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pHと温度の自動制御

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試薬添加中の温度とpHの変動を防ぐことにより不純物の生成を防ぐ

このケーススタディは、有機合成の試薬添加の際に、pHと温度の自動制御により不純物の生成を防ぐことについて説明しています。 有機合成でのプロセス温度やpH制御、添加速度や攪拌速度などの重要なプロセスパラメータを厳密に制御する事で、これらの変動が原因で生じる副生物を最小限に抑えることができます。 反応温度とpHは、反応の速度と選択性、副生物の量、分解反応に大きな影響を及ぼす可能性があるからです。 温度やpHが変動する事で多くの副生物が生じることや、不安定な中間体の分解を引き起こしてしまいます。 pHの自動制御の重要性から、近頃は、特にエナンチオ化学反応や位置選択性反応に関するpH依存のプロセスに注目した論文の発表が増えてきています。

このケーススタディでは、温度とpHに影響を受ける二相系反応、 トリエチル-2,2, -ジクロロホスホノアセテートの合成を自動化する際のパラメータの重要性について検討しています。 ホスホノアセテート派生物は、抗ウイルス活性や強力な殺虫剤、除草剤や様々な関連製品があり関心が高まっています。

このケーススタディでは、サードパーティ製のシリンジポンプによる自動重量ベース添加と制御、pHの測定と制御について説明しています。 このケーススタディで見られる重量ベース添加とpH自動制御の結果、pHに影響される二相系反応において高い再現性を達成しています。高い収率と選択性を達成し、副生物の生成を防ぐには、すべての反応で温度とpHを持続的に制御する必要があります。

このカタログについて

ドキュメント名 pHと温度の自動制御
ドキュメント種別 製品カタログ
ファイルサイズ 1.1Mb
取り扱い企業 メトラー・トレド株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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不純物生成を抑制する pHと温度の自動制御 著者 Fatos Hoxha,Toby Broom(メトラー・トレド社) 有機合成プロセスにおいて、温度・pH・試薬添加速度・撹拌速度などの重要なプ ロセスパラメータを厳密に制御することは、最適条件からの逸脱に起因する副生 成物の生成を最小限に抑制することにつながります。反応温度が副生成物の生成 速度や分解速度、そして生成量と密接な関係を有することは良く知られていま す。反応中のpHと温度のばらつきが、副生成物増加の要因となる一方、反対に温 度とpHを正確に制御すれば、不安定な中間体の分解を最小限に抑えることができ るのです1。その重要性ゆえ、近年pHに依存するプロセス、特にエナンチオ選択 性・化学選択性・ジアステレオ選択性反応に着目した論文が数多く発表されてき ました2,3。 このホワイトペーパーではpH・温度に依存し二相反応である、トリエチル-2,2 - ジ クロロホスホノアセテート合成への、これらパラメータの重要性を検討した事例を ご紹介します。ホスホノアセテート誘導体は、抗ウィルス活性に加え、強力な殺虫 剤や除草剤等として、様々な面で注目されている化合物です4,5。 内容 1 はじめに 2 実験装置 3 結果と考察 4 まとめ 5 参考文献 Case Study
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1 反応プロセス トリエチル-2,2-ジクロロホスホノアセテートは、トリエチルホスホノアセテート(TEPA)を次亜塩 素酸ナトリウム(NaOCl)で塩素化することで合成します(スキーム1)。 O O O O P + Cl H P EtO O Na EtO+ OEtO O- + Cl EtO ClCl 5% 次亜塩素酸ナトリウム 1M 塩酸 スキーム1 次亜塩素酸ナトリウム(NaOCl)によるトリエチルホスホノアセテートのオキシ塩素化 5%NaOCl溶液(65.46g、44.1mmol)を高速で撹拌しながら0℃に冷却し、1M塩酸溶液を加えてpH8 に自動調整しました。 次に18.2 wt.% TEPA溶液(12.12g、9.84mmol、ジクロロメタン溶媒)を重量 測定法で15分間かけて添加しました。 添加終了後、引き続き0℃で10分間、撹拌を行いました。 収率と選択性を高め、副生成物の生成を抑制するためには、反応中の温度とpHは一定に保たねばな りません。さらに二相反応のため(ジクロロメタンと水は不溶)、マストランスファーを最大とし反 応速度を上げるために、十分な撹拌が必要です。 2 実験装置 100mLツーピースガラスリアクタ、プロペラ撹拌翼 (下降流)、およびガラス温度センサを装着した自動 合成機(EasyMaxTM102)を用いて実験を行いました。 重量式試薬添加および自動pH制御を行うため、ダイア フラムポンプ(KNF社製シムドス)と天秤(メトラー・ トレド社製)を取り付けた自動コントローラ(Easy Control Box、ECB)に、pHセンサを接続しました。 3 結果と考察 反応の経過はプロセスパラメータの時間変化グラフから確認できます(図1)。 反応温度(Tr)・ ジャケット温度(Tj)・pH・pHを一定に保つために添加されたHClの添加量などの変化グラフから、 反応がどのように進行しているかがリアルタイムにわかります。自動合成機の効率的な撹拌や温度制 御に関する性能については、近年、複数の論文が発表されています6。 2 Case Study METTLER TOLEDO Case Study
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14.0 A.pH制御開始 10 35 8 13.0 30 6 25 12.0 4 E.反応終了 20 D.TEPA添加 2 11.0 0 15 B.Tr設定値 -2 10.0 10 -4 9.0 5-6 C.TEPA添加開始 -8 0 8.0 -10 00:00 00:10 00:20 00:30 00:40 00:50 01:00 01:10 時間(hh:mm) pH Tr Tj Tr-Tj HCl添加量 TEPA添加量 図1 EasyMax とiControlソフトウェアによる、全パラメータの自動記録 • pH:反応pH(反応中はpH8に保持しなければなりません) • Tr:リアクタ内温度(0℃に保持しなければなりません) • Tj:ジャケット温度(これでリアクタ内温度を制御します) • Tr-Tj:反応で生じた反応や変化の指標であり、物理的または化学的変化がわかります。変化がエネルギーを 放出したか吸収したかによって、発熱(今回のようなプラス値)か吸熱(マイナス値)になります。Tr-Tjト レンドを活用するには、厳密な温度制御が行われている必要があります。 撹拌速度は350rpmに設定し、反応中常に一定に保ちました。反応液の温度が0℃に達した後、pH制 御操作を開始しました(pHトレンドのA点)。添加する1MHCl溶液は室温のため、反応温度(Tr) に微妙な変動をもたらします。しかし自動合成機はTrを正確に1℃以下に保ちました。pHが8に達 すると、Trは設定値の0℃にすばやく戻りました(B点) TEPA添加量トレンドのC点は、TEPAの添加開始を示しています。Tr-Tjトレンド(紺色)は、反応が TEPAの添加と共に開始したことを示しています(点D)。 Tr-Tjを見ることで、いつサンプリングを 行うべきか、いつ次の操作を開始すべきか、いつ反応を終了するべきかといった判断をデータに基づ き迅速に行えます。室温のTEPAとHCl溶液(pH制御用)を添加し続けていることから、リアクタ内 温度(Tr)はわずかですが周期的に変動しています。 TEPAを添加し終わるまで、Trは0±0.5℃で一 定に保たれました。Tr-Tj曲線によって反応終点がわかり(点E)、その値はTEPAを添加する前と同じ 値まで下がりました(Tr-Tjトレンドの点Dと点E)。反応中のpHは、pH8±0.1で一定に維持されまし た。 Case Study 3 METTLER TOLEDO pH (pH) Tr-Tj (K), Tr (°C), Tj (°C) 1M塩酸量(g), TEPA18.2%w/w(DCM溶媒)総量(g)
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4 まとめ 厳密なpH制御は、副生成物の生成を避けるため、特にエナンチオ選択・化学選択・レジオ選択反応で は不可欠です。厳密な温度制御について言えば、競合する反応のどちらが優勢となるかを活性化エネ ルギーの違いによって反応温度が左右することがあります。活性化エネルギーが高い反応は温度が高 くなれば活性化エネルギーが低い反応より優勢となりえるからです。 パーソナル有機合成装置(EasyMaxやOptiMaxなど)とEasy Control Box(ECB)の併用で、重量ベー スでの試薬添加・他メーカー製のシリンジポンプの制御・pHの測定と制御、さらにセンサの追加 (PT100・ 圧力・濁度・およびマスフローメーターなど)が可能となります。この事例ではpH依存 の二相系反応に対し重量ベース試薬添加と厳密なpH制御を再現性良く行うことができました。 また 統合制御可能ソフトウェア iControlは、すべての測定器からのデータを集約し重要な情報を容易に抽 出できるシンプルかつ強力なインターフェイスでありグラフ作成や解析、バッチ間のデータ比較機能 も備えています。 5 参考文献 1 Schwetlick, K. Organikum (24th ed.), Weinheim: Wiley-VCH, 2015 2 Nesterenko V. Byers J.T, Hergenrother, P.J. Org. Lett., 2003, 5 (3), 281 3 Smith. M. B. Organic Synthesis (4th ed.), Elsevier, 2016 4 U.S. Pat. No. 2,995,486 5 Boezi, J. A. Pharmacol. Ther., 1979, 4, 231 6 Monnaie, Didier. Chemical Synthesis and Optimization Supported by Design of Experiments (DoE) ‒ Lonza Peptide. Lonza Braine. www.mt.com/doe-peptide 接続するだけですぐ使えるECBについての 紹介動画など詳細情報はこちらから www.mt.com/ECB www.mt.com/ECB For more information メトラー・トレド株式会社 オートケム事業部 〒110-0008 東京都台東区池之端2-9-7 池之端日殖ビル6F TEL: 03-5815-5515 FAX: 03-5815-5525 ●製品の仕様・価格は予告なく変更することがありますので、あらかじめご了承ください © 2/2018 MettlerToledoAutoChem, Inc. Case Study