都市ガス事業者向け｜需要の変化と合成メタン・水素への転換をAI基盤とつなぐ実践フレームワーク

WHITE PAPER｜電気・ガス業 × 戦略・経営企画 × AI基盤 AI基盤との接続シリーズ 家庭も工場も電化する 時代に、 ガス事業の次を描けていますか。 都市ガス事業者のための 需要の変化と合成メタン・水素への転換を、AI基盤とつなぐ実践フレームワーク 経営判断 事業転換・設備投資・新事業の判断 業務適用 需要に合わせた供給計画 導管網の更新計画 事業転換の投資判断 AI基盤 需要予測・転換シナリオの分析 データ接続 顧客別のガス需要 導管・設備の状態 新しいガスの計画 政策・価格の動向 セキュリティ・ガバナンス（重要インフラのデータ管理・アクセス権限） 1% 90% 電化 2030年の都市ガスへの 2050年の 家庭・業務・産業で 合成メタン注入目標 合成メタンの目標 進む需要の変化 本稿の内容 1 ガスの需要の変化が「経営課題」になった理由 4 ガス事業の転換とAI接続の4層構造 2 ガス事業をめぐる政策の動き 5 セルフ診断と次のステップ 3 AIとの接続を阻む3つの課題 アクセンチュア株式会社 2026年 外部公開版 Supply Chain & Engineering（SC&E）｜SupplyChain_Engineering@accenture.com Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved.

WHITE PAPER｜電気・ガス業 × 戦略・経営企画 × AI基盤 2 EXECUTIVE SUMMARY 導管網と顧客基盤を、次のエネルギーにつなぐ判断が求められています。 脱炭素に向けて、家庭の給湯や暖房、工場の熱需要で電化が進むと、都市ガスの需要は地域や用途によって減る可能性があ ります。日本ガス協会は、2030年に都市ガスへ合成メタンを1%以上注入し、2050年には都市ガスに占める合成メタンの比率 を90%とする目標を掲げています。 本稿では、都市ガス事業者が需要の変化を見極め、導管網の更新と合成メタン・水素への転換を計画するために、需要と設備 のデータをAI基盤につなぎ、事業転換の判断に生かすための考え方とアプローチを整理します。 Why 1 需要の変化は「営業の課題」から「事業構造の課題」になりました 都市ガス事業は、長い導管網と多くの顧客を抱える装置産業です。需要が減っても、導管の維持と保安の費用はすぐには減りません。地 域や用途ごとの需要の変化を見誤ると、設備の投資と更新の計画が大きくずれます。 一方、既存の導管網と顧客基盤は、合成メタンや水素を届ける基盤にもなり得ます。どの地域で、どの顧客に、何を供給するかを、データ に基づいて判断することが求められています。 図1 都市ガス事業のバリューチェーンとデータ活用のホットスポット 調達 製造・供給 需要 顧客 新事業 電化への LNGの調達 製造所 家庭の需要 水素の供給 移行 合成メタン 導管網の 業務用の 電気との 分散型電源 の製造 維持 需要 セット契約 産業用の カーボン 水素の調達 保安 省エネ提案 熱需要 ニュートラルLNG データ活用の効果が大きい領域 中程度の領域 比較的小さい領域 図1：データ活用の効果は、需要の変化の見極め、導管網の維持、新しいガスの調達に集中しています（概念図） 1% 90% 2024年 2030年の都市ガスへの 2050年の 水素社会推進法 合成メタン注入目標 合成メタンの目標 が成立 ※出典：日本ガス協会「カーボンニュートラルチャレンジ2050」、資源エネルギー庁。図1は概念図です。 Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved. Supply Chain & Engineering（SC&E）｜SupplyChain_Engineering@accenture.com

WHITE PAPER｜電気・ガス業 × 戦略・経営企画 × AI基盤 3 図2 ガス事業の転換を阻む3つの構造的な壁 第1の壁 第2の壁 第3の壁 需要の壁 設備の壁 転換の壁 電化 ・ 地域差 ・ 用途 導管 ・ 保安 ・ 更新 合成メタン ・ 水素 ・ コスト ・電化の進み方に地域差がある ・導管網の維持費が減らない ・合成メタンの製造費が高い ・用途ごとの需要が読めない ・更新の優先順位が不明確 ・水素の供給網が整っていない ・需要予測が過去の延長 ・新しいガスへの対応が必要 ・投資の回収が見通せない 設備計画がずれる 固定費が重くなる 転換の時期が決まらない 図2：需要・設備・転換の3つの壁が、ガス事業の転換を難しくしています Why 2 政策と目標が、ガス事業の転換の方向を示しています 国は2050年のカーボンニュートラルに向け、合成メタンや水素の活用を進めています。2024年には水素社会推進法が成立し、低炭素水 素の供給と利用を後押しする制度が整いました。 転換を進めるには、地域と用途ごとの需要の見通しを持ち、導管網の更新、合成メタンや水素の導入、電気とのセットでのサービスを組み 合わせて計画することが必要です。 図3 ガス事業をめぐる政策の主な動き 2017年4月 2020年 2021年 2023年 2024年 2030年 2050年 1 2 3 4 5 6 7 ガスの小売が 2050年カーボン 業界が合成 GX推進法 水素社会 合成メタン 合成メタン 全面自由化 ニュートラル宣言 メタンの目標 が成立 推進法が成立 1%の目標 90%の目標 を公表 国の政策 業界の目標 図3：国の政策と業界の目標が示され、ガス事業の転換を計画的に進める局面に入りました 導管網と顧客基盤を、次のエネルギーの資産に変えられるかが問われています。 Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved. Supply Chain & Engineering（SC&E）｜SupplyChain_Engineering@accenture.com

WHITE PAPER｜電気・ガス業 × 戦略・経営企画 × AI基盤 4 Why 3 AI基盤との接続には、3つの課題があります AIで地域と用途ごとの需要を予測し、転換のシナリオを分析するには、顧客・需要・導管のデータがAI基盤につながり、分析の結果が供給 と設備の計画に使われ、重要インフラとしてのデータの管理が整っている必要があります。そこには3つの課題があります。 データの接続 1 顧客別の需要、導管・設備の状態、地域のデータを、AI基盤につなぎます。 業務への組み込み 2 AIの需要予測とシナリオ分析を、供給計画と設備更新の判断に組み込みます。 ガバナンス 3 重要インフラとしてのデータの管理、アクセス権限、責任の範囲を定めます。 図4 従来の事業運営と目指す姿 従来の事業運営 目指す姿 需要予測は過去の実績の延長 AIで地域と用途ごとに予測する 導管は老朽度で順に更新する 需要の見通しと合わせて優先順位をつける 電化を競合として捉える 電気とのセットで顧客を守る 新しいガスは研究開発で検討 需要と設備の計画と合わせて計画 事業部門ごとに計画を立てる 全社でシナリオを共有して判断 アプローチ データ接続からAI活用、経営判断までを一体で設計する 顧客・需要・導管のデータをAI基盤につなぎ、地域と用途ごとの需要を予測して、転換のシナリオを分析します。分析の結果を供給計画と 設備の更新に生かし、合成メタン・水素への転換と投資の判断につなげます。それを支えるのが次の4層構造です。 図5 ガス事業の転換とAI接続の4層構造 Layer 4 経営判断 事業転換 設備投資 新事業 事業転換・設備投資・新事業の判断 Layer 3 業務適用 供給計画 導管更新 顧客提案 供給計画・設備更新・営業での活用 Layer 2 AI基盤 需要予測 シナリオ分析 劣化予測 需要予測と転換シナリオの分析 Layer 1 データ接続 顧客別需要 導管データ 地域データ 顧客・需要・導管・地域データの統合 図5：データ接続を土台に、AI基盤・業務適用・経営判断を積み上げます Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved. Supply Chain & Engineering（SC&E）｜SupplyChain_Engineering@accenture.com

WHITE PAPER｜電気・ガス業 × 戦略・経営企画 × AI基盤 5 図6 ガス事業の転換 実行ロードマップ STEP 1 0～6カ月 STEP 2 6～18カ月 STEP 3 18カ月～ 需要と設備の AI予測の試行と 転換の実行と 可視化 転換計画 計画の更新 地域・用途別の需要把握 需要予測の試行 合成メタン・水素の導入 導管網の状態把握 導管更新の優先順位 電気とのセット提案 転換シナリオの設計 新しいガスの導入計画 計画の定期的な更新 「どこが変わるか」 転換の計画が整う 次のエネルギーを届ける が見える 図6：可視化・計画・実行の3段階で、ガス事業を次のエネルギーへ転換します STEP 1 需要と設備の状態を把握する 地域と用途ごとの需要の推移と、導管網の状態を把握します。電化の進み方や政策の動向から、複数の転換シナリオを設計します。 STEP 2 AIで需要を予測し、転換を計画する AI基盤で地域と用途ごとの需要予測を試し、担当者の見通しと組み合わせて精度を確かめます。予測をもとに導管更新の優先順位と、 合成メタン・水素の導入計画を立てます。 STEP 3 転換を進め、計画を更新する 新しいガスの導入と、電気とのセットでのサービスを進めます。需要と政策の変化に合わせて、シナリオと設備計画を定期的に更新します。 期待する成果 段階ごとに得られる成果 短期（0～6カ月） 中期（6～18カ月） 長期（18カ月～） → 需要の把握 → AI需要予測の試行 → 設備投資の最適化 → 導管網の把握 → 導管更新の優先順位 → 顧客基盤の維持 → 転換シナリオ → 新しいガスの計画 → 事業転換の前進 ※成果の時期は目安であり、対象範囲や現状により異なります Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved. Supply Chain & Engineering（SC&E）｜SupplyChain_Engineering@accenture.com

WHITE PAPER｜電気・ガス業 × 戦略・経営企画 × AI基盤 6 セルフ診断 あなたの会社は、ガス需要の変化を見通した計画を描けていますか？ 以下の項目に1つでも当てはまる場合、需要の変化で設備が重荷になるリスクが潜んでいる可能性があります。 図7 ガス事業の転換 セルフ診断チェック 地域と用途ごとの需要の見通しを持っていない 事業転換の対応レベル → 早急な対応が必要な可能性があります 導管の更新を老朽度だけで決めている 0個 → 早急な対応が必要な可能性があります 現状を維持 合成メタンや水素の導入計画が具体化していない 1～2個 → 早急な対応が必要な可能性があります 注意が必要 電化した顧客との関係を保つ方法がない → 早急な対応が必要な可能性があります 3個以上 顧客・需要・導管のデータがAI基盤につながっていない 早急に着手 → 早期の見直しをおすすめします 当てはまる項目の数 AIによる需要予測を試していない → 早期の見直しをおすすめします 図7：紫の背景は早急な対応が必要な項目、灰色の背景は早期の見直しをおすすめする項目です 1つでも当てはまる場合 3つ以上当てはまる場合 需要の変化で設備が重荷になるリスクが潜んでいる可能性が ガス事業の転換計画に早急に着手すべき段階です。需要と あります。まずは、地域と用途ごとの需要の推移を確認してくだ 設備の可視化から始め、転換シナリオを設計することをおすす さい。 めします。 次のステップ 事業転換の現状診断から始める ガス事業の転換は、すべてを一度に決める必要はありません。地域と用途ごとの需要と設備の状態を把握することから始まります。アクセン チュアでは、現状診断から、AI基盤とのデータ接続、需要予測と転換シナリオの分析、転換計画の策定まで、段階的に支援しています。 ガス事業の転換とAI活用を、まずは相談してみませんか？ 現状診断のご相談を受け付けています。お気軽にお問い合わせください。 アクセンチュア株式会社 Supply Chain & Engineering（SC&E） SupplyChain_Engineering@accenture.com 本稿のデータは公表情報・統計資料に基づきます。図は概念図を含みます。個別の投資・経営判断については、当社の専門家にご相談ください。 Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved. Supply Chain & Engineering（SC&E）｜SupplyChain_Engineering@accenture.com