このカタログについて
| ドキュメント名 | 【予知保全でダウンダイム・ゼロを実現】AI・機械学習で予知保全 MM Predict |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 1.6Mb |
| 取り扱い企業 | 株式会社YE DIGITAL (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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のAI・機械学習で
蓄積データの１ステップ上の活用を！
のAI・機械学習で
予 知 保 全
この製品には、YE DIGITALのAI「Paradigm（パラダイム）」が使われています。
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スライド番号 2
概要 のAI・機械学習で 予 知 保 全
工場内やクラウドに蓄積された稼働データ。
保管しておくだけではもったいない！
これらを機械学習させることで、
設備の予知保全を実現！
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スライド番号 3
活用イメージ のAI・機械学習で 予 知 保 全
クラウドに溜まった
稼働データ 正常稼働状態を学習 故 障 予 知
機器３号機
止まる前に 異常検知
計画的に
保守を実施 通知条件
累積稼働日数
アラーム通知
サーバに溜まった 稼働率アップ 故障箇所推定情報
稼働データ
正常状態からの乖離度
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スライド番号 4
故障予知３つのステップ のAI・機械学習で 予 知 保 全
前処理 機械学習 分析
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スライド番号 5
データクレンジング のAI・機械学習で 予 知 保 全
前処理 データサイエンティストが分析に不要な要素を見極め除去
元データ 傾向がよく分からない 除去後
データ
傾向が明確に！
データ
クレンジング
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スライド番号 6
正常稼働を学習 のAI・機械学習で 予 知 保 全
機械学習 選択したセンサデータの相関から「正常稼働状態」を機械学習
最短一か月分の
データで
正常稼働期間のデータ
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スライド番号 7
異常検知 のAI・機械学習で 予 知 保 全
分析 現稼働データと正常稼働モデルとの乖離度から、異常を検知
予知判定結果画面
乖離度の経緯をグラフ表示
アラーム通知
異常検知
通知条件 センサ寄与順位
（推定故障箇所）
故障箇所推定 通知条件設定
センサ寄与順位として、
検知した異常に関連性の高い順に
センサを表示することで、
故障箇所推定が可能に。
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スライド番号 8
従来との違い のAI・機械学習で 予 知 保 全
従来 センサごとの閾値判定 AIの活用
閾値：5V
異常検知
センサ
①
閾値：0.3
閾値：10mA
センサ
②
時間 時間
１つ１つのセンサに対する閾値設定が不要で、手間いらず
１つ１つのセンサの状況では捉えられない故障予兆を検知
正常状態からの乖離度
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スライド番号 9
プラントモデル 登場！ のAI・機械学習で 予 知 保 全
さまざまな設備が設置されているプラントのような施設では、
・因果関係が複雑なため、現象を正確に捉えるのは非常に困難
・施設が大規模になるほど、計画外の稼働停止による損害額は大きく…
だからこそ！
プロダクトモデル プラントモデル
監視対象 装置 プラント等の設備群
AIで機械学習
故障予知
対象数 10/50/500以上（台） １施設
１対象あたりのセンサ数 ~100個 ~1000個 大規模
１対象あたりのモデル数 １個 ~50個 対応
１モデルあたりのセンサ数 ~100個 ~100個
サンプリング周期 1分~ 1分~
判定周期 1日 1日
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スライド番号 10
「知見追加学習機能」搭載！ のAI・機械学習で 予 知 保 全
※「知見追加学習機能」は、プラントモデルのみに搭載されている機能です。
特にプラントなど複雑な環境では、AIが故障予兆として検知するものの中に、
技術者が見ると正常稼働の範囲内のものが含まれることがあります。
その知見を追加学習させ、故障予知の精度を向上することができます！
追加学習 追加学習
前 後
誤検知の削減
乖離度の
精度向上
この「知見追加学習機能」があれば、直近の稼働状況を学習した後、使いながら育てる
ことができるため、比較的短い導入期間で、サービスを利用開始いただけます。
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スライド番号 11
導入効果 のAI・機械学習で 予 知 保 全
● 早期の異常把握、計画的対応により
システムダウンによる
● 故障箇所推定により、
● 必要な部品のみの交換で、
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スライド番号 12
導入ステップ のAI・機械学習で 予 知 保 全
MMPredictの本サービスに入る前に、
「初期導入サービス」でコンサルティングを実施し、
故障予知に向けた分析アルゴリズムの決定などを行います。
フェーズ 初期導入サービス（別途有償） フェーズ 本サービス
・コンサルティング
１ ・データ分析 データ 故障予知・分析アルゴリズム決定 ２ 蓄積 検出・通知
※詳細は弊社営業にお問い合わせ下さい。
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スライド番号 13
まとめ のAI・機械学習で 予 知 保 全
異常検知 故障箇所
アラーム 推定
通知
予知保全でダウンタイム・ゼロを実現！
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スライド番号 14
2019年3月1日、「安川情報システム」は「YE DIGITAL」に社名を変更いたしました。
※記載している会社名・製品名は、各社の商標または登録商標です。
※本掲載内容は、予告なく変更することがあります。