既設カメラに繋ぐだけ。AIが24時間自動監視、異常時だけアラートで人手を大幅削減。
「監視カメラを導入しているのに、結局は人が画面を見続けている」――そんな状況に心当たりはありませんか？
24時間の有人監視は人件費・労務負担が大きく、監視員の集中力には限界があるため見落としリスクも否めません。人手不足が深刻化する中、監視体制の維持自体が困難になっている現場も増えています。
gLupe Watcherは、既存の監視カメラネットワークに機器を1台追加するだけで、AIによる自動監視を実現します。カメラの映像をエッジ端末上でリアルタイムにAI解析し、異常を検知した瞬間にアラートを発報。監視員は常時画面を見続ける必要がなくなり、異常時の対応に集中できる体制に切り替えられます。
■ gLupe Watcherの特長
・既設のIPカメラ（RTSP対応）をそのまま活用可能。新規カメラ導入は不要。
・エッジ端末上でAI解析を実施。低遅延・ネットワーク負荷を抑えた運用が可能。
・学習不要、またはサンプル画像1枚から立ち上げ可能。AIの専門知識は不要。
・検知結果を警告灯・既設録画システム・上位システムへ自動通知。
・現場の課題に応じて検知テーマを柔軟に追加可能。
■ 導入の流れ
課題ヒアリング → 簡易初期評価（約2週間） → PoC（2〜4ヶ月） → 現場運用開始 → 連携拡張
まずはお気軽にご相談ください。既設カメラで対応できるか、自社の課題に合った検知テーマは何かなど、個別にご提案いたします。
株式会社システム計画研究所（ISP）は、AI画像処理ソフトウェア開発で外観検査分野160社以上の導入実績を持ち、現場課題の整理から周辺システム連携まで一貫してサポートします。
このカタログについて
| ドキュメント名 | 監視カメラはあるのに、結局ひとが見ている――を解決するAI映像解析ソリューション |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 954.2Kb |
| 取り扱い企業 | 株式会社システム計画研究所/ISP (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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製造業向けAI映像解析ソリューション
-製造現場の安全対策業務を効率化する -
監視カメラはあるのに
結局人が見ている
を解決します
株式会社システム計画研究所／ISP
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01 現場の課題
監視員を常駐させているが、コストと負担が限界に
1 24時間の有人監視は人件費・労務負担が重い
2 監視員の集中力には限界があり、見落としリスクがある
3 人手不足で監視体制の維持自体が困難になっている
gLupe Watcherによる解決
gLupe Watcherを既設カメラに繋ぐだけで、AIが24時間自動監視。
異常検知時だけアラートを受け取る体制に切り替えられます。
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02-1 gLupe Watcher 導入事例①
入場前の装備品チェックシステム
特別な装備が必要なエリアへの入場前に作業員をカメラで撮影するだけで、適切な装備を身に付けているかを判定することができます。
判定結果に応じて、入場口を開閉を制御することも可能です。
検査結果に応じて
警告灯を点灯
画像取得
赤：防護眼鏡
gLupe Watcher機器本体 黄：防護服
検査結果に応じて 緑：マスク
入場口を開閉 橙：手袋と足袋
当社の担当範囲はgLupe Watcher本体の販売のみとなります。
装置開発やカメラ・照明の選定については、必要に応じてパートナー会社をご紹介のうえ、進めさせていただきます。
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02-2 gLupe Watcher 導入事例②
生産装置の異常検知システム
生産装置を監視するためのカメラにgLupe Watcherを取り付けることで、目視で分かる異常を自動認識して直ちに発報が可能になります。
検査結果に応じて
警告灯を点灯
設備の異常を検知したら警告灯を発報
画像取得
gLupe Watcher機器本体 生産装置
当社の担当範囲はgLupe Watcher本体の販売のみとなります。
装置開発やカメラ・照明の選定については、必要に応じてパートナー会社をご紹介のうえ、進めさせていただきます。
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02-3 gLupe Watcher 導入事例③
VLMによる監視システム
VLMに対して自由にプロンプトの設定が可能。プロンプトの内容に応じて、VLMが映像内の状況を出力します。
VLMのプロンプト例：
「画像内の人物はヘルメットを被っている」→緑に
出力結果に応じて 「画像内の人物はヘルメットを持っている」→赤に
警告灯を点灯
画像取得
gLupe Watcher機器本体
当社の担当範囲はgLupe Watcher本体の販売のみとなります。
装置開発やカメラ・照明の選定については、必要に応じてパートナー会社をご紹介のうえ、進めさせていただきます。
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03 gLupe Watcher とは？
外観検査で160社以上の実績。
gLupeだからこそ出来る工場監視の自動化。
gLupe Watcherを導入するだけで、
工場内の「装備品チェック」「設備監視」などをかんたん操作で実現します。
既設のIPカメラ映像を流用可能
機器を繋げるだけ。かんたん導入。
エッジ端末上でAI解析を実施
検知結果を外部機器や既設録画システムに通知して連携
現場の課題に応じて必要な安全対策テーマを柔軟に追加
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04 gLupe Watcher システム構成
既設システム
ルータ
NVR
IPカメラ（RTSP対応カメラ）
• 既設のIPカメラを活用しやすい 既設のIPカメラネットワークに
• RTSPに対応したカメラであれば、新規カメラ
の導入は不要。既存環境を活かしやすい。 gLupeを追加設置することで
AI機能を追加可能！
• エッジ端末で処理
• 低遅延で運用しやすい
• ネットワーク負荷をおさえやすい gLupe Watcher機器本体
• ローカルエリアネットワーク内でも構築可能
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05 gLupe Watcher の特徴
• 学習レス、または1枚からのごく少量データで立ち上げ可能
• 用途によってはAI学習無しで導入可能
• 1枚からの少量データで立ち上げられるテーマにも対応
• 新たな検知内容を容易に追加
• 視覚言語モデル(VLM)による生成AI技術を活用し、新たなテーマにも柔軟に対応
• 事故やインシデントの内容に応じて、新たな確認項目を短期間で追加可能
• 従来は個別学習が必要だったテーマにも、よりスピーディーに対応可能
• 導入後の高度化にも対応
• 運用しながら蓄積したデータを活用
• 必要に応じて高精度な専用モデルへ発展可能
• 周辺システム連携まで提案可能
• 録画システム
• アラーム表示
• I/O連携
• 周辺設備や上位システムとの接続、など 8
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06 導入の流れ
課題 簡易 現場運用
ヒアリング 初期評価 PoC 開始 連携拡張
課題の整理、カメラ現場 検知テーマの選定と初期 2ヶ月～4か月程度を想 エッジ端末導入・現場運 必要に応じた高度化、連
や設置条件の確認 評価（2週間程度を想 定 用開始 携拡張
定）
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07 最後に
創業より50年培ってきたシステム開発のノウハウ・技術力を以って、お客様の課題解決のお手伝
いをさせていただきます。
当社の強み
AI画像処理ソフトウェア開発の知見（外観検査分野での多数の導入実績）
現場ごとの課題整理から支援可能
学習レス/1枚からのごく少量学習データによる早期立ち上げ
導入後データを活かした高精度化提案
周辺システムを含めた実運用まで対応可能
まずはお問合せください！
既設カメラで対応できるか知りたい
自社の課題に適した検知テーマを相談したい
評価導入やPoCから始めたい
周辺システム連携も含めて相談したい 10