1/19ページ
カタログの表紙 カタログの表紙 カタログの表紙
カタログの表紙

このカタログをダウンロードして
すべてを見る

ダウンロード(2.5Mb)

GTC Japan 2018|基調講演 書き起こし&会場フォトレポート

ホワイトペーパー

基調講演|NVIDIA 創業者 CEO ジェンセン・フアン氏

 その日、NVIDIA 創業者で社長兼CEOのジェンセン・フアン(Jensen Huang)氏は「今、我々は“ティッピング・ポイント(臨界点)”に来ている」と語った。2018年9月13日、東京のグランドプリンスホテル新高輪で「GTC Japan 2018」が開幕した。GTC(GPU Technology Conference)は、NVIDIA が世界各地で開催するAI開発者カンファレンスだ。
 大勢の参加者が集まるなか、AIによって作曲されたという荘厳なオーケストラをバックに、オープニングムービーが始まった。今やゲーミングから、ヘルスケア、物流、セキュリティ、自動運転、自律ロボットと活用が広がり続けるGPUの世界が映像で映し出される。映像が終わり、会場が拍手に包まれるなか、フアン氏がステージに現れた。今回、アペルザでは同氏の基調講演、冒頭18分を翻訳、書き起こした。そこでは一体何が語られたのか。

関連メディア

このカタログについて

ドキュメント名 GTC Japan 2018|基調講演 書き起こし&会場フォトレポート
ドキュメント種別 ホワイトペーパー
ファイルサイズ 2.5Mb
登録カテゴリ
取り扱い企業 株式会社アペルザ (この企業の取り扱いカタログ一覧)

この企業の関連カタログ

このカタログの内容

Page1

特別編 アペルザ展示会レポート GTC Japan 2018 イベント参加レポート GTC Japan 2018 基調講演 Jensen Huang氏 創業者CEOが語った18分 ジェンセン・フアン氏 講演 翻訳書き起こし
Page2

概要 イベントの概要 GTC Japan 2018 GPU Technology Conference 開催概要 2018年9月13日、東京のグランドプリンスホテル新高輪で「GTC Japan 2018 」 が 開 幕 し た 。 GTC ( GPU Technology Conference)は、同社が世界各地で開催するAI開発者カンファレ ンスだ。主催であるNVIDIAは言わずと知れたGPUの最大手だ。会 場では、GPUを利用した製品やサービス、最新の研究成果などが 発表される。今年で10回目となる GTC Japan は、9月13日と14 日の2日間にかけて行われた。 公式サイト https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/ 名称 NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) Japan 2018 会期 2018年9月13日(木)~2018年9月14日(金) 会場 グランドプリンスホテル新高輪 国際館 パミール東京都港区高輪3-13-1 事前登録制: カンファレンス 20,000 円 入場方法 カンファレンス(学生) 10,000 円 カンファレンス & DLI トレーニング 50,000 円 カンファレンス & DLI トレーニング ‒ セキュア シート 80,000 円 主催 NVIDIA 理化学研究所革新知能統合研究センター 日本医用画像工学会 日本ディープラーニング協会 後援 日本メディカルAI学会 医用画像情報学会 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 アメリカ大使館商務部 1
Page3

GTC Japan 2018 基調講演 Jensen Huang氏 創業者CEOが語った18分 その日、NVIDIA 創業者で社長兼CEOの Conference)は、NVIDIA が世界各地で トと活用が広がり続けるGPUの世界が映像 ジェンセン・フアン(Jensen Huang)氏 開催するAI開発者カンファレンスだ。 で映し出される。 は「今、我々は“ティッピング・ポイント 大勢の参加者が集まるなか、AIによって 映像が終わり、会場が拍手に包まれるな (臨界点)”に来ている」と語った。 作曲されたという荘厳なオーケストラを か、フアン氏がステージに現れた。今回、 2018年9月13日、東京のグランドプリ バックに、オープニングムービーが始まっ アペルザでは同氏の基調講演、冒頭18分を ンスホテル新高輪で「GTC Japan 2018」 た。今やゲーミングから、ヘルスケア、物 翻訳、書き起こした。そこでは一体何が語 が開幕した。GTC(GPU Technology 流、セキュリティ、自動運転、自律ロボッ られたのか。 2
Page4

皆さま、「おはようございます」。今日 年にわたってコンピュータ業界を支えてき テクチャ、そしてその間に存在するものを はたくさんのことを皆さまと共有したい。 たムーアの法則が終わったのだ。CPUにお 理解する必要があった。NVIDIA はそのス 今日の話は3つの章で構成されている。ま ける物理的な限界がきたのだ。 タック全体を最適化する。演算のすべての ずひとつに、コンピューター・グラフィッ レイヤーをエンジニアリングし、最適化す しかし、パフォーマンスを高めるアプ クス。そしてハイパフォーマンス・コン る。我々が、フル・スタック・オプティマ ローチがもうひとつある。それがアクセラ ピューティング、AIだ。最後に、AIにおけ イゼーションと呼んでいるものだ。その結 レーテッド・コンピューティングだ。我々 る“次の波”だ。自律マシン、そしてロボッ 果、大きな成果をあげることができた。ス は、それにすべてを賭けてきた。15年が経 トだ。 タック全体をシングルアーキテクチャで、 ち、大きな成果を出すことができた。 演算における最大の難題を解決していく。 コンピュータは今や我々社会の最も重要 パフォーマンスは進化し続け、10年で なツールのひとつとなっている。同時に、 今日、我々は3つのタイプのチップを提 1000倍となった。それをどのように実現 我々は従来のコンピューティングの進化の 供している。GPU、そしてGPUなど他のア したのか。コンピュータ・サイエンスを理 終わりへと差し掛かっている。これまで35 クセラレータと合わさるSoC、そして 解することだ。アプリケーション、アーキ 3
Page5

NVSwtich、NVLinkと呼んでいる、複数の スケール・グラフィックス。現在、ほぼす る。だが、そのアプリケーションドメイン、 プロセッサを接続し、ハイパフォーマンス べてのクラウドに搭載されている。そして 活用される分野の数は増え続けている。 を実現するものだ。これらのチップは我々 今日、もうひとつ新しいシステムを発表で これらのスタックは、ドッカー・コンテ のシステムへ組み込まれる。そのシステム きることが嬉しい。 イナーと呼ばれるパッケージへ内包される。 もまた3つある。 NVIDIA が社として取り組んでいる最も ミドルウェアや様々なSDKがアプリケー ひとつはGTX、そして最新のRTXだ。こ 重要なことのひとつが、アクセラレーショ ションごとにコンテナ化され、NVIDIA れらはつまりは極小のスーパーコンピュー ン・スタックだ。システム・ソフトウェア、 GPU CLOUD へ格納される。NGCだ。 タと言える。組み込まれたPCやワークス すべての演算ライブラリ、そして分野に合 NGCはレジストリだ。最適化され、検証さ テーションをスーパーコンピュータへ変え わせたアクセラレーションにより、個々の れた、素晴らしいソフトウェアパッケージ る。2つ目がDGXだ。NVIDIA DGX は、ハ アプリケーションの処理スピードをさらに の集合だ。このコンテナを、好きなコン イ・パフォーマンス・コンピューティング、 高める。ムーアの法則が予言した以上にだ。 ピュータへダウンロードすることができる。 そしてAIのために設計されたものだ。中に そのためには、ひとつひとつのアプリケー 場所は問わない。クラウドだろうが、デー 入っているマザーボードはHGX、ハイパー ションを都度都度最適化していく必要があ タセンターだろうが、デスクトップであっ 4
Page6

ても、完全に最適化されたアクセラレー を突破していく。 これらのすべてのマーケットについて話 ション・スタックを手に入れることができ すには時間が足りないが、そのなかでも重 我々がフォーカスする8つの分野領域、 る。 要なものについて本日は触れたい。そして マーケットがある。ひとつがゲーミング、 今日は新しいプロダクト、新しいプラット 先程延べた通り、活用分野単位で考えな 世界最大の技術産業であり、我々のGPUの フォームを発表する。これらの業界を再発 ければならない。ムーアの法則は終わった。 進化を牽引してきた存在でもある。市場が 明するようなものだ。 それはエンジニアのせいではない。物理的 巨大であるからこそ、ここまで進化するこ な限界が半導体に訪れたからだ。ムーアの とができた。そして、プロフェッショナ 今業界には2つの大きな力が働いている。 法則を超越する方法はただひとつ。アプリ ル・ビジュアライゼーション、HPC(ハイ ひとつめに、ムーアの法則が終わり、新し ケーションをひとつずつ処理していくこと パフォーマンス・コンピューティング)、 いコンピューティング・モデルが登場した。 だ。コンピュータ・サイエンスを駆使する AI。交通(トランスポーテーション)、こ それがアクセラレーテッド・コンピュー ことだ。活用分野に合わせてだ。それによ こはまさに今革命が起きている。ロボティ ティングだ。そして、AIだ。 りパフォーマンスをブーストし、これまで クス、ヘルスケア、そしてエッジAI、自律 世界のリサーチャーたちが、NVIDIAの 半導体単体によって可能とされてきた限界 マシンだ。 5
Page7

GPUを使えば、巨大なニューラル・ネット エンジニアがスーパーコンピュータと一緒 ングが登場した。10年、15年毎に新しい ワークを構築することが可能だと発見した になり、魔法のようなソフトウェアを開発 コンピューティング・モデルが登場するの からだ。巨大なニューラル・ネットワーク することができる。それが未来だ。すべて だ。様々なフィールドでNVIDIAのGPUが を構築し、学習させるためには、膨大な量 のソフトウェア開発会社はスーパーコン 使われている。世界トップ500台のスー のデータが必要だ。AIにたくさんの、様々 ピュータを持つことになる。 パーコンピュータの内、その54%、更には な条件下で、様々なことを学ばせるために トップ7台の内の5台が、NVIDIAのGPU 今やニューラル・ネットワークは情報を は、膨大なデータが必要だ。 によって動かされている。 認識し、分類するだけでなく、そこから創 7-8年前に、リサーチャーたちはNVIDIA 造することができる。ムーアの法則の終わ 今我々は“ティッピング・ポイント(臨界 のGPUがそのディープ・ニューラル・ネッ り、そしてAIの登場によって、ソフトウェ 点)”に来ている。 トワークを処理するのに最適であると発見 アがソフトウェアを作る時代がきたのだ。 した。そこから我々は開発を進め、様々な この影響は様々な科学分野に見られる。90 ブレイクスルーを起こすことができた。ソ 年台はPCだった。2000年台はモバイルだ。 フトウェア開発のすべてを変えてしまう。 そして10年後、クラウド・コンピューティ 6
Page8

GTC Japan 2018 - Photo Report 7
Page9

GTC Japan 2018 - Photo Report 8
Page10

GTC Japan 2018 - Photo Report 9
Page11

GTC Japan 2018 - Photo Report 10
Page12

GTC Japan 2018 - Photo Report 11
Page13

GTC Japan 2018 - Photo Report 12
Page14

GTC Japan 2018 - Photo Report キヤノンマーケティングジャパン株式会社 13
Page15

GTC Japan 2018 - Photo Report 株式会社ニューテック 14
Page16

GTC Japan 2018 - Photo Report 兼松エレクトロニクス株式会社 15
Page17

GTC Japan 2018 - Photo Report MathWorks Japan 16
Page18

GTC Japan 2018 - Photo Report 東芝デベロップメントエンジニアリング株式会社 17
Page19

発行元:株式会社アペルザ https://www.aperza.com/ 〒231-0023 神奈川県横浜市中区山下町23番地 日土地山下町ビル13F 掲載内容に関するお問い合わせは下記までお願いいたします https://www.aperza.com/corp/service/contact/ 18