アペルザ編集部取材
AI外観検査は、多くの製造業にとって「省人化」「品質安定化」を実現する有力な手段として期待されています。しかし実態としては、約8割のプロジェクトが期待通りの成果に到達しないとも言われています。
なぜ、これほど失敗が多いのでしょうか。本プログラムでは、画像処理技術の専門家であるPixelup 佐藤氏と、LIXILで画像検査技術のエキスパートとして実運用を推進してきた北川氏を迎え、現場の実体験に基づく「成功と失敗の分岐点」を徹底的に掘り下げます。
アペルザTVイベント「製造業DX 特集2026 Spring」にて公開された動画「AI外観検査成功と失敗の分岐点」より作成しています。
このカタログについて
| ドキュメント名 | AI外観検査成功と失敗の分岐点 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | ホワイトペーパー |
| ファイルサイズ | 5.3Mb |
| 取り扱い企業 | 株式会社アペルザ (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
この企業の関連カタログ
このカタログの内容
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Special Interview with
Industry Experts
特 別コ ラ ム
アペルザ編集部 取材
アペルザTVイベント 製造業DX 特集 2026 Spring
8割が失敗する!?
AI外観検査 成功と失敗の分岐点
LIXIL 北川氏・Pixelup 佐藤氏を取材
ものづくり産業を世界につなぐ www.aperza.com
© 2022 Apérza Inc. 4 Strictly Confidential
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発行：株式会社アペルザ
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