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「人」が行っている目視検査を「AI」を活用して効率化しませんか
外観検査、出荷検査、品質保証検品など、AIの活用は検討したいけれど・・・
・専門知識がない
・初期投資が課題で導入がすすまない
・画像データはあるのに、うまく活用できていない
こんな悩みを抱えていませんか?
検査対象の画像データをご提供いただければ、Microsoft AzureのCustom Vision Serviceで「早く」「安価に」お客様独自の画像判定AIモデルを作成します。
エッジデバイスでのAIモデル実行もオプションで可能です。
このカタログについて
ドキュメント名 | 画像をアップロードするだけ!画像判定AIソリューション |
---|---|
ドキュメント種別 | 製品カタログ |
ファイルサイズ | 975.3Kb |
登録カテゴリ | |
取り扱い企業 | 東京エレクトロン デバイス株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
この企業の関連カタログ
![](https://static.cluez.biz/common/img/base/loading.gif)
このカタログの内容
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Microsoft AzureとCustom Vision を活用し低コストで超簡単!
画像判定AIソリューション
「大量の画像データはあるけれど、
上手く活用できていない…」 「初期投資など費用面が
課題になって検討が進まない…」
「AIは専門知識が無いと難しそう…」
専門知識は不要、スモールスタートが可能
AI導入の課題やお悩みを解決します!×
画像をアップロードするだけで「独自の」AIモデルを簡単に作成
Microsoft Azure Custom Vision
①画像データのアップロード
画像データをCustom Vision Serviceにアップロードし
ラベル付け
※ラベル(タグ):「OK」や「NG」、色や形などの
判断したい情報で、学習させたいコンセプトを伝える
②学習(トレーニング)
Custom Vision Service は、与えられた画像データと
ラベルの情報から、その画像が何なのかを学習し、専用
のAIモデルを自動作成
③ AIモデルの実行
学習させたAIモデルは、クラウドやエッジデバイス上で
実行可能(※オプション)
エッジでの実行で、リアルタイム解析(ネットワーク遅
クラウド エッジ 延なし)、即時フィードバック制御に最適
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外観検査、出荷検査、品質保証検品など・・
「人」 が行っている目視検査作業を
「AI」を活用して効率化してみませんか?
【画像判定AIモデル 作成・活用イメージ】
配線が正しいかを判定するAIモデルを作成する場合
① ・配線の画像データをクラウドにアップロード・正しい配線は「OK」それ以外に「NG」のラベル付け
➡ 配線が正しいかを判定するAIモデルをCustom Visionで自動作成
Microsoft
Azure
② 作成したAIモデルを検査現場 判定結果はクラウドに集約(エッジデバイス上)で実行 ③ 検査のトレーサビリティを実現
配線 検査 AI判定
OK
NG
Microsoft Azure
・検査結果をリアルタイムに確認 ・各検査現場の情報を一元管理
・AIモデルの再学習、反映も簡単
エンベデッドソリューション部
クラウドIoTカンパニー esg@teldevice.co.jphttps://esg.teldevice.co.jp/iot/azure/
2019.04