工場DX特集（AI編）

特集開始日：2023年03月14日 (Tue)

特集開始日
2023年03月14日 (Tue)

“生産現場でのAI活用”をテーマに、下記に関連するハンドブック、事例、サービス・製品をまとめました。
工場でのAIの活用状況、用途、フェーズ、得られた成果などについてインタビューした『設計製造現場の技術者110名に聞きました生産現場でのAI導入実際のところ』もお読みいただけます！

■AI活用の基礎知識・進め方
■AIを使った検査 / 画像処理
■AIを使った異常検知 / 予知保全

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『設計製造現場の技術者110名に聞きました生産現場でのAI導入実際のところ』

本特集テーマに関連してアペルザが制作したオリジナルのレポートです。

設計製造現場の技術者110名に聞きました生産現場でのAI導入実際のところ

工場でのAIの活用状況、用途、フェーズ、得られた成果などについてインタビューしました！

製造業でDXが加速し、工場においてもスマートファクトリー化の事例が増えてきています。また、業界全体では、人手不足への対処や技術伝承も課題となっています。その中で注目されているのがAIであり、規模感がさまざまなAIの技術や製品が増えてきており、製造業の中に取り入れられるようになってきています。
その一方で、本運用や開発がままらなず、悩ましい課題を多く抱えているという企業も少なくないと、これまでのアペルザのアンケート調査でも見えてきていました。
今回は、工場でものづくりに携わるエンジニアを中心に、AIの活用や課題についてお尋ねしました。

＜目次＞
▼実態調査：アンケート結果
　■回答者のプロフィール
　■AIの活用状況
　■AIの活用用途とフェーズ
　■得られた成果、収集しているデータ
　■AIを活用するうえでの課題
　■AIを活用しない理由
▼実態調査：技術者インタビュー
　■「できることは分かっているが、データが足りない」Aさん研究開発（電機・制御系）　技術者歴：約20年　製造業（その他）（社員数　300〜499人）
　■「上長が、アジャイル開発のことを理解してくれない」Bさん生産技術　技術者歴：約10年　製造業（その他）（社員数　1,000〜2,999人）
　■「取り組み出したばかりで、これから自分も学ばなくてはならない」Cさん生産技術（電気系）　技術者歴：約20年　製造業（その他）（社員数　5,000〜9,999人）

＜概要＞
■調査時期：2022年6月16日〜6月24日
■対象者：設計技術者、生産技術・管理、品質管理・保証など製造業技術者の方
■回答数：167
■有効回答数：108

【掲載企業】 -
【協賛企業】 meviy（株式会社ミスミ）
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