ストックマーク株式会社のカタログ一覧

「必要な情報が見つからない」「過去の知見が活かせない」「市場・技術トレンドを追い切れない」という課題はありませんか？上記のような製造業の研究・開発現場で起こりがちな“あるある”お悩みを、『Aconnect（エーコネクト）』が解決します！特に、...

本資料では、ストックマーク株式会社が提供する情報活用・共有プラットフォーム「Acon...

大量のビジネス情報を効率的に収集・整理し、組織全体で知識を共有できる仕組みを解説しており、具体的な機能や導入事例を通じて、どのように業務効率化や新しいアイデアの創出につながるかを理解することができます。特に、レコメンド機能や自動整理、共有の仕組み...

本資料では製造業の中でも、さまざまな業界・業種におけるAconnect活用イメージを...

新規事業開発や研究開発テーマの創出、組織における情報共有などの事例をご紹介しております。＜この資料でわかること＞・製造業を中心としたAconnectの活用イメージ　１）大手自動車部品製造メーカー　２）日本ガイシ株式会社　３）住友金...

設計開発部門に向けた、Aconnectの活用手法資料です。

Aconnectを用いて「競合優位性」や自社の「技術の強み」をより向上させるための情報活用手法をご紹介しています。＜本資料でわかること＞・よくあるお悩み・競合優位性を維持するために捉えるべきポイント・情報収集において重要なミクロ‧マク...

現場に眠る暗黙知を、AIで使える知識に変える方法を解説したセミナー講演資料

ベテランの退職や人材不足が進む製造業では、熟練者が持つ「判断・コツ・経験」をいかに次世代へ継承するかが重要な課題です。本資料では、暗黙知が注目される背景や形式知化が進まなかった理由を紐解きながら、 AIを活用して複雑な図表・文書を読み取り、...

過去の不具合や設計図からAIが故障モードを生成。設計時の抜け漏れを防ぎ、FMEA・リ...

製品の品質や安全性を確保するために欠かせないFMEA。一方で、「過去事例や技術文献の調査に時間がかかる」「故障モードや原因の洗い出しに工数がかかる」「ベテランの経験に依存し、抜け漏れが不安」といった課題を抱えていませんか？本資料では、製造業R&D...

製造業の技術継承を成功に導く、暗黙知の形式知化とAI活用を解説

熟練技術者の退職や人材不足が進む製造業では、経験や勘に基づく「暗黙知」をいかに次世代へ継承するかが重要な課題です。本資料では、暗黙知を形式知化する考え方から、 AI・データを活用して熟練者の判断やノウハウを組織で共有・再利用する方法までわか...

ストックマークは製造業のAI BPR（業務にAIを追加するのではなく、AIを前提に業務を再設計すること）をご支援しております。 SATは、企業の膨大で複雑なビジネスデータを即座に業務へ活用できるAIプラットフォームです。テキストをはじめ、画像・...

※本資料は、2026年5月15日に開催された「設計現場でなぜQCDSは崩れるのか？― AIエージェントで変わる原因特定と解決アプローチ」の講演資料です。品質・コスト・納期・安全（QCDS）の両立は、多くの製造業における重要課題です。しかし実際の設...

読んでおきたい！最新の国内外の省エネルギーに関する市場・技術・投資・実装トレンドを解...

掲載内容 ◆工場省エネルギーの最新動向 ◆サマリー ◆市場環境の変化 ◆業界・企業動向 ◆注目トピック ◆技術・商業・政策的な課題 ◆今後の展望と示唆 ◆まとめ ◆詳細はカタログをダウンロードしご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下...