製造現場のAI活用 失敗しない考え方　導入前に知るべきAI活用のポイント

工場を強くする！ 製造現場のAI活用法

工場を強くする！製造現場のAI活用法 AIはこんなところで使われています モノづくりでAIとうまく付き合う方法 人手不足や品質要求の高度化を背景に、製造現場ではすでにAIの活用が始まっています。 AIは万能ではなく、導入すればすべて解決するものでもありません。 特に「検査「」保全「」工程管理」といった、人の経験や判断に依存してきた領域で、AIが現場を支える 重要なのは、現場の知見を活かしながら「人の判断を支えるツール」としてAIを使いこなすこと。 存在になりつつあります。 その関係づくりが成果を左右します。 現場力を活かした導入 検査工程 安全対策 人材育成 現場の経験、知識を取り込むことで、現場に沿った精度の高いものが実現できます。 画像認識AIにより、外観検査や 安全教育だけでは事故を完全に 熟練技術者のノウハウが属人化 異物・欠陥の検出を自動化。 防ぐことは難しいため、AIカメラ している現状を、AIを用いて技術 製造現場を助けるツールとした活用 人では見逃しやすい微細な不良 による人の動作姿勢や安全具の 伝承を簡易化。大量にあるデータ も安定して検出し、検査品質の 装着状況、危険エリアへの侵入 から欲しい情報を容易に取り AIが検出した情報、回答に対して最終的な判断は人の力が必要です。 ばらつきを抑えます。 や不安全行動を把握。 出したり、新人教育や外国人 AIは何でもできるわけではなく、適材適所がありAIができることを理解し補助として 事故の未然防止や安全管理の 労働者のために 活用することで人の経験や過去の知識と合わせて最大限の効果が発揮できます。 強化に貢献します。 分かりやすい マニュアルを 作成できます。 まずはちいさなエリアからスタート 人（現場）の経験、知識を活かし、1ラインの製品検査、予知保全など小さなことから始め、 知見を蓄え徐々に導入を広げることでより効果的な運用が可能に。 AIで何が解決できるの？ AI活用の本質は、単なる自動化ではありません。 AIを活用できないと、これからどうなるの？ 現場で蓄積されてきたデータやノウハウを活かし、ムダや属人性を減らしながら、安定した品質 と生産性の実現が可能になります。 世界的にAI活用が進む中、AIを使わない選択は「現状維持」ではありません。 人材不足やコスト上昇が続く環境では、AI活用の差がそのまま競争力の差として表れていく 可能性があります。 競争力の低下 技能継承の遅れ データ活用の遅れ グローバル競合が AI で稼働率・ 人材不足の深刻化ベテラン データドリブン経営・DX の波に コスト改善を進める中、従来手法 技術のナレッジ化が進まない 遅れ、部門横断の最適化を逃す のみでは価格・納期で不利に。 ことで、将来の人材育成・設計 可能性。 品質に影響。 稼働率向上 ダウンタイム・コストの削減 品質保証の強化 技能継承の支援

検査工程 工場はもっと強くなる。 安全対策 AI による画像処理で 現場を動かすA I ネットワークカメラの映像を A I 活用POINT A I 活用POINT 検査精度を向上！ 止まらない生産、安定した品質、効率的な保全体制。 AI が 24時間監視・分析！ 製造現場の課題を解決するAI活用が加速しています。 StellaController 2.0 Phoxter 現場を助ける“すぐに使えるAI搭載製品”を6製品ご紹介します。 AIカメラソリューション R.O.D 目視による検査精度のバラつきや見逃しを 詳細はこちら ネットワークカメラ内のAI によって、検出・ 詳細はこちら 防止するソリューション 分類・追跡・カウントを実現するソリューション •AI×ルールベースのハイブリッドで“過検知・見逃しゼロへ” 梱包・出荷 •AIティーチングは不要で、簡単に導入が可能 •3ステップ導入・ティーチング不要で、 •異常をAIが検知すると、担当者へメール通知が可能 専門知識に依存しない検査自動化 •共通ハードウェアで後から拡張。“買い替えず” 対応可能 •人と車両に対応しており、工場内の安全セキュリティを強化 事務所 STEP STEP STEP 01 02 03 設備管理 撮る 学習する 検査する StellaController 2.0で 撮像した画像で学習します。 学習モデルをStellaController 2.0に 学習のための画像を撮像します。 良品フォルダと不良品フォルダに画像を入れるだけ。 取り込んで検査します。 Views Cameras 少ないデータで学習可能 良品100サンプル 良品例 不良品例（バリ・カケ・傷） 不良品20サンプル 検査 従来のサンプル数 StellaController 2.0なら、 10,000～100,000 100～1,000でOK アノテーションが不要 学習のための画像は、オフィス等での撮像も可能。 「良品（good）」画像単位 「不良品（bad）」画像単位 社内業務 予知保全 AI 活用POINT A I 活用POINT AIによって字幕・ナレーション付き AIが社内ナレッジを活用し、 AIと設備診断エキスパートが監視・診断、 AIが異常度を算出し、直動部品の の動画マニュアルを簡単に作成！ 問い合わせに即対応！ 保全の次のアクションへ改善提案！ 潤滑、破損の状態が数値で可視化！ VideoStep Video Step PixisCloud ユーザックシステム 状態監視ソリューション 日本精工 OMNIedge THK 現場教育の効率化・標準化を叶える、 詳細はこちら 業務の属人化を削減し、生産性向上を 詳細はこちら “見える・分かる・改善できる”保全へ 詳細はこちら 生産現場のロスを削減し、設備総合効率 詳細はこちら 業務ノウハウ共有プラットフォーム 支援するソリューション 生産の効率化・安全化、品質改善を実現します の最大化に貢献するソリューション ※Auto ジョブ名人というRPAに標準搭載されているクラウド統合管理機能です •AI による自動字幕&ナレーション生成& •社内ナレッジ（マニュアル・規定・FAQ）を活用し、 •機械設備に応じて、振動、温度、圧力、変位など •直動機器・回転機器に対応可能 ドキュメントの動画化 問い合わせに即時回答 　多様なデータを用いてAIが異常を検知 •振動値の傾向をAIが分析し、 •AI 自動翻訳 (約150 か国対応) •業務の生産性向上を推進 •設備診断エキスパート※ が分析、データに基づき 異常と判断すると通知可能 •PDFやoffice 形式の文書ファイルを •Autoジョブ名人（RPA）の導入で無償で使用可能 　信頼性の高い診断レポートを提供 ※ISO18436-2 有資格者 •専門家が破損箇所を特定し、レポートを提示 動画マニュアルに紐づけて管理・運用が可能 ユーザー ①チャット形式で 生成AI ナレッジDB 指示・問合せ こちらもおすすめ ④チャット形式で ③厳選された情報を 営業資料 商材情報 社内規定 過去事例 回答を出力 わかりやすく要約、 ②DBから精度の高い AI-OCR 自然言語化 情報を厳選・検索 紙やPDFの書類を“その 社内データ活用 AI社員 AI社員同士の 利用状況 安心の チャット機能 AIミーティング ダッシュボード セキュリティ ままデータ化”。AI技術の 機械学習によって手書き 文字の認識の精度を大き く向上します。

メカニカルパーツ＆システムの 日伝だからできるベストソリューションのご提案 専門総合商社「日伝」ってどんな会社？ お客様の課題に合わせた コーディネートをご提案 生産性を上げたい…。労働環境を改善したい…。 私たち日伝は、専門的な深い知識でモノづくりを支えてきた商社です。 そんな製造現場の悩みや課題は同じでも、その解決策は一つでは 技術の進歩や市場の変化をいち早く捉え、 ありません。お客様独自の課題を解決に導く最適コーディネートや、 広く総合的な課題解決力のあるトータルサポートが強み。 複数の仕入先様の製品や技術の中から最適な課題解決策を、 モノづくりにおける販売店様・ユーザー様の ご提案いたします。 ユーザー様 未来の課題を先取りして最適な選択肢を導き出す「提案力」と 設計・開発・生産管理・ 製造・物流 最適なメーカー選定 最適な製品の組合せ 最適な案件管理 幅広いネットワークと確かな実行力でニーズに応える「調達力」で 最適なソリューションをご提案いたします。 提案から立ち上げまでワンストップで最適なコーディネート 調達力 数字で見る日伝の「調達力」と「提案力」 ユーザー様の 販売店様 さまざまな課題に対応 日伝と真のパートナーシップで 調 調 結ばれたネットワーク 自動化・省力化 達 達 取り扱い品目 力 サプライヤー数 力 環境改善 品質改善 500万点以上 2,400社以上 メーカー様・SIre 様 提案力 安心・安全 モノづくりにこだわった 多様な産業ニーズに応える幅広い製品群を取り扱うことで、 2,400社のサプライヤーと強固な関係を築き、豊富な IoT 製品・装置・システム 顧客の課題に対して、提案力と調達力を活かしたワンストップの 商品ラインアップと柔軟な対応力で、顧客のニーズに最適な ソリューション提供を実現しています 提案を行っています。 幅広いネットワークと確かな実行力でニーズに応える 未来の課題を先取りして最適な選択肢を導き出す 提 提 案 案 調達力 提案力 営業拠点 力 営業力強化研修の受講者 力 40カ所 累計 創業以来の精神「利は元にあり」 モノづくりのトレンドを把握 224名 全国に展開する営業拠点を活かし、顧客に最も近い存在として 提案力の向上とマーケティングに関する知見の 私たちの仕事は、仕入れの「元」となる仕入れ先様と良好な 日々進化する技術やニーズの変化に目を光らせ、 ニーズを的確にくみ取り、最適な商品・サービスを迅速かつ 深化を図る機会として、営業力強化の研修を実施しています。 関係があってこそ始まります。 生産現場の課題解決にどのようにつなげられるかを、常に検証 柔軟にお届けしています。 特に意欲の高い社員を対象にしており、毎年20～30名が受講 販売先様に必要な商品を確実にお届けするために、創業以来 しています。メカニカルパーツや FA 機器、ネットワークや しています。 築いてきた関係性を重要視しています。 クラウドといった最新技術の導入もトータルにご提案します。 会社情報 日伝の誠実さの証「商品調達力」 対面営業によるベストな提案 日伝には、“必要な時に必要な場所へ必要なだけお届けしたい” 対面営業だからこそ、現場のニーズや課題を的確に捉え、 社　　名 株式会社　日伝 資 本 金 53億6,800万円(2025年3月31日現在) という強い使命感があります。“お客様の期待に応えたい”という お客様のビジネスに本当に役立つ課題解決策の提案が可能に 創　　業 1935年3月 株式上場 東京証券取引所プライム市場（証券コード9902） 私たちの想いもお届けしています。 なります。 設　　立 1952年1月 従業員数 887名（連結　999名）（2025年3月31日現在） 本社住所 〒542-8588　大阪市中央区上本町西1-2-16 営業拠点 東京・名古屋・八日市・大阪・九州（福岡） 顧客ニーズに基づいた先進の商品管理体制 デジタル思考でアナログ志向 TEL.06-7637-7000（大代表） ほか35営業所、5物流センター、テクノセンター 地域ごとに市場動向の分析・予測と、仕入れ先様との綿密な モノづくりに関するあらゆる課題やお困りごとを解決するために、 FAX.06-7637-7008 取 引 先 販売先4,000社　仕入先2,400社 コミュニケーションを融合。国内5箇所に展開する物流センター 常に理論的な考え方にもとづき多くの選択肢の中から最適な では、効率的・迅速・確実な商品提供につとめています。 解決策をご提案いたします。 東部物流センター 中部物流センター 小牧物流センター 情熱と責任感でやりきる事にこだわります。 お客様の課題に合わせた最適な解決策をご提案いたします！ 西部物流センター 東大阪物流センター お問合せ お気軽にお問合せください！