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工場DX特集(AI編)

特集開始日:2023年03月14日 (Tue)
特集開始日
2023年03月14日 (Tue)

“生産現場でのAI活用”をテーマに、下記に関連するハンドブック、事例、サービス・製品をまとめました。
工場でのAIの活用状況、用途、フェーズ、得られた成果などについてインタビューした『設計製造現場の技術者110名に聞きました 生産現場でのAI導入 実際のところ』もお読みいただけます!

■AI活用の基礎知識・進め方
■AIを使った検査 / 画像処理
■AIを使った異常検知 / 予知保全

『設計製造現場の技術者110名に聞きました 生産現場でのAI導入 実際のところ』

本特集テーマに関連してアペルザが制作したオリジナルのレポートです。

設計製造現場の技術者110名に聞きました 生産現場でのAI導入 実際のところ


工場でのAIの活用状況、用途、フェーズ、得られた成果などについてインタビューしました!

製造業でDXが加速し、工場においてもスマートファクトリー化の事例が増えてきています。また、業界全体では、人手不足への対処や技術伝承も課題となっています。その中で注目されているのがAIであり、規模感がさまざまなAIの技術や製品が増えてきており、製造業の中に取り入れられるようになってきています。
その一方で、本運用や開発がままらなず、悩ましい課題を多く抱えているという企業も少なくないと、これまでのアペルザのアンケート調査でも見えてきていました。
今回は、工場でものづくりに携わるエンジニアを中心に、AIの活用や課題についてお尋ねしました。

<目次>
▼実態調査:アンケート結果
 ■回答者のプロフィール
 ■AIの活用状況
 ■AIの活用用途とフェーズ
 ■得られた成果、収集しているデータ
 ■AIを活用するうえでの課題
 ■AIを活用しない理由
▼実態調査:技術者インタビュー
 ■「できることは分かっているが、データが足りない」Aさん 研究開発(電機・制御系) 技術者歴:約20年 製造業(その他)(社員数 300〜499人)
 ■「上長が、アジャイル開発のことを理解してくれない」Bさん 生産技術 技術者歴:約10年 製造業(その他)(社員数 1,000〜2,999人)
 ■「取り組み出したばかりで、これから自分も学ばなくてはならない」Cさん生産技術(電気系) 技術者歴:約20年 製造業(その他)(社員数 5,000〜9,999人)

<概要>
■調査時期:2022年6月16日〜6月24日
■対象者: 設計技術者、生産技術・管理、品質管理・保証など製造業技術者の方
■回答数:167
■有効回答数:108

【掲載企業】 -
【協賛企業】 meviy(株式会社ミスミ)
※ダウンロードされたお客様の情報は弊社プライバシーポリシーに則り上記の企業と共同利用いたします。

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アペルザ オリジナル
設計製造現場の技術者110名に聞きました 生産現場でのAI導入 実際のところ

株式会社アペルザ

注目のカタログ!

本特集テーマにご興味のあるお客様に、アペルザ掲載中のカタログから厳選してお届けする注目のカタログです。

“止まらない工場”の実現

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HP Workstation データサイエンス向けお手軽インストールモデル

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AIxDeepLearning, ロボットを活用した検査システム

英和株式会社

人工知能(AI)による画像処理技術のご案内

三交企業株式会社

COGNEX製 画像処理AI 『ViDi』 オリジナルサンプル事例集①

三交企業株式会社

【画像処理技術×AI】パシフィックシステムのAIソリューション

パシフィックシステム株式会社

「AI」による画像認識・画像処理

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AI・画像処理ソリューション

キヤノンITソリューションズ株式会社

【AIと従来方法のハイブリッド利用が最適】AI画像解析ソリューション Mitani-Eye Solution

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AI活用目視検査(外観検査)ソリューション

NEC

AI外観検査ソリューション WisSight

パナソニック ソリューションテクノロジー株式会社

AI外観検査装置

Musashi AI株式会社

外観検査AI Gemini eye

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【予知保全でダウンダイム・ゼロを実現】AI・機械学習で予知保全 MM Predict

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