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なぜ設計開発の手戻りは減らないのか徹底解説【講演資料 / 限定公開】

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ストックマーク株式会社
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AI時代に求められる設計開発の進め方を解説

製造業の設計・開発現場では、設計変更や情報共有の遅れ、過去の設計ノウハウの属人化などにより、手戻りが繰り返し発生しています。

なぜ、デジタル化やAI活用が進んでも、設計開発の手戻りは減らないのでしょうか。

本資料では、設計開発における手戻りの根本原因を5つの観点から整理し、情報の分断や技術・ノウハウの属人化といった課題を解説。さらに、社内に蓄積された図面・技術文書・過去の設計情報をAIで活用できる状態にする「AI-Ready」や、AIを前提に業務プロセスを見直す「AI BPR」の考え方を紹介します。

設計図面のレビュー効率化や設計ナレッジの活用、故障情報から設計変更案を導き出すAI活用事例も交えながら、手戻り削減と設計開発の生産性向上に向けた取り組みを解説します。

【本資料でわかること】
・設計開発の手戻りが減らない5つの根本原因
・設計情報の分断・技術ノウハウの属人化が引き起こす課題
・図面・技術文書をAIで活用する「AI-Ready」の考え方
・AIを前提に設計開発業務を見直す「AI BPR」の進め方
・設計図面のレビューや設計変更など、具体的なAI活用事例

設計開発の手戻り削減や、技術情報・設計ナレッジの有効活用、AIによる業務改革を検討されている方におすすめの資料です。

このカタログについて

ドキュメント名 なぜ設計開発の手戻りは減らないのか徹底解説【講演資料 / 限定公開】
ドキュメント種別 ホワイトペーパー
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このカタログの内容

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Slide 1

ななななななななななななななななな な な AIなななななななななななななななななな オオオオオオオオ Technology 2026 Autumn オ 2026.09.30 オオオオ
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Slide 2: 高性能なAIがあれば 『手戻り』は消えるのか？

なな なななな AIなななな なななななななななななな 2
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Slide 3: 私たちが向き合うべき、 2週間 という現実の重み

なななななななななななな ななななななななななな 2なな なななななななな オオオオオオオオオオオ 2025 https://aconnect.stockmark.co.jp/resources/manufacturing -dev -report -2025/ なななななななななななななななな なななななななななななななななななななななななななな 3
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Slide 4: 手戻りは「情報の活用不全」から生じる。 AI-Ready：知識をAIが使える状態にする AI BPR ： 設計業務をAI前提で組み替える

なななななななな なななななななななななななななななな な AI-Ready な ななな AIななななななななな AI BPR な ななななな AIなななななななな 1. なななななななななななななななななな 5なななな 2. AI -Ready ― ななな AIななななななななな 3. AI BPR ― AIななななななななななななな 4. なななななななななな 5. なななななななな 4
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Slide 5

なななな CMO / CPO オオ オオ オオオオ オオオオ なななななななななななななな なななな AIなななななななななな ななななななななななななななななな なななななななななななな オオオオオオオオ なななななななななななななななななななななななな ななななななななななななななななな 10 なななな ななななななななな ななななななななな AI ななななななななな×なななな /SNS なななななななななななななななななななな な CMO / CPO な なななななななななななななななななななななななな なななななななな SaaS × AI なななななななななな 5
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Slide 6

なななな AI SaaS ななな /ななななな AI なななななな AI PaaS ななななな Agent なななな 170 オオ 2026 オ 8オ 1オオオオ https://stockmark.co.jp/ ISMS オオオオ ISO 27001, ISO 27017 , ISO 27701 オ オ ISO 27017 オ ISO 27001 オオオオオオオ Aconnect オオオオオオ オ オ 6
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Slide 7

ななななな Aconnect な なな 225 なな 3なななな なななな 7なな ななな なななななななな R&D/ なななな 7
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Slide 8

なななななな NEDO なななな GENIAC なな 2026 オ 5オオオオオオ 16オオオオオオオオオオオオオオオオオオオオ オオ AIオオオオオオオオオオ AI-Ready オ オオオオオオオオオオオオオオオ suzuki オオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオ 8
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Slide 9: 要因1：膨大なデータに溺れる「情報の埋没」

1. ななななななななななななななななな なな 1なななななななななななななななななな ななななななななななななななななななななななななななななななななななななな 情報収集 7h 情報収集：週7h / 年336h 資料検索 資料作成 資料入力/成形 25h 10h 4h 0 資料検索：週5h / 年240h オ 資料作成：週14h / 年672h 出典：Bridging the information Worker Productivity Gap in Western Europe: New Challenges and Opportunities for IT, IDC ななななななななななななななななななななななななななななななななななななななななな な 9 個人/作業
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Slide 10: 要因2：気づいた時には手遅れの「トレンド・法規制の捕捉遅れ」

1. ななななななななななななななななな なな 2ななななななななななななななななななななななななななな なななななななななななななななななななななななななななななななななななななななな なななななななななななななななななななな 10
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Slide 11: 要因3：組織をサイロ化させる「社内知見の断絶」

1. ななななななななななななななななな なな 3なななななななななななななななななななな ななななななななななななななななななななななななななななななななななななななななななななななな ななな ななな なななな ななな なななななななな なななな なななななななな ななななな なななななななな なななな ななななな なななな ななななななな な ななななななな ななななな なな なな なななな なななな なななな なななな なななな ななななな ななな 11
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Slide 12: 要因4：高精度な読み取りを阻む「図面・図表の壁」

1. ななななななななななななななななな なな 4ななななななななななななななななななななな ななななな 8ななななななななななななななななななななな AIななななななななななななななな ななななな 80% なななななななななななななななななななななななななな 12
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Slide 13: 要因5：ブラックボックス化する「考えや判断基準の属人化」

1. ななななななななななななななななな なな 5ななななななななななななななななななななななななな なななななななななななななななななななななななななななななななななななななななななななななな なななななななななななななななななななな ななな なななななななななななななな 13
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Slide 14: 手戻りは「情報の活用プロセス」で起きている

1. ななななななななななななななななな ななななななななななななななななななななな なななななななななななななななななななななななななななななななななな なななななななななななななななななな オオオオ オオオオ オオオオ オオオオ オオオ オオ オオ オオ オオ オオ オオ オオオ オオオ オオオ オオオ ななななななな なななななな なななななな なななななな なななななな オオオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオ オオ /オオオオオオオオ ななななななななななな AI なななななな 14
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Slide 15: AI導入がPoC止まりになる理由

AIなななな 2. AI -Ready ― ななな AIななななななななな AIななな PoC なななななななな ななななななななななななな AIななな PoC ななななななななななななななななななななななななななななな ななな ななななななな なななな AIなな な ななななななな ななな なな な ななななななななななななななななな オオオオオオオ A オオオオオオオオ A オオオオオオオオ B オオオオオオオ B オオオオオオオ C オオオオオオオ D オオオオオオオオ C オオオオオオオオ D 業務プロセスは何も変えず、各プロセスにAIをふりかける。 AIを中核に置いて業務プロセスそのものを設計し直す。 （小さな効率化にとどまる） （根本的な変革と成果） ななななななななな AIななななななななななななななななな AIなななななななななななななななななななななななななな なななななななななななな 15
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Slide 16

2. AI -Ready ― ななな AIななななななななな ななななななななななななななななななななななななななな 16
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Slide 17: AI-Readyとは、知識をAIが使える状態に変えること

2. AI -Ready ― ななな AIななななななななな AI-Ready なななななな AIなななななななななななな なななななななななななななななななな 2ななななななななななな AIななななななななな いま：社内に散在している AI-Ready ：AIが意味を理解できる状態 オオオ CAD オオオ ①なななななな オオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオ ②なななななななな オオオオオオオオオオオオオオオオオオ AI-Ready 化 オオオオオオオオオオ ③なななななななななな オオオオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオオオオオオオオオ GENIAC な 16 ななななななななななななななななななななななな 17
Page18

Slide 18: 図面とグラフの中身をAIが正しく読み解く

2. AI -Ready ― ななな AIななななななななな なななななななななな AIなななななななな ななななななななななななななななななななななななななななななな ななななな なななななな なななな (CSV) なななななな Category,Count なななな オオオオ ,445 オオオオ ,528 オオオオオ ,59 オオオ オ1,73 なななな ななななななななな オオオオオオオオオオオオ オ -> オオオオオオ オオオオオオオオオオオオ オ --オオ --> オオオオオオオ オオオオオ オオオオオオオオオオオオ - -オオ --> オオオオオオオオ オオオオオオオオ ななななななななななな なななななななななななな なななななななななな なななななななななななな 18
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Slide 19: AIは設計を代替しない。設計判断を支える

3. AI BPR ― AI ななななななななななななな AIなななななななななななななななななな なななななな AIななななななななななななななななななななななな AI-Native ななななななななな AIなななななななななななななな ななななななななななななな オオオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオオオオ オオオオオオオオオオオ オオオオオオオ なななななななななななな な AI BPR ななななななな な 19
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Slide 20: シーン1：探す時間を、AIが肩代わりする

3. AI BPR ― AIななななななななななななな ななな 1ななななななな AIななななななな なななななな AIななななななななななななななななななななななななななな な 14 なななななななななな 1ななななななななな なななななななななな 20