人が足りなくても、荷物は届けられる。物流の自動化と省人化の実践｜ドローン配送・自動搬送 導入支援の実践フレームワーク

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作業の可視化から自動化機器の実証、人の役割の再設計まで、物流の自動化・省人化を進める4層の仕組みと実行ロードマップをご紹介

2024年からトラック運転者の時間外労働に上限が設けられ、政府の試算では、対策を講じなければ2030年度には輸送力が約34%不足するとされています（2024年度は約14%）。トラック運転者の高齢化と担い手不足に労働時間の規制強化が加わり、一人の運転者が運べる量は減っています。採用の強化だけでは、少子高齢化のなかでこの差を埋めることは難しいのが現状です。

本ホワイトペーパーは、「ドライバーを増やせないなら、一人あたりが運べる量を増やすしかない」という視点から、幹線輸送・物流拠点・ラストマイルの各段階で自動化と省人化を進め、限られた人手で輸送力を確保するための考え方と実践的アプローチを、人の役割の再設計も含めて整理した資料です。

【こんな方におすすめです】
・運送会社、荷主企業、物流子会社の経営層・物流部門ご担当者様
・ドライバー不足や2024年問題への対応に課題をお持ちの方
・ドローン配送、自動搬送ロボット、自動仕分けなどの導入を検討している方
・自動化の投資判断や補助制度の活用、現場との合意形成にお悩みの方

【本書の内容】

ドライバー不足が物流を脅かす理由
荷待ち時間の削減や積載率の向上といった運び方の改善に加え、幹線輸送の自動化、物流拠点での自動搬送、ラストマイルでのドローンや配送ロボットの活用など、人の作業を機械で補う取り組みを、各段階ごとに図解します。
物流の自動化を阻む3つの構造的な壁
「制度と運用の制約」「投資判断の難しさ」「人の役割の変化」という3つの壁を取り上げ、制度・投資・人を同時に乗り越える計画が必要であることを解説します。
自動化は「人を減らす」ためではなく「人を活かす」ために
自動化の目的は、限られた人材を運行管理や顧客対応、例外の処理など、人にしかできない仕事に振り向けることにあります。2021年の隊列走行の実証、2022年のドローンのレベル4解禁、2024年の運転者の時間外労働規制など、物流の自動化をめぐる主な動きも時系列で整理します。
自動化の範囲と人の新しい役割の設計
「自動化する範囲の見極め」「人の役割の再設計」「現場との合意」という3つの課題と、「輸送力は人手の数で決まる」から「機械が人を補い輸送力を確保」へ、従来の物流から目指すべき姿への転換を示します。
物流の自動化・省人化 4層の仕組み
Layer 1「作業の可視化」、Layer 2「自動化機器」、Layer 3「運行・作業の管理」、Layer 4「人の役割と組織」。作業の可視化を土台に、自動化機器・管理・人の役割を積み上げる実践フレームワークをご紹介します。
実行ロードマップと期待成果
STEP 1（0〜6ヶ月）作業の可視化と対象の選定、STEP 2（6〜18ヶ月）実証と人の役割の設計、STEP 3（18ヶ月〜）本格導入と範囲の拡大。3段階で進める具体的な道筋と、短期・中期・長期の期待成果をまとめています。
自己診断チェックと次の一手
「作業ごとの時間と人手を把握していない」「自動化の効果と投資の回収を試算していない」「国・自治体の補助制度を把握していない」など、6項目のセルフ診断で、自社の人手不足への備えを確認できます。

【ポイント】
物流の自動化は、一度にすべての作業で進める必要はありません。まず人手のかかる作業を見える化し、効果が大きい対象を見極めることが第一歩です。自動化の効果が出るまでには時間がかかるため、早く実証を始めた企業ほど、人手不足の時代を乗り越えやすくなります。

アクセンチュア Supply Chain & Engineering（SC&E）では、自動化可能性診断から、補助制度の活用、実証の計画、人の役割の再設計まで、段階的にご支援しています。自動化可能性診断（無償）も受け付けておりますので、ぜひ本資料をご覧のうえ、お気軽にご相談ください。

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