既設IPカメラに繋げるだけ。学習レスで即導入できる、装備品チェック・設備異常検知・VLM監視に対応したエッジAIシステム。
製造現場の監視業務を、AIで自動化するエッジ型ソリューションです。
既設のIPカメラにgLupe Watcherを1台追加するだけで導入でき、
学習レスまたは少量データで素早く立ち上げられます。
本資料では以下の内容をご紹介しています。
・製造現場でよくある監視の課題
・gLupe Watcherの概要とシステム構成
・装備品チェック・設備異常検知・VLM活用など、3つの導入事例
・導入の流れと期間の目安
・ISPの強みと対応範囲
監視カメラを活用しきれていない、AIカメラの精度に悩んでいる、
といった課題をお持ちの方はぜひご覧ください。
このカタログについて
| ドキュメント名 | gLupe Watcher｜製造現場の安全対策を自動化するAI映像解析ソリューション |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 974.3Kb |
| 取り扱い企業 | 株式会社システム計画研究所/ISP (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
この企業の関連カタログ
このカタログの内容
Page1
製造業向けAI映像解析ソリューション
-製造現場の安全対策業務を効率化する -
株式会社システム計画研究所／ISP
2026/3/16( 更新)
1
Page2
01 はじめに
製造現場の監視で以下の課題をお持ちではないですか？
• 監視カメラを導入しているが、上手く活用できていない
• 監視員により常時監視しているが、作業負担や人件費コストが
問題になっている
• 事故やヒヤリハット発生後、再発防止策をすぐ現場に反映しに
くい
• AIカメラを導入したが、精度が悪く運用に載せられていない
お客様に監視システムにgLupe Watcherを1個つなぐだけで、
簡単に監視の自動化を実現します。
2
Page3
02 gLupe Watcher とは？
外観検査で160社以上の実績。
gLupeだからこそ出来る工場監視の自動化。
gLupe Watcherを導入するだけで、
工場内の「装備品チェック」「設備監視」などをかんたん操作で実現します。
既設のIPカメラ映像を流用可能
機器を繋げるだけ。かんたん導入。
エッジ端末上でAI解析を実施
検知結果を外部機器や既設録画システムに通知して連携
現場の課題に応じて必要な安全対策テーマを柔軟に追加
3
Page4
03 gLupe Watcher システム構成
既設システム
ルータ
NVR
IPカメラ（RTSP対応カメラ）
• 既設のIPカメラを活用しやすい 既設のIPカメラネットワークに
• RTSPに対応したカメラであれば、新規カメラ
の導入は不要。既存環境を活かしやすい。 gLupeを追加設置することで
AI機能を追加可能！
• エッジ端末で処理
• 低遅延で運用しやすい
• ネットワーク負荷をおさえやすい gLupe Watcher機器本体
• ローカルエリアネットワーク内でも構築可能
4
Page5
04 gLupe Watcher の特徴
• 学習レス、または1枚からのごく少量データで立ち上げ可能
• 用途によってはAI学習無しで導入可能
• 1枚からの少量データで立ち上げられるテーマにも対応
• 新たな検知内容を容易に追加
• 視覚言語モデル(VLM)による生成AI技術を活用し、新たなテーマにも柔軟に対応
• 事故やインシデントの内容に応じて、新たな確認項目を短期間で追加可能
• 従来は個別学習が必要だったテーマにも、よりスピーディーに対応可能
• 導入後の高度化にも対応
• 運用しながら蓄積したデータを活用
• 必要に応じて高精度な専用モデルへ発展可能
• 周辺システム連携まで提案可能
• 録画システム
• アラーム表示
• I/O連携
• 周辺設備や上位システムとの接続、など 5
Page6
05-1 gLupe Watcher 導入事例①
入場前の装備品チェックシステム
特別な装備が必要なエリアへの入場前に作業員をカメラで撮影するだけで、適切な装備を身に付けているかを判定することができます。
判定結果に応じて、入場口を開閉を制御することも可能です。
検査結果に応じて
警告灯を点灯
画像取得
赤：防護眼鏡
gLupe Watcher機器本体 黄：防護服
検査結果に応じて 緑：マスク
入場口を開閉 橙：手袋と足袋
当社の担当範囲はgLupe Watcher本体の販売のみとなります。
装置開発やカメラ・照明の選定については、必要に応じてパートナー会社をご紹介のうえ、進めさせていただきます。
6
Page7
05-2 gLupe Watcher 導入事例②
生産装置の異常検知システム
生産装置を監視するためのカメラにgLupe Watcherを取り付けることで、目視で分かる異常を自動認識して直ちに発報が可能になります。
検査結果に応じて
警告灯を点灯
設備の異常を検知したら警告灯を発報
画像取得
gLupe Watcher機器本体 生産装置
当社の担当範囲はgLupe Watcher本体の販売のみとなります。
装置開発やカメラ・照明の選定については、必要に応じてパートナー会社をご紹介のうえ、進めさせていただきます。
7
Page8
05-3 gLupe Watcher 導入事例③
VLMによる監視システム
VLMに対して自由にプロンプトの設定が可能。プロンプトの内容に応じて、VLMが映像内の状況を出力します。
VLMのプロンプト例：
「画像内の人物はヘルメットを被っている」→緑に
出力結果に応じて 「画像内の人物はヘルメットを持っている」→赤に
警告灯を点灯
画像取得
gLupe Watcher機器本体
当社の担当範囲はgLupe Watcher本体の販売のみとなります。
装置開発やカメラ・照明の選定については、必要に応じてパートナー会社をご紹介のうえ、進めさせていただきます。
8
Page9
06 導入の流れ
課題 簡易 現場運用
ヒアリング 初期評価 PoC 開始 連携拡張
課題の整理、カメラ現場 検知テーマの選定と初期 2ヶ月～4か月程度を想 エッジ端末導入・現場運 必要に応じた高度化、連
や設置条件の確認 評価（2週間程度を想 定 用開始 携拡張
定）
9
Page10
07 最後に
創業より50年培ってきたシステム開発のノウハウ・技術力を以って、お客様の課題解決のお手伝
いをさせていただきます。
当社の強み
AI画像処理ソフトウェア開発の知見（外観検査分野での多数の導入実績）
現場ごとの課題整理から支援可能
学習レス/1枚からのごく少量学習データによる早期立ち上げ
導入後データを活かした高精度化提案
周辺システムを含めた実運用まで対応可能
まずはお問合せください！
既設カメラで対応できるか知りたい
自社の課題に適した検知テーマを相談したい
評価導入やPoCから始めたい
周辺システム連携も含めて相談したい 10