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自動認識機器とソリューションの専門展「第21回 自動認識総合展 大阪」。
本特集では同展の開催に合わせて、自動認識分野の最先端の機器とソリューションを紹介！
本展の出展企業および関連テーマの様々な製品・技術・サービスについて、紹介資料・カタログを無料でダウンロードいただけます。
（展示会名：第21回 自動認識総合展 大阪 / 開催：2024年2月 / 会場：マイドームおおさか）
本特集テーマに関連してアペルザが制作したオリジナルのレポートです。
画像処理技術は工場での自動化の要であり、現場で採用している確率も高く、多かれ少なかれ何らかの形で身近にある技術です。二次元コードやバーコードなど以前からある技術のほか、ロボットと連携するマシンビジョンへの関心も高くなっています。
今回の調査では、工場の現場で実際に、画像処理技術を用いて、具体的にどのような課題を解消しているのか、またどのような技術的ハードルに直面しているのかなどを探りました。
＜目次＞
▼実態調査：アンケート結果
■回答者のプロフィール
■画像処理技術の導入の実態
■画像処理で解消したい問題
■画像処理の活用方法、得られた成果
■画像処理技術に望むこと
▼実態調査：技術者インタビュー
「導入にかかった手間やコストの分だけ費用対効果が望めるかどうか」Aさん 担当 生産技術 約10年、製造業（自動車・航空・船舶など輸送機器）、社員数20,000人以上
「ソフトウェアのほか、カメラなどハードウェア面の進化にも期待」Bさん 生産技術 約20年、製造業（部品加工・生産）、社員数100〜299人
「効率、品質が高まるのであれば、システムへの投資は惜しまずしたい」Cさん 生産管理 約20年、製造業（その他）、社員数300〜499人
＜概要＞
調査時期：2022年11月15日〜11月22日
対象者：製造業の生産技術、生産管理、品質管理・保証、保守・保全、設計開発の従事者
回答数：127
有効回答数：192
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