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最新のAIソリューションが一堂に集う展示会「ビジネスイノベーション Japan AI World 2024 東京 春」。
本特集では同展の開催に合わせて、機械学習・ディープラーニング、画像・音声認識などの最新AIソリューションを紹介！
本展の出展企業および関連テーマの様々な製品・技術・サービスについて、紹介資料・カタログを無料でダウンロードいただけます。
（展示会名：ビジネスイノベーション Japan AI World 2024 東京 春 / 開催：2024年2月 / 会場：東京ビッグサイト）
本特集テーマに関連してアペルザが制作したオリジナルのレポートです。
製造業でDXが加速し、工場においてもスマートファクトリー化の事例が増えてきています。また、業界全体では、人手不足への対処や技術伝承も課題となっています。その中で注目されているのがAIであり、規模感がさまざまなAIの技術や製品が増えてきており、製造業の中に取り入れられるようになってきています。
その一方で、本運用や開発がままらなず、悩ましい課題を多く抱えているという企業も少なくないと、これまでのアペルザのアンケート調査でも見えてきていました。
今回は、工場でものづくりに携わるエンジニアを中心に、AIの活用や課題についてお尋ねしました。
＜目次＞
▼実態調査：アンケート結果
■回答者のプロフィール
■AIの活用状況
■AIの活用用途とフェーズ
■得られた成果、収集しているデータ
■AIを活用するうえでの課題
■AIを活用しない理由
▼実態調査：技術者インタビュー
■「できることは分かっているが、データが足りない」Aさん 研究開発（電機・制御系） 技術者歴：約20年 製造業（その他）（社員数 300〜499人）
■「上長が、アジャイル開発のことを理解してくれない」Bさん 生産技術 技術者歴：約10年 製造業（その他）（社員数 1,000〜2,999人）
■「取り組み出したばかりで、これから自分も学ばなくてはならない」Cさん生産技術（電気系） 技術者歴：約20年 製造業（その他）（社員数 5,000〜9,999人）
＜概要＞
■調査時期：2022年6月16日〜6月24日
■対象者： 設計技術者、生産技術・管理、品質管理・保証など製造業技術者の方
■回答数：167
■有効回答数：108
【掲載企業】 -
【協賛企業】 meviy（株式会社ミスミ）
※ダウンロードされたお客様の情報は弊社プライバシーポリシーに則り上記の企業と共同利用いたします。
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