に深く入り込み、生成AIや自動化ツールを活 用して課題発見から対策実装、現場への定着までを一気通貫で担う 製品開発における課題 ご支援内容の骨子 1 開発事業部 1• 急激な業務拡大 A) 拡大する新製品開発の現場拠点での直接業 によるリソース 要求 務支援による開発立上げ・安定化 仕様 逼迫 • 設計業務：2D/3Dデータ作成、図面作成、解析 提示 3Dモデルの作成、 条件決定、解析実行、試験計画書、レポート作 ２ 各種解析、図面作 成 他 多数の 成 2• 突発的かつ頻繁 グローバル • プロジェクトマネージャー業務：課題・リスクの収集、 な仕様変更への 顧客 対策案の検討、社内外ステークホルダとのコミュニ 追従 製造・機能評価 ケーション 製品 B) 開発業務の生産性の底上げ 提供 3 3• 顧客含むステーク • チェック・レビュー等の単純作業の自動化 計画策定、進捗管 ホルダの期待値 理、課題管理 • データ作成～解析～形状最適化まで一気通貫 管理 して実行できる仕組み構築 3
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スライド 4: アクセンチュアｘA社の協業による価値提供

アクセンチュアｘA社の協業による価値提供 アクセンチュアとA社が双方の強みを持ち寄ることで、逼迫するお客様の開発業務を直接支援しながら、生産性の向上施策も並 行して取り組んでいく アクセンチュア x A社 協業支援チーム アクセンチュアとA社の双方の強みを持ち寄ることで 開発実務支援＋AI活用による生産性向上をワンストップで提供 アクセンチュア A社 • 多くのステークホルダを捌きながら業務を推進するプ • ハードウェア構造設計に関する多くの知見・経験 ロジェクト管理の知見・経験 • 3Dモデル作成・解析シミュレーションツール活用のノ • 業務プロセスの最適化、生成AIを活用した自動 ウハウ 化・省力化のノウハウ 4
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スライド 5: 自動化・AI活用による生産性向上

自動化・AI活用による生産性向上 要件定義から評価までの設計業務の定型作業を自動化ツールやAgentic AIの活用により、すぐに効果が期待できる単純作 業の削減から開始し、将来的にはより複雑な工程にも適用を進め設計開発プロセス全体の効率化を図る。 分類 工程 現状 効率化後 将来像 顧客からのRFQや仕様書をベースに各種 AIが仕様書を読み取りカテゴリ化し、要件 設計要件定義 要件定義 顧客仕様整理 要件を設計担当が手作業で読み取り要件 候補を抽出、標準フォーマットへ自動転記 (入力) 表に転記している する 形状・図面作成 設計者がCAD上でバリエーションを手作業 設計パラメータの入力により概略形状を自 概略形状作成 で作成している 動生成、設計要件チェックまで実施する 解析実行・分析 詳細設計 3Dモデルからの2D図面化で寸法・公差・ CAD連携でAIが設計ルールを適用、断 図面作成 表題欄・BOMを手作業で設定・転記して 面・投影図・BOMを自動配置して図面を （定型部） 試作試験計画 いる 生成する 要件と解析結果を基に試験項目を自動決 試験計画・ 要件や解析結果を参照して試験項目・条 (試作試験実行) 定、過去条件参照で試験計画書・手順 手順作成 件・判定基準を手入力で作成する 試作・ 書ドラフトを生成する 評価 試験結果分析 試験データ処理・ ロガーCSVを手で取り込み、計算・グラフ作 データ取得からレポート生成まで自動的に Agentic AIが 報告 成・報告書作成を行う 実行 上流～下流まで 一気通貫で自律実行 5
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スライド 6: 生産性向上施策の実装例

生産性向上施策の実装例 実業務支援を通して改善ポイントを抽出。簡単かつ効果が大きい箇所からお客様と共同で改善中。メンバーが開発実務に入り 込んでいるため、課題特定～対策検討～効果創出までを短期間で実装可能 施策例：暗黙的なノウハウの可視化 アクセンチュアｘA社協業 によるメリット ⚫ メンバーが開発実務を進めながら課題抽 出～対策検討～実装できるため、短期 間で効果創出が可能 解析時のパラメータ設計に大量の暗黙知が存在 （お客様側のメンバーは業務に忙殺され パラメータ設定の考え方・チェック観点を整備し、 ており課題の言語化や対策の要件定義 生成AIを活用して設定・チェックを自動化 にかける工数の創出が困難） ⚫ 開発実務を実施しているため、お客様に 対して施策の必要性・効果の説得が容 易 6