1/6ページ
カタログの表紙 カタログの表紙 カタログの表紙
カタログの表紙

このカタログをダウンロードして
すべてを見る

ダウンロード(1Mb)

公共交通ダイナミックプライシング実践フレームワーク

ホワイトペーパー

乗降データから時間帯・区間別の需要を予測し、運賃・ダイヤ・路線を見直す4層の仕組みと実行ロードマップをご紹介

人口減少と自動車の普及により、地方を中心に鉄道・バスの利用者は減り続け、多くの路線で採算が悪化しています。運転士の不足や燃料費の上昇も重なり、従来の運行を維持することが難しくなりました。一方で、一律の減便や運賃の値上げは、さらなる利用者離れを招きかねません。

本ホワイトペーパーは、「赤字の路線でも、時間帯と区間を分けて見れば、守り方は見えてくる」という視点から、乗降データに基づく需要予測を起点に、運賃・ダイヤ・路線を最適化して地域の交通を持続させるための考え方と実践的アプローチを整理した資料です。

【こんな方におすすめです】
・鉄道・バス・タクシーなど交通事業者の経営企画、財務・コスト管理ご担当者様
・路線の採算悪化や減便・運賃改定の判断に課題をお持ちの方
・ICカードなどの乗降データを保有しているものの、十分に活用できていない方
・自治体・住民との路線再編の協議を控えている、または検討している方

【本書の内容】

人口減少が公共交通の採算を揺るがす理由
路線全体の数字だけを見ていては、打ち手を誤ります。時間帯・区間・曜日ごとに需要を細かく見ることで、守るべき運行、見直すべき運行、新たな需要を生み出せる運行が見えてきます。
地域公共交通をめぐる主な動き
2007年の地域公共交通の法律成立から、2023年の再構築を促す法改正、時間帯別定期券の登場、運転士の労働時間規制、日本版ライドシェアまで、環境の変化と制度の流れを時系列で整理します。
採算改善を阻む3つの構造的な壁
「需要把握の粗さ」「運賃見直しの難しさ」「分析体制の不足」という3つの壁を整理し、打ち手が遅れる原因を明らかにします。
運賃とダイヤを「需要に合わせて」動かす
航空やホテルで定着した、需要に応じて価格を変える考え方は、公共交通でも導入が始まっています。混雑する時間帯と空いている時間帯で運賃に差をつけたり、閑散時間帯の割引で利用を促したりすることで、混雑の緩和と収入の確保を両立する方法を解説します。
地域と合意しながら路線を再設計する
路線の見直しは事業者だけでは決められません。データに基づく説明、交通手段の組み合わせ、利用者の受け止めという3つの課題と、従来の運営から目指すべき姿への転換を示します。
需要予測と最適化の4層の仕組み
Layer 1「データ収集」、Layer 2「需要予測」、Layer 3「運賃・ダイヤの最適化」、Layer 4「地域交通の再設計」。データと需要予測を土台に積み上げる実践フレームワークをご紹介します。
実行ロードマップと期待成果
STEP 1(0〜6ヶ月)需要と採算の見える化、STEP 2(6〜18ヶ月)運賃・ダイヤの試行、STEP 3(18ヶ月〜)路線の再設計と展開。3段階で進める具体的な道筋と、短期・中期・長期の期待成果をまとめています。
自己診断チェックと次の一手
「時間帯・区間別の採算を把握していない」「需要の予測を経験と勘に頼っている」など、6項目のセルフ診断で自社の現状を確認できます。

【ポイント】
採算の改善は、大規模なシステム投資から始める必要はありません。まず手元の乗降データから、時間帯・区間別の需要と採算を把握することが第一歩です。

アクセンチュア Supply Chain & Engineering(SC&E)では、路線採算の診断から、需要予測、運賃・ダイヤの最適化、地域との合意形成まで、段階的にご支援しています。路線採算診断(無償)も受け付けておりますので、ぜひ本資料をご覧のうえ、お気軽にご相談ください。

このカタログについて

ドキュメント名 公共交通ダイナミックプライシング実践フレームワーク
ドキュメント種別 ホワイトペーパー
ファイルサイズ 1Mb
登録カテゴリ
取り扱い企業 アクセンチュア株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

この企業の関連カタログ

この企業の関連カタログの表紙
導入数百社・47万人が利用するAI・DX人材育成プログラム
製品カタログ

アクセンチュア株式会社

この企業の関連カタログの表紙
製造計画最適化による粗利改善
事例紹介

アクセンチュア株式会社

このカタログの内容

Page1

スライド 1

WHITE PAPER|鉄道・バス・タクシー × 財務・コスト管理 地域公共交通のネットワーク ! 路線 バス 乗客が減っても、 鉄道 タクシー 路線は守れる。 需要 需要予測と データ 乗り継ぎ 拠点 運賃・路線の最適化。 自治体 需要予測・ダイナミックプライシング・ 住民 路線最適化の実践フレームワーク 持続的 な交通 人口減少 データ 最適化 利用者の 乗降データで 運賃・ダイヤ 時間帯別の乗車率のイメージ(概念・%) 長期的な減少 需要を把握 ・路線の見直し 95 100 本書の内容 85 80 1 人口減少が公共交通の採算を揺るがす理由 60 2 地域公共交通をめぐる主な動き 45 40 35 40 30 3 路線の再設計と地域の合意 25 15 20 4 需要予測と最適化の4層の仕組み 0 5 自己診断チェックと次の一手 6時 8時 10時 12時 14時 17時 19時 21時 混雑 中程度 空席が多い 人口減少 地方を中心に利用者の減少が続く 2023年 地域公共交通の再構築を促す法改正 時間帯差 アクセンチュア株式会社 混雑と空席が同じ路線に併存する Supply Chain & Engineering(SC&E) SupplyChain_Engineering@accenture.com 2026年 外部公開版
Page2

スライド 2

エグゼクティブサマリー / Why 1 2 EXECUTIVE SUMMARY 赤字の路線でも、時間帯と区間を分けて見れば、守り方は見えてくる。 人口減少と自動車の普及により、地方を中心に鉄道・バスの利用者は減り続け、多くの路線で採算が悪化している。一律の減便や運 賃の値上げは、さらなる利用者離れを招きかねない。一方で、同じ路線の中にも、混雑する時間帯と空席の目立つ時間帯が併存して いる。 本稿は、乗降データに基づく需要予測を起点に、運賃・ダイヤ・路線を最適化し、地域の交通を持続させるための考え方と実践的アプロ ーチを整理する。 Why 1 人口減少が、公共交通の採算構造を揺るがしている 地方の鉄道・バスでは、通勤・通学の利用者の減少により、多くの路線が赤字となっている。運転士の不足や燃料費の上昇も重なり、従来の 運行を維持することが難しくなった。 しかし、路線全体の数字だけを見ていては、打ち手を誤る。時間帯・区間・曜日ごとに需要を細かく見れば、守るべき運行と、見直すべき運行 、新たな需要を生み出せる運行が見えてくる。 図1 需要データを起点にした公共交通の最適化 データ 需要の把握 打ち手 交通事業者 成果 ! ICカード 時間帯別 運賃の 収支の の乗降 の需要 見直し 改善 人流 区間別の ダイヤの 交通 利便性の データ 需要 見直し 事業者 維持 ! イベント・ 将来の 路線の 地域交通 天候 需要予測 再編 の持続 分析が手薄な領域 図1:乗降データから需要を細かく把握し、運賃・ダイヤ・路線の打ち手につなげる 人口減少 時間帯差 2023年 利用者の 混雑と空席が 地域公共交通の 長期的な減少 同じ路線に併存 再構築の法改正 ※数値は公表情報・業界調査に基づく推計値・目安を含む Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved. Supply Chain & Engineering(SC&E)|SupplyChain_Engineering@accenture.com
Page3

スライド 3

Why 1(続き)/ Why 2 3 図2 公共交通の採算改善を阻む3つの構造的な壁 第1の壁 第2の壁 第3の壁 路線単位 ・ 粗い集計 ・ 根拠 公共性 ・ 説明 ・ 改修 人材 ・ システム ・ 投資 需要把握の粗さ 運賃見直しの難しさ 分析体制の不足 ・路線全体の数字でしか見ていない ・公共性の観点から反発がある ・データ分析の人材が社内にいない ・利用者への丁寧な説明が必要 ・時間帯・区間別の採算が不明 ・システムが分かれて連携しない ・運賃システムの改修負担 ・見直しの根拠となる数字がない ・デジタル投資の優先度が低い 打ち手を誤りやすい 変動運賃に踏み切れない データが活かされない 図2:需要把握・運賃・分析体制の三つの壁が、採算改善の打ち手を遅らせている Why 2 運賃とダイヤを「需要に合わせて」動かす 航空やホテルで定着した、需要に応じて価格を変える考え方は、公共交通でも導入が始まっている。混雑する時間帯と空いている時間帯で運 賃に差をつけたり、閑散時間帯の割引で利用を促したりすることで、混雑の緩和と収入の確保を両立できる。ダイヤや車両の大きさを需要に合 わせて見直せば、空席を運ぶ運行も減らせる。 図3 地域公共交通をめぐる主な動き 地域公共交通 再構築を促す 運転士の 地域交通の の法律が成立 法改正 労働時間規制 再編が加速 2020 2023 2024 1 2 3 4 5 6 7 2007 2023 2024 今後 感染症で 時間帯別の 日本版 利用者が急減 定期券が登場 ライドシェア 制度・新たな取り組み 環境の悪化 図3:環境は厳しさを増す一方、運賃や運行の柔軟化を後押しする制度も整いつつある 一律の減便と値上げは、利用者離れの悪循環を招く ── 需要の細かな把握が、守り方を変える。 Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved. Supply Chain & Engineering(SC&E)|SupplyChain_Engineering@accenture.com
Page4

スライド 4

Why 3 / アプローチの方向性 4 Why 3 地域と合意しながら、路線を再設計する 路線の見直しは、事業者だけでは決められない。自治体・住民・他の交通事業者と、データに基づいて合意を形成することが欠かせない。そこ には3つの課題がある。 1 課題 2 課題 3 課題 データに基づく説明 交通手段の組み合わせ 利用者の受け止め なぜ見直すのかを乗降データで示さなければ 鉄道・バス・タクシー・乗合交通を組み合わ 運賃の変更は利用者の負担感に直結する 、住民や自治体の理解は得られない。 せ、地域全体で移動を守る設計が要る。 。割引の設計や丁寧な周知が必要となる。 図4 従来の運営と目指すべき姿 ✕ 従来の運営 目指すべき姿 ✕ 採算は路線全体で判断 時間帯・区間別に採算を把握 ✕ 需要は経験と勘で見積もる データで需要を予測 ✕ 運賃は一律で固定 需要に応じて運賃に差をつける ✕ ダイヤは前年を踏襲 需要に合わせて運行を見直す ✕ 路線は事業者単独で判断 地域と合意して交通を再設計 アプローチ 需要の見える化から始め、運賃・ダイヤ・路線を順に最適化する まず乗降データから時間帯・区間別の需要と採算を把握し、将来の需要を予測する。そのうえで、混雑と空席の差を活かした運賃の工夫、需 要に合わせたダイヤの見直し、地域と合意した路線の再編へと進める。それを支えるのが次の4層の仕組みである。 図5 公共交通の需要予測と最適化 4層の仕組み Layer 4 地域交通の再設計 路線再編 地域合意 交通連携 自治体・住民との合意による路線の再編 Layer 3 運賃・ダイヤの最適化 変動運賃 割引設計 ダイヤ 時間帯別運賃・割引・運行本数の見直し Layer 2 需要予測 需要予測 採算分析 将来推計 時間帯・区間別の需要と将来の予測 Layer 1 データ収集 乗降データ 人流 外部情報 ICカード・人流・天候・イベントの情報 図5:データと需要予測を土台に、運賃・ダイヤの最適化と地域交通の再設計を積み上げる Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved. Supply Chain & Engineering(SC&E)|SupplyChain_Engineering@accenture.com
Page5

スライド 5

実行ロードマップ / 期待成果 5 図6 公共交通の需要予測と最適化 実行ロードマップ STEP 1 STEP 2 STEP 3 0〜6ヶ月 6〜18ヶ月 18ヶ月〜 需要と採算の 運賃・ダイヤの 路線の再設計 見える化 試行 と展開 時間帯・区間別の分析 需要予測モデル構築 地域との合意形成 採算の見える化 時間帯別運賃の試行 交通手段の組み合わせ 重点路線の特定 ダイヤの見直し 全路線への展開 「どこを守るか」が見える 収支改善の手応えが出る 地域の交通が持続する 図6:見える化・試行・再設計の3段階で、地域の交通を持続させる STEP 1 時間帯と区間で需要を見る ICカードなどの乗降データから、時間帯・区間・曜日ごとの需要と採算を把握する。重点的に改善すべき路線と、守るべき運行を特定する。 STEP 2 運賃とダイヤを需要に合わせる 需要予測モデルを構築し、時間帯による運賃の差や閑散時間帯の割引を試行する。需要に合わせて運行本数や車両の大きさを見直し、 効果を確かめる。 STEP 3 地域と合意して路線を再設計する 乗降データを示しながら自治体・住民と合意を形成し、鉄道・バス・タクシー・乗合交通を組み合わせて地域全体の移動を守る。効果のあっ た取り組みを他の路線にも広げる。 期待成果 変革が生み出す具体的な価値 短期(0〜6ヶ月) 中期(6〜18ヶ月) 長期(18ヶ月〜) → 需要の見える化 → 需要予測の構築 → 路線の再設計 → 採算の把握 → 運賃の工夫の試行 → 交通手段の連携 → 重点路線の特定 → ダイヤの最適化 → 収支の継続改善 Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved. Supply Chain & Engineering(SC&E)|SupplyChain_Engineering@accenture.com
Page6

スライド 6

自己診断 / 次のステップ 6 自己診断 あなたの会社の路線運営はデータに基づいているか? 以下の項目に一つでも当てはまれば、対応の遅れによるリスクが潜在化している可能性が高い。 図7 公共交通の需要把握 セルフ診断チェック ☐ 時間帯・区間別の採算を把握していない 警告 → 早急な対応が必要な可能性があります ☐ 需要の予測を経験と勘に頼っている 危険 安全 → 早急な対応が必要な可能性があります ☐ 時間帯による運賃の工夫を検討していない 需要把握スコア → 早急な対応が必要な可能性があります 要対応レベル ☐ ダイヤを前年踏襲で決めている 当てはまる項目が多いほど → 早急な対応が必要な可能性があります 針は「危険」側に振れる ☐ 乗降データを分析できる人材がいない → 早期の見直しを推奨します ☐ 自治体とデータに基づく協議をしていない → 早期の見直しを推奨します 図7:赤は早急な対応が必要な項目、黄は早期見直しの推奨項目 3つ以上当てはまった企業へ 利用者の減少は今後も続きます。需要を細かく捉え、運賃・ダイヤ・路線を柔軟に見直せる事業者だけが、地域の移動を守り続けるこ とができます。 次のステップ まず「路線採算診断」から始める 採算の改善は、大規模なシステム投資から始める必要はない。まず手元の乗降データから、時間帯・区間別の需要と採算を把握することから 始まる。アクセンチュア SC&E では、路線採算の診断から需要予測、運賃・ダイヤの最適化、地域との合意形成まで、段階的に支援している 。 「公共交通の採算改善、まず話しませんか」 路線採算診断(無償)を受け付けています。 アクセンチュア株式会社 Supply Chain & Engineering(SC&E) SupplyChain_Engineering@accenture.com 本資料のデータは公表情報・統計資料に基づく推計値・目安を含みます。個別の投資・経営判断については専門家にご相談ください。 Copyright © 2026 Accenture. All rights reserved. Supply Chain & Engineering(SC&E)|SupplyChain_Engineering@accenture.com