インシデント発生後、新たな検知項目をプロンプト入力だけで短期間追加。再発防止のPDCAを加速。
「事故やヒヤリハットが起きるたびに対策を検討するが、現場への反映までに時間がかかる」――安全管理担当者から多く聞かれる悩みです。
新たな確認項目を追加するたびに専門業者への依頼が必要で、対応に数週間〜数ヶ月かかるケースも珍しくありません。その間に同じようなミスが繰り返されてしまうことも。再発防止のPDCAをもっと速く回せれば、と感じている現場は多いはずです。
gLupe Watcherは、VLM（視覚言語モデル）による生成AI技術を活用。「〇〇な状態を検知して」とプロンプトに入力するだけで、新たな検知テーマを短期間で追加できます。インシデントの内容をすぐにAI監視へ反映でき、再発防止策を翌日から現場で機能させることも可能です。
■ gLupe Watcherの特長
・VLMによりプロンプト入力だけで新たな検知項目を追加。学習データ不要。
・既設のIPカメラ（RTSP対応）をそのまま活用可能。
・ヘルメット未着用・歩きスマホ・立入禁止エリア侵入など多様な行動を検知。
・検知結果を警告灯・録画システム・上位システムへ自動通知。
・運用データを蓄積して高精度な専用モデルへ段階的に発展可能。
■ 導入の流れ
課題ヒアリング → 簡易初期評価（約2週間） → PoC（2〜4ヶ月） → 現場運用開始 → 連携拡張
どんな行動・状態を検知したいか、既設カメラで対応できるかなど、まずはお気軽にご相談ください。
株式会社システム計画研究所（ISP）は、AI画像処理ソフトウェア開発で外観検査分野160社以上の導入実績を持ち、現場課題の整理から周辺システム連携まで一貫してサポートします。
このカタログについて
| ドキュメント名 | ヒヤリハットの再発防止策、現場にすぐ反映できていますか？AI監視で即対応。 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 1Mb |
| 取り扱い企業 | 株式会社システム計画研究所/ISP (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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製造業向けAI映像解析ソリューション
-製造現場の安全対策業務を効率化する -
ヒヤリハットの
再発防止策、
現場にすぐ反映できていますか？
株式会社システム計画研究所／ISP
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01 現場の課題
事故・ヒヤリハットの後、現場への対策反映に時間がかかる
1 インシデント発生後の対策検討から現場反映まで時間がかかる
2 新たな確認項目を追加するたびに専門業者への依頼が必要
3 再発防止のPDCAが回しにくく、同じミスが繰り返される
gLupe Watcherによる解決
VLM（視覚言語モデル）により、新たな検知テーマをプロンプト入力だけで短期間追加。
インシデントの内容をすぐにAI監視へ反映できます。
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02 gLupe Watcher VLMによる監視システム
学習不要。 現場で「困ったこと」が起きたら、言葉で指示するだけ で即対応。
従来のAIカメラ gLupe Watcher (VLM)
①学習データの収集 プロンプトに「○○な人を検知して」と書くだけ
即座に検知スタート
②アノテーション作業
ヘルメット
歩きスマホ
③AIモデルの学習 未着用
VS
暴力行為 飲食行為
④精度評価・調整
立入禁止
喫煙行為
エリア侵入
⑤本番導入
マスク 工具の
未着用 放置検知
新たな検知項目が必要になったら
→また①からやり直し
数週間～数か月かかる それ以外の検知項目も即日追加対応可能
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03 gLupe Watcher 導入事例(VLM)
VLMによる監視システム
VLMに対して自由にプロンプトの設定が可能。プロンプトの内容に応じて、VLMが映像内の状況を出力します。
VLMのプロンプト例：
「画像内の人物はヘルメットを被っている」→緑に
出力結果に応じて 「画像内の人物はヘルメットを持っている」→赤に
警告灯を点灯
画像取得
gLupe Watcher機器本体
当社の担当範囲はgLupe Watcher本体の販売のみとなります。
装置開発やカメラ・照明の選定については、必要に応じてパートナー会社をご紹介のうえ、進めさせていただきます。
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04 gLupe Watcher とは？
外観検査で160社以上の実績。
gLupeだからこそ出来る工場監視の自動化。
gLupe Watcherを導入するだけで、
工場内の「装備品チェック」「設備監視」などをかんたん操作で実現します。
既設のIPカメラ映像を流用可能
機器を繋げるだけ。かんたん導入。
エッジ端末上でAI解析を実施
検知結果を外部機器や既設録画システムに通知して連携
現場の課題に応じて必要な安全対策テーマを柔軟に追加
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05 gLupe Watcher システム構成
既設システム
ルータ
NVR
IPカメラ（RTSP対応カメラ）
• 既設のIPカメラを活用しやすい 既設のIPカメラネットワークに
• RTSPに対応したカメラであれば、新規カメラ
の導入は不要。既存環境を活かしやすい。 gLupeを追加設置することで
AI機能を追加可能！
• エッジ端末で処理
• 低遅延で運用しやすい
• ネットワーク負荷をおさえやすい gLupe Watcher機器本体
• ローカルエリアネットワーク内でも構築可能
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06 gLupe Watcher の特徴
• 学習レス、または1枚からのごく少量データで立ち上げ可能
• 用途によってはAI学習無しで導入可能
• 1枚からの少量データで立ち上げられるテーマにも対応
• 新たな検知内容を容易に追加
• 視覚言語モデル(VLM)による生成AI技術を活用し、新たなテーマにも柔軟に対応
• 事故やインシデントの内容に応じて、新たな確認項目を短期間で追加可能
• 従来は個別学習が必要だったテーマにも、よりスピーディーに対応可能
• 導入後の高度化にも対応
• 運用しながら蓄積したデータを活用
• 必要に応じて高精度な専用モデルへ発展可能
• 周辺システム連携まで提案可能
• 録画システム
• アラーム表示
• I/O連携
• 周辺設備や上位システムとの接続、など 7
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07-1 gLupe Watcher 導入事例①
入場前の装備品チェックシステム
特別な装備が必要なエリアへの入場前に作業員をカメラで撮影するだけで、適切な装備を身に付けているかを判定することができます。
判定結果に応じて、入場口を開閉を制御することも可能です。
検査結果に応じて
警告灯を点灯
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赤：防護眼鏡
gLupe Watcher機器本体 黄：防護服
検査結果に応じて 緑：マスク
入場口を開閉 橙：手袋と足袋
当社の担当範囲はgLupe Watcher本体の販売のみとなります。
装置開発やカメラ・照明の選定については、必要に応じてパートナー会社をご紹介のうえ、進めさせていただきます。
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07-2 gLupe Watcher 導入事例②
生産装置の異常検知システム
生産装置を監視するためのカメラにgLupe Watcherを取り付けることで、目視で分かる異常を自動認識して直ちに発報が可能になります。
検査結果に応じて
警告灯を点灯
設備の異常を検知したら警告灯を発報
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gLupe Watcher機器本体 生産装置
当社の担当範囲はgLupe Watcher本体の販売のみとなります。
装置開発やカメラ・照明の選定については、必要に応じてパートナー会社をご紹介のうえ、進めさせていただきます。
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07-3 gLupe Watcher 導入事例③
VLMによる監視システム
VLMに対して自由にプロンプトの設定が可能。プロンプトの内容に応じて、VLMが映像内の状況を出力します。
VLMのプロンプト例：
「画像内の人物はヘルメットを被っている」→緑に
出力結果に応じて 「画像内の人物はヘルメットを持っている」→赤に
警告灯を点灯
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gLupe Watcher機器本体
当社の担当範囲はgLupe Watcher本体の販売のみとなります。
装置開発やカメラ・照明の選定については、必要に応じてパートナー会社をご紹介のうえ、進めさせていただきます。
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08 導入の流れ
課題 簡易 現場運用
ヒアリング 初期評価 PoC 開始 連携拡張
課題の整理、カメラ現場 検知テーマの選定と初期 2ヶ月～4か月程度を想 エッジ端末導入・現場運 必要に応じた高度化、連
や設置条件の確認 評価（2週間程度を想 定 用開始 携拡張
定）
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09 最後に
創業より50年培ってきたシステム開発のノウハウ・技術力を以って、お客様の課題解決のお手伝
いをさせていただきます。
当社の強み
AI画像処理ソフトウェア開発の知見（外観検査分野での多数の導入実績）
現場ごとの課題整理から支援可能
学習レス/1枚からのごく少量学習データによる早期立ち上げ
導入後データを活かした高精度化提案
周辺システムを含めた実運用まで対応可能
まずはお問合せください！
既設カメラで対応できるか知りたい
自社の課題に適した検知テーマを相談したい
評価導入やPoCから始めたい
周辺システム連携も含めて相談したい 12