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1日で設定完了。 即日導入できる外観検査AI「Gemini eye」
◆素材作成から運用までの全行程に対応
◆6つのパラメータからAIモデルを作成
◆検証結果を画像とレポートで出力
◆運用モードで作成モデルを即時利用可能
◆他システムと連携可能
◆Windows PC上、オフラインで完結。エッジ端末上での利用も可能
◆詳細はカタログをダウンロードしご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
このカタログについて
ドキュメント名 | 外観検査AI Gemini eye |
---|---|
ドキュメント種別 | 製品カタログ |
ファイルサイズ | 2.1Mb |
登録カテゴリ | |
取り扱い企業 | 株式会社Pros Cons (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
この企業の関連カタログ
このカタログの内容
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外観検査AI 「Gemini eye」紹介資料
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会社概要
ミッション
使えるAIを皆様のもとへ
製造業の皆様向けに業務活用できるAIソリューションをご提供
企業情報
商号 株式会社Pros Cons
所在地 東京都渋谷区道玄坂2丁目15番1号 ノア道玄坂 915
設立 2019年1月
資本金 650万円
代表者 代表取締役 安部正一郎
メンバー数 7名(2020年4月※社外メンバー含む)
事業概要
製造業向けAIソリューション AIトレーニング AIコンサルティング
AIモデル構築からシス AIとは何か、何がすご 直面する実際の課題に
テム開発、運用保守 いのかから、よくある疑 対し、AIの適用検討や
までを一気通貫で行う 問、プロジェクトの進め プロジェクトの共同推
事業。 方等まで基礎知識を習 進をする事業。
得できる事業。
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主要経営陣の略歴
代表取締役 / CEO Shoichiro Abe
神戸大学経営学部卒業。
大学卒業後、国内大手メーカーにて事業企画、法人営業に従事。事業投資、子会社の経営
管理、営業戦略立案等幅広く経験。
東工大発AIベンチャーに参画し、営業、マーケティング、採用、労務、財務と幅広く携わる。
数十件のAI導入プロジェクトを担当する中で、社会実装の難しさに直面しながら、数々の
導入を実現させる。
取締役 / CTO Masanori Sakata
東京大学工学部卒業・同大学院機械工学専攻修士課程修了。
在学中、機械学会賞受賞。文科省による第一期MIT代表派遣生。
大学卒業後、大手自動車関係会社にて、設計開発業務に携わる。最年少社長賞受賞。
その後、産業界の自動化の重要性を感じ、東工大発AIベンチャーに参画。大手メーカーの
画像検査や予知保全などのAI化を手掛ける。
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なぜAI外観検査プロジェクトは失敗するのか
大量の不良品データ収集
01 学習用に大量の不良品データが必要。
数千~数万枚が要求されることも。
データ加工の手間(アノテーション)
02 AIに不良品を教える作業。
画像を塗ったり、囲ったりする。
検査に熟知する検査員が行うことが多い。
専門知識の要求
03 機械学習の専門的な知識が必要。
モデルの変更や検証に専門家への依頼が必要。
時間やお金が多くかかり、成功までたどり着かない。
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1日で設定完了。
即日導入できる外観検査AI「Gemini eye」
《特徴》
・ 素材作成から運用までの全行程に対応 ・運用モードで作成モデルを即時利用可能
・ 6つのパラメータからAIモデルを作成 ・他システムと連携可能
・検証結果を画像とレポートで出力 ・ Windows PC上、オフラインで完結。エッジ端末上での利用も可能
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動作環境
対象 動作環境
Microsoft Windows 10 64-bit 日本語版
OS
※他バージョンについてはご相談ください。
CPU Intel Core i5以上
CUDA対応 NVIDIA製GPU Maxwell世代以降
GPU
メモリ4GB以上
RAM 8GB以上 (推奨16GB以上)
ネットワーク オフラインで利用可能
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操作画面イメージ
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素材作成 STEP素材作成 学習 検証 運用
お手本画像を基に、学習用良品画像を自動で切り出し
① ①お手本画像の用意
事前に準備をしたお手本となる画像を
1枚選択してください。この画像をお手
本に切り出していきます。
②
②動画からも生成可能
良品画像の大量の切り出しは容易では
ありません。お手本画像を基に、動画や
画像から自動的に切り出しを行います。
③ ③一致度
お手本とどれくらい似ている(一致して
いる)と切り出すかを指定します。値が
大きいほどより厳密に判定します。
④高速の自動生成
1分あたり1000枚を超える画像の生成
が可能です。
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学習 STEP素材作成 学習 検証 運用
設定は6つのパラメータを選択するだけで完了
①パラメータの選択
6つのパラメータを選択します。
① マニュアル記載の推奨設定から始め、
検証ステップで精度を見ながら調整し
ていきます。
②
②プルダウン設計
色情報除き、プルダウンで数値を選択
します。予め用意された数値から選ぶ
ため、細かい設定は必要ありません。
③学習時間
デモ動画のように500枚程度を学習さ
せると、2時間前後で学習が終了します。
③
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検証 STEP素材作成 学習 検証 運用
①良品と不良品を検証
数値、グラフ、画像
良品、不良品それぞれの検証が可能で
AIの精度を で多角的に検証
す。未検出は無いか、過検出は無いか
一度に検証できます。
④
②しきい値の設定
① 異常度、異常度を超えた面積に対して
しきい値を設定できます。検証結果を見
③ ながら検査員の感覚に近い値に調整し
ていきます。
② ⑤ ③ヒストグラム表示
異常度を良品、不良品別に色分けをし
てヒストグラム表示をします。
④見やすいサマリー
結果のサマリーを表示します。不正解率
を具体的な数字で確認できます。
⑤サムネイル表示
AIがどこを見て判定をしたのかを画像
で確認することが出来ます。検証結果
保存フォルダからも確認ができます。
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検証結果画像 STEP素材作成 学習 検証 運用
AIが異常と判断した箇所をヒートマップで表示
①ヒートマップ表示
AIが異常だと反応した箇所をヒートマッ
プで表示します。青から赤くなるほど強
い反応を示しています。
② ① ② AIが考える”あるべき姿”
をAI imageで表示
AIが学習した良品画像を基に考える、
”本来はこのような姿になるはずだ”
という画像です。
皆さんが思う良品イメージと近い姿に
なっているか確認してください。
全く違うイメージになっている場合、再
学習が必要です。
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検証結果ログ STEP素材作成 学習 検証 運用
検証結果を確認し、AIモデル改善に活かす
② ①詳細
ヒストグラムで表示をしていた結果の詳
細を1件ずつ確認することができます。
正確な異常度を分析し、細かな調整に
① 活用できます。
②サマリーログ
検証結果のサマリーを確認できます。
結果だけでなく、AIモデルの学習パラ
メータも確認できます。
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運用 STEP素材作成 学習 検証 運用
作ったAIモデルですぐに運用開始
①フォルダ or カメラ監視
②
1.指定のフォルダに保存された画像を
AIが判定する方法
① 2.接続したカメラの映像をAIが判定す
る方法
の2通りから選べます。現場に合わせ、
運用方法をご選択ください。
②監視状況の可視化
カメラ監視中にはAIの判定の様子を確
認できます。
良品は緑枠で、不良品は赤枠で判定さ
れます。
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運用ログ STEP素材作成 学習 検証 運用
リアルタイム監視で他システムとの連携も可能に
① ② ①画像出力
不良品を検出した場合、リアルタイムで
対象画像を出力します。
他システムからこのフォルダを監視す
ることで、リアルタイムでスムーズな連
携が可能になります。
PLC等の生産ラインシステムと連携を
することで、不良品検出後の自動停止
が可能になります。
②ログ更新
オペレーションログもリアルタイムで更
新します。ログの動きを監視することで
も他システムとの連携が可能です。
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料金表
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料金表
商品 説明 料金 (税抜)
ライセンス
年間ライセンスです。認証はオフライン環境で使えるUSBドングルを使用します。 95 万円 / ライセンス
基本ライセンス (1年間)
保守・サポート 操作方法、インストール指導、不具合の原因究明対応等です。
30 万円 / 年
(1年間)
※必ずライセンスと合わせてご契約頂きます。
利用講習会 マニュアルに沿った操作方法説明や、調整のコツ等をお伝えする講習会です。 10 万円 / 回
Gemini eyeを快適にご利用頂ける推奨PCです。
推奨PC 20 万円程度 / 台
※スペック、価格はメーカー在庫により変動します。都度お見積りします。
追加オプション 正しくご利用を頂くためのCUDA、C++等の環境設定作業をします。
キッティング 3 万円 / 台
※必ず推奨PC購入と合わせてのご利用をお願いします。
勉強会や、現場に伺っての導入コンサルティング等ニーズに合わせて対応を
AIコンサルティング 要相談
します。 Gemini eye に限らず、 AI全般をお気軽にご相談ください。
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導入までのフロー
ヒアリング 契約 納品 導入
Gemini eyeのご紹介 正式なお見積、利用 当社の入金確認後、 取扱説明書に従い
をすると共に、どの 規約を送付します。 ①ソフトウェア セットアップをして
ようなご利用を想定 内容を確認し、ご入 ②USBドングル ください。
しているかを確認し 金をお願いします。 ③取扱説明書 完了後は、Gemini
ます。 入金をもって契約が をご指定の場所に納品 eyeを存分にご活用
成立します。 します。 ください。
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