24GHzレーダーセンサー バイタルサインモニタリング プラットフォーム

24GHzレーダーセンサー バイタルサインモニタリング プラットフォーム Radar‐Sensor Based Vital Sign Monitor Platform 概 要 先進アルゴリズム開発プラットフォーム  24GHzレーダーを利⽤したバイタルセンサー  クラウドへのセンサーデータアップロード （⼼拍と呼吸をセンシング） 機能  サクラテック社が開発したレーダーシステム  センサービッグデータを利⽤し、解析分析 miRadar™8上で動作  機械学習などを使った先進アルゴリズム開発への  miRadar8はソフトウェアで機能変更が可能な 応⽤ Software Defined Radarシステム（例：距離 測定/バイタル測定） 測定GUIイメージ  クラウドにアップロードされるセンサーデー タを利⽤して、先進的な信号処理アルゴリズ ム開発が可能 H:61 H:71 H:54 R:23 R:29 R:21 (1.5m) (1.6m) (1.6m) センサーモジュール 開発キット -45[deg.] 0 +45[deg.] 利⽤シーン  先進アルゴリズム開発  ⾼齢者ケアサービス、保育園、幼稚園  睡眠時無呼吸症候群、乳幼児突然死症候群 レーダー・バイタルセンサーの特⻑ などのモニタリング補助  ⾮接触で測定可能  カメラ設置が困難な場所のモニタリング  ⾐服や布団などを透過して測定可能  複数のターゲットを同時に測定可能  測定時に明るさの制限なし  プライバシー侵害なし（カメライメージを 利⽤しないため）  24時間の常時監視が可能  測定ターゲットが移動しても追随  センサーデータのクラウド接続（例：AWS） analog.com/jp

システム構成図 先進アルゴリズム開発 （機械学習など） クラウドシステム Machine Learning miRadar™ Cloud 複数ターゲットの同時測定 24GHzレーダーシステム センサーTOクラウドmiRadar™ 8 71 64 69 34 26 31 1.8m 1.7m 1.4m モバイル 距離、⽅位、⼼拍、呼吸 アプリ 検知アルゴリズム （今回の開発成果）  クラウドへのダイレクト接続に対応（クラ  信号処理アルゴリズム（下図参照）における ウド経由でのセンサー制御） 各処理ステージに応じたデータ出⼒可能  センサーデータをローカルファイル（CSV  ユーザーが開発したいレベルに応じたデータ 形式）またはクラウドストレージに保存 利⽤が可能  タイムスタンプ及び機器番号と合わせて センサーデータをアップロード アルゴリズム開発のためのセンサーデータ構成 アナログ・デバイセズとサクラテックが提供するベースアルゴリズム デプスマッピ 複数ター ターゲット パターン検知と RF信号 ング計算 ゲット検知 の振動計算 フィルタリング •AD変換後のローデータ •振幅＆位相データから •複数ターゲットの振幅、 •複数ターゲットの振動 •複数ターゲットの⼼拍、 （アンテナTOビット デプスマッピング計算 位相、距離、⽅位データ スペクトラム、距離、 呼吸、距離データを計算 データ） を計算 ⽅位データを計算 miRadar™ Cloud 先進アルゴリズム開発  データ分析ツール  機械学習ツール 先進アルゴリズム開発プラットフォーム 本 社 〒 105-6891 東京都港区海岸1-16-1 ニューピア竹芝サウスタワービル10F 大阪営業所 〒 532-0003 大阪府大阪市淀川区宮原3-5-36 新大阪トラストタワー 10F 名古屋営業所 〒 451-6039 愛知県名古屋市西区牛島町6-1 名古屋ルーセントタワー 38F ©2018 Analog Devices, Inc. All rights reserved. 本紙記載の商標および登録商標は、各社の所有物です。 Ahead of What’s Possible は、アナログ・デバイセズの商標です。 BR00021‐0‐06/18