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設計現場でなぜQCDSは崩れるのか？セミナー資料

ホワイトペーパー
ストックマーク株式会社
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※本資料は、2026年5月15日に開催された「設計現場でなぜQCDSは崩れるのか？― AIエージェントで変わる原因特定と解決アプローチ」の講演資料です。

品質・コスト・納期・安全（QCDS）の両立は、多くの製造業における重要課題です。しかし実際の設計現場では、過去の類似事例やトラブル情報を十分に活用できず、開発後半で不具合や設計変更が発生するなど、手戻りによってQCDSが崩れてしまうケースが少なくありません。

その背景には、ベテランの経験や勘に依存した属人的な判断や、社内外に散在する情報を十分に活用できていないといった構造的な課題があります。

本資料では、設計現場でQCDSが崩れる原因を整理するとともに、見落とされがちなリスクや課題をどのように特定し、抜け漏れなく解決策につなげていくのかを解説します。また、AIエージェントを活用しながら、過去の設計資産や不具合情報、論文・特許・規制などの外部情報を横断的に活用し、設計初期段階からリスクを可視化する新たなアプローチについてもご紹介します。

手戻りの削減と開発スピード向上を両立しながら、QCDSを実現するための設計・開発プロセスの考え方を学べる資料です。

このカタログについて

ドキュメント名 設計現場でなぜQCDSは崩れるのか？セミナー資料
ドキュメント種別 ホワイトペーパー
ファイルサイズ 7.8Mb
取り扱い企業 ストックマーク株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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スライド 1

設計現場でなぜ QCDSは崩れるのか？ ― AIエージェントで変わる原因特定と解決アプローチ
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スライド 2: 自己紹介

自己紹介 ｜ 1st Marketer 橋本 詩織（はしもと しおり） sub ア ク セ ン ト 1s t 外資向けマーケティング支援会社に新卒で入社。大企業向けの新規営業 に従事したのち、自社の新規事業のマーケティング戦略立案からインサ イドセールス、セミナー、クリエイティブのディレクションなど幅広く 経験。 並行して人事を兼務し、社内向けのマーケティング研修を実施 2021 年1月にストックマークに入社。現在は事業拡大に向けたマーケテ ィング活動全般を担当 2
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スライド 3: 会社紹介

会社紹介
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スライド 4

会社紹介 AI SaaS 製造業/技術者向けAIエージェント AI PaaS 153 名（ 2026 年1月末時点） ノーコード Agent 開発基盤 https://stockmark.co.jp/ ISMS国際規格 ISO 27001, ISO 27017 , ISO 27701 ※ ※ ISO 27017、 ISO 27001 はプロダクト「 Aconnect 」で認証取得 ※ ※ 4
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スライド 5

導入実績（ Aconnect ） 日経225 の約3割が導入 ご利用の7割が 製造業 導入の多い部署はR&D/ 新規事業 5
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スライド 6: 開発・設計を取り巻く環境の変化

開発・設計を取り巻く環境の変化
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スライド 7: 期待される製品開発のスピードアップ

開発・設計を取り巻く環境の変化 期待される製品開発のスピードアップ 製品ライフサイクルが短期化、 製品開発のスピードアップ による 市場投入までの期間短縮、他社よりも優れた製品を実現することが重要 製品ライフサイクルの短期化（ 10 年前との比較） 電気機械 34.7 58.9 6.4 化学工業 30.2 68.5 1.2 急速に変化する 求められる 非鉄金属 26.9 68.3 4.8 市場や顧客のニーズ 脱炭素社会への対応 金属製品 25.8 68.5 5.7 一般機械 21.7 72 6.4 鉄鋼業 18.2 79.1 2.7 輸送用機械 16.3 68.9 14.9 その他 26.2 69.3 4.6 激化する 加速する技術革新 0% 20% 40% 60% 80% 100% 競合との競争 変化するものづくり現場 短くなっている あまり変わらない 長くなっている 経済産業省：製造基盤白書（ものづくり白書）第 3節 市場の変化に応じて経営革新を進めた製造企業より https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2016/html/honnbunn/101032_1.html 7
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スライド 8: 製品開発のスピードアップに加え、QCDSの担保も重要

開発・設計を取り巻く環境の変化 製品開発のスピードアップに加え、 QCDSの担保も重要 競合との競争においては QCDSの担保も重要な指標の一つ QCDSの問題がない企業は「業績が上昇傾向」にある 競合に勝つための QCDSの向上 QCDの業績における影響 コスト Quality Safety （ N=223 ） 1.63 倍 品質 安全 品質 （ N=225 ） 1.58 倍 Cost Delivery 納期 （ N=227 ） 1.42 倍 費用 納期 調査で分かった「開発設計マネジメントが上手なメーカーは好業績」 / 日経XTECH QCDの問題がない企業は、ある企業に比べて、「業績は上昇傾向」という回答が何割多いか？ https://xtech.nikkei.com /atcl /nxt /news/18/05497/?P=3 8
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スライド 9: 部門によりミッションが異なるため、 QCDSは相互に“トレードオフ”の関係になりがち

開発・設計を取り巻く環境の変化 部門によりミッションが異なるため、 QCDSは相互に“トレードオフ”の関係になりがち 設計 生産 品質 調達 後工程で問題が発生し、手戻りに至る 9
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スライド 10: 設計・開発段階がQCDSに与える影響

開発・設計を取り巻く環境の変化 設計・開発段階が QCDSに与える影響 80 % ✓ 企画〜製品設計で品質・コストの 80% が決まる ✓ 工程設計以降での設計変更は自由度が乏しい ✓ 後工程での設計変更は大きな負荷となる ものづくり白書 2020 版 / 経済産業省 https://www.meti.go.jp /report/whitepaper/mono/2020/ honbun_pdf /pdf/all.pdf 10
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スライド 11: 今改めて重要視される『1-10-100の法則』

開発・設計を取り巻く環境の変化 今改めて重要視される 『 1-10 -100 の法則』 設計・計画 検査・試作 リリース・運用 11
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スライド 12: 今改めて重要視される『1-10-100の法則』

開発・設計を取り巻く環境の変化 今改めて重要視される 『 1-10 -100 の法則』 設計・計画 検査・試作 リリース・運用 手戻りの芽は早期に 摘んでおかなければならない状況が顕著に 12
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スライド 13: QCDSを崩さないポイント

QCDSを崩さないポイント
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スライド 14: QCDSの崩れや手戻りの要因になる“局所最適” その発生要因は？

QCDSを崩さないポイント QCDSの崩れや手戻りの要因になる“局所最適” その発生要因は？ 情報の分断 14
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スライド 15: どのような情報と分断されている状況なのか

QCDSを崩さないポイント どのような情報と分断されている状況なのか 競合動向 / 過去の設計・開発事例 他部署の取り組み状況 技術トレンド ✓ カーボンニュートラルや PFAS ✓ 過去の失敗経験 = 過去トラを 規制などの考慮するべき社会 有効活用できる ✓ 社内の他部署の知見や取り組 動向や関連技術を踏まえた設 ✓ 製品に共通する設計技術や要 み状況が見えず、後工程での 計・開発業務 素技術への理解が深い技術者 手戻りが発生する ✓ 社内に知見がない領域の先端 が多い 技術のキャッチアップ 15
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スライド 16: どのような情報と分断されている状況なのか

QCDSを崩さないポイント どのような情報と分断されている状況なのか 競合動向 / 過去の設計・開発事例 他部署の取り組み状況 技術トレンド ✓ カーボンニュートラルや PFAS ✓ 過去の失敗経験 = 過去トラを 規制などの考慮するべき社会 有効活用できる ✓ 社内の他部署の知見や取り組 動向や関連技術を踏まえた設 ✓ 製品に共通する設計技術や要 み状況が見えず、後工程での 計・開発業務 素技術への理解が深い技術者 手戻りが発生する ✓ 社内に知見がない領域の先端 が多い 技術のキャッチアップ 16
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スライド 17: 解決されつつある「身体技術」の伝承と進まないナレッジの活用

QCDSを崩さないポイント 解決されつつある「身体技術」の伝承と進まないナレッジの活用 技術伝承の類型 どう手を動かすか 身体技術 身体的技能の形式知化は AI、 VR、 IoTを活用して進んでいる どの順で考えるか / 何を切り捨てるか 思考技術 体系的に言語化するのが難しく 思考の技術 伝承は進みにくい 17
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スライド 18: 思考技術 とは何か？

QCDSを崩さないポイント 思考技術 とは何か？ 思考技術とは「 再現性のある意思決定を生む考え方の型 」のこと。例えば … 仮説設定 判断基準 失敗の読み解き 何が本質かを見抜き、 複数の要求をどう優先し、 不具合・トラブルから 検証すべき仮説を立てる力 どこで妥協するかを決める力 本質原因を抽出する力 含まれるスキル 含まれるスキル 含まれるスキル 問題の構造化（因果の分解） 評価軸の設定 真因分析（表層原因との区別） 重要変数の特定（支配因子の見極め） 重み付け（何を最優先にするか） 再発条件の特定 仮説の優先順位付け リスクの見積もり 横展開の思考（どこに波及するか） 実験・検証の設計思考 将来影響の予測 未然防止への抽象化 不確実性の扱い方 暗黙の設計哲学の理解 教訓の一般化 「あの人は勘がいい」の正体 再設計時に同じ議論を繰り返す原因 ベテランの「嫌な予感」の言語化 18
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スライド 19: もうすこし考えると・・・

QCDSを崩さないポイント もうすこし考えると・・・ 量産移管直前 ： 強度が規格を下回った A：今回のロットだけ数値が低い B：複数ロットでじわじわ低下 同じ「量産直前で強度不足」でも Aは「 異常の原因を特定する思考 」、 Bは「 前提を疑う思考 」のため 全く別物 19
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スライド 20: しかし有効活用されない技術文書と社内知見

QCDSを崩さないポイント しかし有効活用されない技術文書と社内知見 縦型の報告書／ガイドライン／設計書など スライド型の報告書／レポート／成果物など 出典：経済産業省「 AI・データの利用に関する契約ガイドライン 平成 30 年 6 月」 出典：経済産業省「分野別投資戦略 参考資料（次世代再エネ）」 https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/connected_industries/sharing_and_utilization/20180615001 -3.pdf https://www.meti.go.jp/press/2023/12/20231222005/20231222005 -14.pdf 20