収益性を求めるしなやかな工場へ

生産効率向上 × 現場起点の製造DX 1 2 3 4 5 Vol.1 収益性を求めるしなやかな工場へ 製造業のデジタルトランスフォーメーションを実現させるために DSF Cycloneは、製造実績と生産計画を構造化されたデータでつなぎ 「生産性の高い工場」を実現します。 生産管理者 共通化されたデータの 製造現場リーダー 工場全体の 連携・活用 ラインの 『生産性 』を向上させたい 『生産効率』を向上させたい 1 2 3 標準化したデータ パイロットラインの 工場全体へ横展開を 構造をベースに カイゼンサイクルを回し 内製で実現します 構造化 評価 対策立案 カイゼン 実施 サイクル 現状把握 要因分析 データ 製造現場から段階的な導入が可能であり、カイゼンサイクルを回しながら ソース 工場全体への展開を実現するサービスです。 生 産 性 生 産 効 率 カ イ ゼン 可 視 化 対象 特 定 設 備 パ イロットライン 工 場 全 体 範囲

組織階層分けした目標指標の連動 製造プロセス全体への横展開 異なる設備で生産されている一連の製造プロセスに対し 共通の指標で分析するためには、標準化されたデータ構造 て、組織階層分けを意識したうえでそれぞれに対して目標 でデータ蓄積を行う必要があります。生産性向上を実現す 指標を設定し、共通の指標で利益が上がっているかの分析 るためには、パイロットラインの最適な選定、製造プロセス が必要です。 全体への横展開を見据えたロードマップが重要となります。 ものづくりの組織形態 目標指標 蓄積されたデータを基に 生 STEP3 発展的なデータ活用 1 産生 データ活用 生産計画の最適化／製造条件の最適化 企業経営 管産 ❶経営層 理性 事業部長・ 部 ラインを越えて標準化された構造化データ 2 工場経営者 生産管理部 収益性を高め、 品質管理部 企業価値を向上 STEP2 蓄積されたデータを基に させたい システム展開 発展的なデータ活用 生 異なる工程／異なる設備／異なる製品 製 造産 部効 ➋生産管理部 率 STEP1 パイロットラインを決定し、改善活動を 生産管理者 システム導入 実施し業務フローを確立。小さな成功 3 経験を得る。 調達部 生産部 物流部 生産計画最適化に より生産性の向上 を実現したい パイロットライン 入荷 加工 組み立て 出荷 生産技術部 ➌生産部 設備保全部 製造現場リーダー・ 作業者 加工 検査 検査 日々カイゼンを通 じて生産効率の向 製造部 上を追求したい サービス導入までの流れ フェーズ 1 フェーズ 2 フェーズ 3 プロジェクトの具体化 要件整理 導入 ヒアリング 要件の具体化（2~3回） 設定・テスト スマート工場の取り組み方針 要件合意 要件調整（2 ヶ月） 体制 / 現状把握 製品仕様の説明 / 見積もり条件 設計 / 開発（1 ヶ月～） 詳細確認 現地設置（1 ヶ月） 現地テスト（0.5 ヶ月） 製造物・ロス理由／生産管理・生産 計画／データ情報 トレーニング 内製化に向けたトレーニング 壁打ちセッション（3回） 製品について お問い合わせ 株式会社マクニカ デジタルインダストリー事業部 〒222-8561　横浜市港北区新横浜1-6-3  マクニカ第1ビル 　 045-470-9118　　　　consulting-iot@macnica.co.jp