ハーティング設備故障検知システム新機能: 最新機械・深層学習アルゴリズムによる AIスコアリング

ハーティング設備故障検知システム新機能： 最新機械・深層学習アルゴリズム*による AIスコアリング ブラウザ上の操作だけで収集したデータのダウンロード→ アプリ 学習モデルの構築・検証→生成したモデルのエッジPCへ 無償提供 の展開が完了します。お客様ご自身で各設備に最適なAIス コアリングモデルの構築・チューニングが可能です**。 無償AIツールで 機械学習 分析 WebブラウザとExcelで 生成されたモデルファイルを 簡単にAI学習・分析 兆候監視Web GUIから選択 お客様のPC 計測データ モデルファイルの ダウンロード アップロード・展開 MEMSセンサと エッジPC 無償クラウドBI サブギガ帯無線で プラットフォームで LTE 振動データを 対応 AIスコアを 計測・収集 可視化 無線親機 rMICA-master AIスコア 92 0M Hz 帯 アップロード 無線 / クラウドベース 無線子機 LT BIツール MEMS rMICA-vibration E 加速度センサ sMICA-ACC リアルタイム 定期レポート Webレポート 送信 閲覧 PC, 携帯端末 お客様の設備 * マハラノビス法 , 1クラスSVM, 深層 SVDDのアルゴリズムに対応。** お客様側でWindowsPC(CPU Core i5 以上推奨 )をご準備頂きます。 ４G