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「AI」による画像認識・画像処理

製品カタログ

画像認識を活用したシステム・インテグレーション

AIによる画像認識を活用したコンサルティング、システム・インテグレーションをご提供します。
撮影協力・アノテーションから学習モデル生成までを一括でお請けします。
よりベターな、クラウド側での学習モデル生成、エッジ側でのリアルタイム処理などをご提案。

このカタログについて

ドキュメント名 「AI」による画像認識・画像処理
ドキュメント種別 製品カタログ
ファイルサイズ 966.7Kb
登録カテゴリ
取り扱い企業 株式会社金沢エンジニアリングシステムズ (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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「AI」による 画像認識・画像処理  画像認識を活用したシステム・インテグレーション  AIの活用可否をコンサルティング  画像認識はYolo v3 ベースで実現し検証  機械学習モデル生成、エッジ側のGPUに搭載  撮影協力・アノテーションから学習モデル生成までを一括請負い Xavier TX2 Tensorflow/Yolo v3 導入までの流れ 車載メーカー様の例 ③PoC ①ご要望 ⑤本運用 ✔ 費用対効果があるか? ✔ 物体認識で危険予知をしたい ✔ 他システムとの連携 学習モデル検証 ✔ 歩行者や自転車を認識したい ✔ 導入サポート ✔ 精度とリアルタイム性の確認 ✔ 車線の検出をしたい ✔ アノテーション作業 ②導入コンサ要ル素 検討 ④導入支援 ✔ 費用対効果があるか? ✔ 費用対効果があるか? ✔ 物体認識の数は?精度は? ✔ 精度とリアルタイム性の確認 ✔ リアルタイム処理時間は妥当か? ✔ 他システムとの連携 ✔ そもそもAI使う必要あるか? 必要に応じたソリューションを提案
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システム構築 学習フェーズ ① 撮影支援 ② アノテーション ③ 学習 ④ 学習モデル作成 撮影する際の勘所を伝授 アノテーション作業を実施 仮想マシン(GPU)を短期契約 実際の撮影に協力 精度に合った数量を提案 アノテーション結果を学習させる 実機に搭載し推論フェーズへ 安心なドライブを提供 推論フェーズ Xavier 学習モデルを インストール 推論結果 CAN通信 ECU 入力信号 リアルタイム処理 項目 内容 メインボード JETSON TX2/Xavier (環境に合わせメインボードは変更可能) 市販品 フルHD(1920 x 1080 60fps) カメラ (リアルタイム画像を提供することが可能なカメラ) ディープラーニング・ Google Tensorflow ライブラリ フレームワーク Darknet Yolo v3 電源・電圧 鉛バッテリー12V フレームレート TX2 … 約 5 [fps] Xavier … 約 10 [fps] 学習用マシン Microsoft Azure上でNVIDIA GPUを使用 今後の取り組み  エッジコンピューティングの研究 組み込みシステム(IoTのエッジコンピューティング)の分野で、地域のコ ミュニティを積極的に形成し、NVIDIA GPUを活用したミートアップやハン ズオンイベントに貢献しております。強みであるエンジニアリングで日々、 切磋琢磨・協業しております。当社のノウハウを是非、ご活用下さい。 お問い合わせ先 株式会社 金沢エンジニアリングシステムズ 〒920-1158 石川県金沢市朝霧台2丁目148番地 TEL : 076-224-7562 Mail : info@kanazawa-es.com https://kanazawa-es-biz.com/