AIが拓く、物流の未来。AI活用による物流業務改革

AI活貴用社福に岡よ貨る物セ流ンタ業ーの務視改察革 ～作業効率化20・2品6/質9/1向6（上水・）コスト削減～

Accenture AI Cargo Handling Solution のご紹介 AI Cargo Handling Solutionの概要 効果（導入企業の例） 背景・課題 人手不足による事業継続性のリスク ✓ 作業工数削減 物流業務の作業工数を約25%削減 ソリューション 手作業・人海戦術からの脱却 ✓ 売上拡大 創出した工数を新たな貨物処理に活用し、貨物処理量の拡大・売上向上 • AIによる貨物ラベルのマッチング に貢献 • 検量・検尺の自動化 ✓ 教育期間の短縮 • 保管場所と営業所間のオンラインデータ共有 新規採用者（外国人スタッフ含む）の教育期間を約85%短縮 • 保管場所の追跡 ✓ 作業負荷の軽減 • 需要予測・在庫アロケーション 従来2人1組で行っていた作業を1人で対応可能に。余剰人員を別作業に 主な機能 • トラックへの積載・配車計画の支援 振り向けることで、業務全体の効率化を図り、残業時間ゼロを実現 • ダッシュボードによる進捗管理 ・・・ ✓ 貨物探索時間の短縮 貨物探索時間を約80%短縮し、誤出荷の防止にも貢献 お客様の業務要件に応じて、 ✓ リードタイムの短縮（顧客満足度の向上） 必要な機能・技術を組み合わせ 出荷・出庫指示の締め切りを1日短縮し、納期を50%短縮 各社の課題に応じて幅広い効果の創出が可能 需要予測・在庫アロケーション、積載・配車計画、進捗データの分析・活用、物流効率化法への対応やドライバーの拘束時間短縮など・・・ 各社の課題に応じて機能を組み合わせることで、さらなる業務改善と導入効果の最大化を支援 Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 2

労働人口の減少×物流の労働時間規制による企業の事業継続リスク 日本の労働人口の減少と労働時間上限規制によるドライバー不足（物流2024年問題）が同時進行する中、人不足による人件費高騰が 収益悪化を招いている。対策を講じない企業は早晩事業継続リスクに直面するのは明白である。 労働環境の変化 経営への影響 ✓ 国内の労働人口は過去20年と比べて、今 ✓ 深刻な労働力不足が続く中、労働集約 後20年で2倍のスピードで減少する見込み 型オペレーションに依存してきた企業は、 成長どころか売上維持も危うくなる 減少割合が倍増 -12% ✓ 一方で、採用競争の激化で人件費と物 -20% 流コストが高騰し、利益は圧迫される 79 69 ✓ その結果、売上拡大も収益も確保でき 百万人 55 百万人 ず、最終的に事業継続リスクに直面す 百万人 る 2000(実績) 2020(実績) 2040(予想) ✓ 抜本的な対策を早期に講じることが不 可欠である ✓ ドライバーの年間残業960時間上限（物流 2024年問題）により、労働力の確保はま すます困難となる 出典: 1)総務省統計局「国勢調査」、国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口(出生中位・死亡中位推計)」 2)全日本トラック協会,2024, https://jta.or.jp/logistics2024-lp Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 3

物流現場の課題 こんな物流現場の課題、ありませんか？ 物流現場でよくあるお悩み 人手に頼る照合作業 手書き・転記によるミス 探す・待つ現場 紙やFAX業務が多く煩雑 ラベルと伝票を目視で確認 計測値を手書き→後で入力 貨物の所在が分からず探し メール・FAXで確認が往復 二重チェックで時間がかかる ミスが避けられない 回る遅延・誤出荷リスク 判断が遅れ、機会損失 そのお悩み、AI Cargo Handling Solutionで解決できます！ 生成AI自動照合 Bluetooth自動記録 位置トラッキング クラウド共有 人の確認を データの信頼性を “探す” “紙・FAX・メール” ”生成AIがサポート” ”手間なく確保” 時間をゼロに からの脱却 人に頼る現場を、仕組みで回る現場へ AI Cargo Handling Solutionは、現場負担と経営リスク低減を同時に実現します Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 4

ソリューションが適合する貨物 ソリューションは”有象無象”の貨物の荷役と適合性が高いです。ここで”有象無象”とは「1.顔（ラベル）が様々」「2.荷姿・サイズが様々」 「3.重量が様々」といった特徴のある貨物のことを指している。 “有象無象”の貨物 一般的なWMSを利用する場合の難点 AI Cargoではどうなる? 1 ✓ ラベルの書式やIDの体系が複数あると ✓ 文字やバーコードのスキャン、ラベルの 顔（ラベル）が様々 定型ラベルのスキャンによる入庫登録 撮影等の多種多様な読み取り方法・ 機能は使えない コード体系のIDを識別 ※もちろん目検の結果の直接入力にも対応 ✓ そのため、熟練者がラベルを目検で 解読し到着予定と照合する必要がある ✓ AIの支援で照合作業自体も省力化 2 ✓ 日々の貨物の構成を見て作業者が ✓ 現場・貨物視点の場所管理機能として 荷姿・サイズが様々 置き場所を機動的に調整している 貨物位置の検索・表示機能を実装 ✓ そのため、置き場所を計画してから ✓ 入庫時の機動的な貨物の配置 貨物を配置することを想定する通常の （スペースの有効活用）と出庫時の WMSに業務が適合せず使いづらい 迅速なピックを両立できる仕組み 3 ✓ マスタ値等から既定の重量を適用 ✓ 秤を端末とデータ連携でき紙を使わない 重量が様々 することはできず、都度検量が必要 デジタル検量が可能（検尺も同様） ✓ そのため、紙に手書きした重量をシス ✓ もちろん、個々の検量、パレット上の ㌧ テムに転記することになり、工数・時間、 ㌔ 複数個の一括検量のどちらにも対応 転記ミスが発生する（検尺も同様） Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 5

AI Cargo Handling Solution：4機能の整理（技術・課題・効果別） AIとデジタル技術を用いて、紙や手作業による業務を撲滅。主な4つの機能を技術・課題・効果別で整理。 AI Cargo Handling Solution：4機能の整理（課題・技術・効果別） 機能① 機能② 機能③ 機能④ 分類軸 保管場所と営業所間の 貨物ラベルの照合 検量・検尺結果の 保管場所の追跡 データ共有 デジタル連携 機能イメージ ⚫ 情報をクラウドで ⚫ ラベルと書類を ⚫ 計測データ自動取得 ⚫ 貨物位置をリアルタイム 機能内容 即時共有 自動照合 表示 ⚫ モバイルアプリ ⚫ 生成AI画像認識 ⚫ Bluetooth連携IoT ⚫ 位置計測IoTデバイス 使用技術 ⚫ モバイルアプリ ⚫ モバイルアプリ ⚫ モバイルアプリ ⚫ 紙・FAX・メール依存 ⚫ 目視確認 ⚫ 手書き記録 ⚫ 貨物探索・所在不明 課題 ⚫ 情報共有の遅延 ⚫ 人手依存 ⚫ 転記作業 ⚫ 作業遅延・誤出荷 ⚫ 二重チェック負荷 ⚫ ヒューマンエラー ⚫ リアルタイム連携 ⚫ 省人化 ⚫ 転記作業ゼロ ⚫ 探索時間削減 効果 ⚫ 情報鮮度向上 ⚫ 業務工数削減 ⚫ 記録精度向上 ⚫ 誤出荷防止 ⚫ ペーパーレス化 ⚫ 作業負荷軽減 ⚫ エラー防止 ⚫ 暗黙知脱却 Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 6

機能①：保管場所と営業所間のデータ共有 今まではダメージ報告や確認連絡のたびに、メールやFAXを往復。 AI Cargo Handling Solution導入後は、オンラインで写真や書類の共有ができ、簡単に素早く連携できる。 使用技術 モバイルアプリ 効果 手書き記録、ヒューマンエラー 従来 AI Cargo Handling Solution導入後 ✓ 貨物の写真を事務所から営業所にメール ✓ オンラインで写真や書類を共有 ✓ 貨物のある場所と事務所を年1万回往復。 ✓ 簡単に素早く連携できる 手間と時間がかかり、連絡にタイムラグが発生 クラウド上で写真・書類を即共有でき、 拠点間の連携をリアルタイムで行える Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 7

機能②：貨物ラベルの照合 今までは貨物ラベルを人の目で一つずつ確認し、二重チェックに膨大な時間がかかっていた。 AI Cargo Handling Solution導入後は、AIが貨物ラベルを高精度で照合するので、人間は最終確認をすれば済むようになる。 使用技術 生成AI画像認識、モバイルアプリ 効果 省人化、業務工数削減 従来 AI Cargo Handling Solution導入後 ✓ 貨物を1個ずつ目視で確認 ✓ AIがケースマークを高精度で照合 ✓ ダブルチェックも含め、年間100万回以上 ✓ 人間は最終確認をすれば済む （例）書式やID体系が異なるラベル ラベル様式が様々でも貨物ラベルの照合が 誰でも簡単にできる Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 8

機能③：検量・検尺結果のデジタル連携 今までは、重量・サイズの計測値を手書きで記録し、後でシステムに転記。 AI Cargo Handling Solution導入後は、計測値を手元の端末に転送できるので、作業が高速化するとともに、転記ミスを撲滅。 使用技術 Bluetooth連携IoT、モバイルアプリ 効果 リアルタイム連携、ペーパーレス化 従来 AI Cargo Handling Solution導入後 ✓ 数値を一旦手書きで記録してシステムに転記 ✓ 計測値を手元の端末に転送 ✓ 手間がかかると同時に、転記ミスが ✓ 作業が高速化するとともに、転記ミスを撲滅 発生する可能性があるためダブルチェック （例）サイズや重量が異なる貨物 デジタルデバイスを用いて計測データが システムにそのまま入力される Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 9

機能④：ピック搬出時の保管場所の追跡 今までは、広い倉庫で貨物の所在を人が探し回り、見つからずに遅延や誤出荷が発生。 AI Cargo Handling Solution導入後は、パレットの位置をリアルタイムで把握でき、誤出荷や積み残しがないかをチェックできる。 使用技術 位置計測IoTデバイス、モバイルアプリ 効果 誤出荷防止、暗黙知脱却 従来 AI Cargo Handling Solution導入後 ✓ どのトラックに載せる貨物か分かるよう、 ✓ パレットの位置をリアルタイムで把握 事前に色テープを貼付 ✓ 位置計測デバイスを回収時にスキャンして 誤出荷や積み残しがないかをチェック （例）色テープをつけた貨物 貨物位置が画面上で一目瞭然。経験の浅い 作業者でも位置をすぐに把握できる Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 10

導入会社A社への導入効果 本ソリューション導入により、業務の品質・コスト・納期を改善。労働力不足による事業継続性のリスクを低減。 本ソリューションの導入効果 Business ✓ 定型化・標準化された作業指示を前提とした本アセットを活用することで、 Continuity 「2024年問題」で顕在化した労働力不足が進行する環境において、 事業継続性 短期滞在の外国人の活用を含めた労働力の確保が可能となる Quality ✓ 紙からシステムへの転記ミスを撲滅できる。また、作業者・時刻が自動的に 品質 記録され検索できるので、ミスの原因特定・振り返りが容易になる Cost ✓ 夜間のラベルの準備や夕方搬入貨物の事前処理をしなくても業務が回る ので、夜間作業が不要になる。従来より作業工数が約25%減るので、 コスト 今後貨物量が増えても人数の増加を抑えることができる Delivery ✓ 出庫指示を受けてから出庫するまでの準備時間を短縮できるので、指示書 納期 の提出締切時間の後ろ倒しが可能になったり、夕方名古屋集荷・翌日成 田申告といった対応ができる Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 11

AI Cargo導入による作業習得期間の短縮と業務対応人材の拡大 AI Cargoでは、作業指示や貨物ラベルを画像で認識し、直感的な画面で作業が可能。 言語に精通していなくても、外国人スタッフや新人でも短期間で習得でき、ミスを抑えた作業を実現。 従来 AI Cargo導入後 導入企業の現場の声 ✓ 貨物ラベルやケースマークを目視 ✓ 貨物ラベルやケースマークを撮影 「画面遷移がとても分かりやすく、 で読み取り、作業指示と照合する するだけで、文字情報を読み取り、 ITに詳しくなくても直感的に操作できます」 操作性 必要がある 作業指示に自動で紐づけ ✓ 作業指示に専門用語が多く、 ✓ 直感的な操作で使いやすく、 業務の理解に時間がかかる 専門知識がなくても作業可能 「マニュアルがなくても使えるので、 新人や外国人スタッフでも短期間で ✓ 新人や外国人スタッフでは ✓ 作業の標準化により、 業務習得 担当できる業務が限られ、 新人・外国人スタッフも 基本操作を覚えられます」 熟練者への依存が大きい 幅広い業務に対応しやすくなる ✓ 作業習得期間３ヶ月 ✓ 作業習得期間２週間 「業務を教えやすくなり、 2～3回説明するだけで新人でも 教育負荷 基本操作ができるようになりました」 「作業に慣れるまでが早くなり、 作業習得期間を約85％短縮 作業習熟 トレーニングや作業習熟にかかる時間が 短くなりました」 （従来の６分の１） Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 12

ソリューション導入の流れ 本ソリューションでは、物流現場の課題や既存業務との適合性を確認したうえで、導入可否や期待効果を検討し、お客様の業務要件に応じた 導入プランをご提案いたします。 導入および運用までの流れ 現在 6カ月以上 5年間 ✓ お問い合わせ・初期相談 ✓ 要件定義、開発・導入 ✓ リモートによる保守・運用 ✓ 現場課題の確認 ✓ 本ソリューションを適用した新業務の 試行とフォードバック反映 ✓ 適用可能性の検討 - 貴社への導入可否・適合性の確認 - 投資対効果の確認 ✓ ご提案 (お見積り) - 開発内容および優先順位 Phase2 - 導入スケジュール 保守・運用 - 投資額および投資効果（ROI） Phase1 システム開発 Phase0 適用可能性の検討、ご提案 Copyright © 2026 Accenture All Rights Reserved 13