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[ホワイトペーパー]不良画像1枚から学習できるAI外観検査ソフトウェア gLupe® Version.2

ホワイトペーパー

AIを応用した「製造業向け外観検査ソフトェア gLupe」についての製品説明、事例、導入方法をご紹介

AI/ディープラーニングを応用した外観検査ソフトウェアgLupe(ジールーペ)。その最大の特徴は少量のデータで学習できることです。ディープラーニング特有の大量データの収集作業が不要なため、導入コストを最小限に抑えられます。
gLupeは自動外観検査システム開発キットです。Windows環境で手軽に学習・評価ができ、学習結果を使用した推論システムを自由に開発することが可能です。また、ご要望があれば、弊社によるデータ解析や開発サービスもご提供可能ですのでお気軽にお問い合わせください。

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このカタログについて

ドキュメント名 [ホワイトペーパー]不良画像1枚から学習できるAI外観検査ソフトウェア gLupe® Version.2
ドキュメント種別 ホワイトペーパー
ファイルサイズ 4.4Mb
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取り扱い企業 株式会社システム計画研究所/ISP (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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gLupe (ジールーペ) 製品説明資料

gLupe®(ジールーペ) 製品説明資料 株式会社システム計画研究所/ISP 2022.4.21 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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システム計画研究所/ISP

システム計画研究所/ISP 所在地:東京都渋谷区桜丘町18-6 [主な事業領域] 設立:1977年11月10日 資本金:8,000万円 人工知能 所員数:108名(2022年3月現在) 事業内容:科学技術計算系ソフトウェア開発 実績など: • 大手回転寿司チェーン「スシロー」の店舗にAIを用いた自動会計システム 医療情報 画像処理 を導入 • 経済産業省公募「省エネ型電子デバイス材料の評価技術の開発事業」 • 農林水産省公募「人工知能未来農業想像プロジェクト」 • 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 「機械学習アクセラレータ改訂版プ 通信 ログラム開発」など各種公募落札 宇宙・制御 ネットワーク • 国立研究開発法人 理化学研究所「ChemTSに基づいた構造発生AIの機能強 化とKNIMEインターフェイスの作成」など公募落札 • 国立研究開発法人医療基盤・健康・栄養研究所「創薬支援インフォマティク スシステム構築プロジェクトにおけるナレッジ抽出システムの開発」 800社3,500プロジェクト 他、ロボティクス、製造業、建設業などでも多数AI・画像処理システムの社会実 装実績あり の取引実績(※) ※直近10年の実績 1 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe (ジールーペ)とは

gLupe (ジールーペ)とは ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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製造業向け外観検査ソフトウェア gLupe とは

製造業向け外観検査ソフトウェア gLupe とは • 製造業における製品の外観検査に特化したソフトウェア • Deep Learningを応用した当社独自の高性能エンジンにより、 1枚の学習から不良検出が可能 • 機械学習やDeep Learningの知識があまり無い方でも使用できる、 簡単操作を実現 3 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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通常のDeep Learningとの違い

通常のDeep Learningとの違い gLupe Deep Learning 学習に必要な画像データ:数枚から可能 学習に必要な画像データ:クラス毎に数千枚から必要 学習に必要な時間:数秒程度 学習に必要な時間:少なくとも数時間は必要 通常のDeep Learningによる学習 通常のDeep Learning による学習 学習時間:1晩~ 正常画像数千~数万枚 異常画像1数千~数万枚 異常画像2数千~数万枚 gLupeによる学習 学習データの収集コスト大幅減! スピーディーな評価が可能! 1枚~ gLupe による学習 学習時間:数秒 4 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe 導入実績 40社170ライセンス以上の実績

gLupe 導入実績 40社170ライセンス以上の実績 溶接箇所の検査 重包装製品の検査 • 正しく溶接されていることの検査 • 生産途中の形状や糊塗布量が • めったに出ない不良を検出しつつ、 正しいかを検査 良品正解率は99%以上をキープ • これまで検出できなかった生 • 正常の溶接画像を用いて学習 産途中の不良を検出可能に • 既設の撮像システムと連携してシス • 既設生産ラインにカメラを追 テム構築 加してシステム構築 焼き菓子の検査 その他実績 • 焼き菓子の外観品質の検査 • 半導体ウェハーの検査 • 99.9%の正確さで自動検査を実現 • 自動車部品の検査 • 不良品検知率が目視検査員と同等の比率であることを確認 • 噛み込み検査 • 200個/分以上の超高速生産ラインでのリアルタイム検査を • 衣料品の検査 実現 • ベアリング関連部品の検査 • 検査ユニットとして、搬送系含めたシステム構築を担当 • ゴム、樹脂製品の検査 • 食品の検査 システムイメージ※実物ではありません 5 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe 活用例

gLupe 活用例 6 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe 機能

gLupe 機能 外観検査に特化した、以下3種類の機能を搭載しています。 [関連動画] – 異常検知:良品学習の使い方 https://youtu.be/CzWX_0qJ0Wo – 異常検知:不良箇所学習の使い方 https://youtu.be/tA3D4pgHUkM 異常検知:良品学習 異常検知:不良箇所学習 不良種別分類 OK OK NG NG OK OK OK or NG OK or NG NG1 NG2 NG3 数十枚の良品データで学習 不良品データ1枚から学習可能 少量データで不良種別を学習 良品以外をはじく異常検知機能 学習した不良を検出する異常検知機能 不良種別分類機能 7 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe 提供形態

gLupe 提供形態 gLupe Inspector gLupe開発キット gLupe検査装置としてご購入いただく製品です。 gLupeを用いた検査ソフトウェアを開発する ための製品です。 [内容] [内容] • gLupe Learning Tool • gLupe Learning Tool • gLupe Inspector • gLupe Infer SDK • Workstation [用途] [用途] • gLupeを用いた学習・評価 • gLupeを用いた自動検査 • 独自の検査ソフトウェア開発 8 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe Inspector

gLupe Inspector ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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想定システム構成

想定システム構成 下記システム構成例を前提とした検査装置としてご提供いたします。 カメラ ①ワーク通過をセンサが検知 NG品排出機 シャッター用センサ 排出用センサ ⑦ワーク通過を カメラコントローラ センサが検知 ⑧検査結果に応じて排出機を制御 カメラキャプチャボードなど PLC ③画像取得 キーエンス VJシリーズ ②シャッタートリガ ご提供範囲 gLupe Inspectorの主な機能 アバールデータ ⑥検査結果書き込み • 撮影画像受信機能 画像入力ボード • gLupeによる検査機能 ⑤外観検査処理 • 検査結果ログ保存機能 • 検査結果の画面表示機能 ④撮影画像転送 AI学習 • 検査結果PLC書き込み機能 gLupe Inspector 10 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe Inspector メイン画面

gLupe Inspector メイン画面 11 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe Inspector 設定画面

gLupe Inspector 設定画面 設定をプリセットとして保存可能 簡単な前処理を設定可能 検査の判定設定を細かく指定可能 12 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe Learning Tool(学習ツール) 画面

gLupe Learning Tool(学習ツール) 画面 異常検知:不良箇所学習の使い方 https://youtu.be/tA3D4pgHUkM 13 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe Inspectorの機能

gLupe Inspectorの機能 • カメラからの画像取得 – キーエンスVJ、アバールデータ製画像入力ボード等からお選びください – 学習用データの収集にもお使いいただけます。 • gLupeによるAI学習モデル作成 • gLupeによる外観検査 • OK/NG判定設定 • 設定のプリセット保存 • 検査結果ログ保存 • 検査結果の画面表示 • 検査結果のPLC書き込み – MCプロトコルにて指定のデバイスにOK/NG結果を書き込みます。 14 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe Inspector 提供方法

gLupe Inspector 提供方法 Workstationに必要なものを全てインストールした状態でご提供します。 gLupe Learning Tool gLupe Inspector 15 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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カスタマイズ開発

カスタマイズ開発 検査対象もシステム構成も工場によって様々で、基本機能で対 応しきれない場合もあります。 足りない機能は追加します。 お気軽にご相談ください。 16 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe 開発キット

gLupe 開発キット ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe 開発キット

gLupe 開発キット gLupe は、Deep Learningを用いた外観検査自動化システムを開発するための 開発キットです。 gLupe Learning Tool gLupe Infer SDK (学習・評価用ツール) (推論ソフトウェア開発用SDK) 18 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe 開発キットを用いた開発の流れ

gLupe 開発キットを用いた開発の流れ データ収集・整理 学習・評価・前処理検討 システム組み込み 当社で「データ解析サービス」請負い可 当社で「開発サービス」請負い可 学習モデルエクスポート 19 ©2021 Research Institute of Systems Planning, Inc.