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画像処理は新時代に突入! AIによる画像認識・画像処理

製品カタログ

レガシーな画像処理から変貌。AIによる画像処理は既に成熟市場へ...

<対応の一例>
◆AIの活用可否をコンサルティング
◆画像認識は Yolo v3 ベース で実現し検証
◆機械学習モデルを生成、エッジ側のGPUに搭載
◆撮影協⼒・アノテーションから学習モデル生成までを一括請負
◆画像認識を活用したシステム・インテグレーション

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このカタログについて

ドキュメント名 画像処理は新時代に突入! AIによる画像認識・画像処理
ドキュメント種別 製品カタログ
ファイルサイズ 308.4Kb
登録カテゴリ
取り扱い企業 株式会社金沢エンジニアリングシステムズ (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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「 A I 」 KES Artificial Intelligenceによる CustumX 画像認識・画像処理 <対応の一例>  AIの活用可否をコンサルティング  画像認識は Yolo v3 ベース で実現し検証  機械学習モデルを生成、エッジ側のGPUに搭載  撮影協⼒・アノテーションから学習モデル生成までを一括請負  画像認識を活用したシステム・インテグレーション Azure Xavier TX2 Tensorflow/Yolo v3 導入までの流れ < ⾞載メーカー様の例 > ③PoC ⑤本運用 ①ご要望 ✔ 費用対効果があるか? ✔ 他システムとの連携 ✔ 物体認識で危険予知をしたい 学習モデル検証 ✔ 導入サポート ✔ 歩⾏者や⾃転⾞を認識したい ✔ 精度とリアルタイム性の確認 ✔ 道路の⾞線を検出したい ✔ アノテーション作業 ②導入コンサル ④導入支援 ✔ 費用対効要果が素あ検る討か? ✔ 費用対効果があるか? ✔ 物体認識の数は?精度は? ✔ 精度とリアルタイム性の確認 ✔ リアルタイム処理時間は妥当か? ✔ 他システムとの連携 ✔ そもそもAIを使う必要があるか? 必要に応じたソリューションを提案 © 株式会社金沢エンジニアリングシステムズ
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システム構築 学習フェーズ ① 撮影支援 ② アノテーション ③ 学習 ④ 学習モデル作成 撮影する際の勘所を指導 アノテーション作業を実施 仮想マシン(GPU)を短期契約 実際の撮影に協⼒ 精度に合った数量を提案 アノテーション結果の学習 実機に搭載し推論フェーズへ 推論フェーズ 安心なドライブを提供 Xavier 学習モデルを インストール 推論結果 CAN通信 入⼒信号 ECU リアルタイム処理 項目 内容 メインボード JETSON TX2/Xavier ※環境に合わせメインボードは変更可能 カメラ 市販品 フルHD(1920 x 1080 60fps)※リアルタイムに画像の提供が可能であること ディープラーニング・ ライブラリ Google Tensorflow フレームワーク Darknet Yolo v3 電源・電圧 鉛バッテリー 12V フレームレート TX2 … 約 5 [fps] Xavier … 約 10 [fps] 学習用マシン Microsoft Azure上でNVIDIA GPUを使用 今後の取り組み  エッジコンピューティングの研究 組込みシステム(IoTのエッジコンピューティング)の分野で、地域の コミュニティを積極的に形成し、NVIDIA GPU を活用したミートアップや ハンズオンイベントに貢献します。当社の強みであるエンジニアリング分野で、 ⽇々、切磋琢磨/協業していきます。当社のノウハウを是非、ご活用下さい お問い合わせ先 2019.04 株式会社 金沢エンジニアリングシステムズ 〒920-1158 石川県金沢市朝霧台二丁目148番地 TEL : 076-224-7565 (営業部直通) Mail : info@kanazawa-es.com 営業サイト https://kanazawa-es-biz.com