カウント作業の自動化『Deep Counter』

員数管理 一般的に多くの現場ではまだまだ 員数チェック 目視による確認が主流です。 次のような課題が・・・・ 員数検査 カウント作業 数え間違い 管理表の記⼊漏れなど の人的ミス 員数検品 員数確認 社員教育の不備 人手不⾜ ミスを防止するためには どのような方法があるでしょう。 目視確認（人間の目で数える） 員数管理表や員数管理チェックシートに記⼊しながらカウントでミス防⽌。 ヒューマンエラー の可能性あり 容器管理 トレイやケースなどの専用容器を使って、目視で抜けがないか数える。 ヒューマンエラー の可能性あり 測定装置 重さや高さから個数を算出する。 製品が限定 される 通過センサ センサー内を通過させることでカウントする。 製品が限定 される 画像処理カメラ カメラで撮影し、画像解析により物体検出しカウントする。 画像処理カメラで正確にカウント できるのかな︖ 角度によって形状⾒え方が一定でない 従来の画像処理カメラ （ルールベース）には 対象物が重なっている 能⼒に限界があります。 不定形物 複数の対象物

数えることが得意なAI ほかのことはできません。 Ｄｅｅｐ Ｃｏｕｎｔｅｒ 「Deep Counter」は。Deep Leaｒnig 技術を用い、従来のルールベースの画像認識技術では 実現が難しかった不特定物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントを、高精度で 実現するAIソフトウェアです。Rist独自のAIアルゴリズムで高精度かつスピーディーにカウントし、 現場の“目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。 個包装パン 袋に入ったネジ 唐揚げ インスタント麺の具材 種類別 必要な学習画像は10枚程度 重なり、形状違い、不定形に対応 複数の対象物に対応 販売・お問い合わせ 製造販売 株式会社 横山商会 名古屋営業所 株式会社 Ｒｉｓｔ 〒468-0011 名古屋市天白区平針2-1111 A2ビル 4F （京セラグループ） TEL 052-809-5900