AIを応用した「1枚で学習できる画像AI gLupe」についての製品説明、事例、導入方法をご紹介
1枚で学習できる画像AI「gLupe」
gLupe は、製造業の検査自動化に特化した AI 画像検査製品です。
[主な特長]
1. 1 枚の画像からでも AI 学習ができる当社独自開発の Deep Learning エンジンを搭載。
2.技術的なノウハウがない方でも簡単に高性能 AI が構築できる直感的な操作画面。
3.自動検査のためのシステム構築も簡単。カメラや PLC にすぐに繋げることが可能。
160 社の導入実績があり、様々な分野でご活用いただいています。
製品Webページにて、具体的な導入事例も紹介しております。
SDKを用い、学習結果を使用した推論システムを自由に開発することも可能です。
また、ご要望があれば、弊社によるデータ解析や開発サービスもご提供可能ですのでお気軽にお問い合わせください。
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このカタログについて
| ドキュメント名 | 不良画像1枚で学習できる画像AI gLupe® Version3 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 4.3Mb |
| 登録カテゴリ | |
| 取り扱い企業 | 株式会社システム計画研究所/ISP (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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1 枚の画像 で 1 秒 か ら 学習 できる
簡単操作 で 誰でも運用 できる
長期モニタリング できる
良品学習 にも 対応！
1 枚の画像から学習可能
AI 外観検査
©���� Research Institute of Systems Planning, Inc.
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gLupe システム構成例 1
生産ラインでのインライン検査システム
食品、包装用製品、小型部品等のケースで多く見られる構成です。
既存の生産設備の途中にカメラと照明を取り付け、センサーによる外部トリガーによって画像を撮影します。
検査結果は PLC に書き込み、必要に応じてNG品を自動排出します。
撮影画像 撮影
カメラ
検査開始・停止
制御
検査結果通知
gLupe Inspector PLC
生産ライン
gLupe システム構成例 2
ロボットアームを用いた検査システム
自動車部品等、サイズの大きな立体部品で多く見られる構成です。
ロボットアームにカメラと照明を持たせ、様々な角度から撮影をすることで部品の全面検査を行います。
検査結果は画面に出力したり、PLC に出力して次工程にインプットしたりと様々です。
通常、様々な角度から撮影を行うような検査の場合、撮影角度ごとの AI モデルや検査設定が必要になりますが、
gLupe の場合は全て共通の AI モデルで検査することが可能です。
撮影画像
検査開始・停止
検査結果通知 制御
gLupe Inspector
PLC ロボットアームを用いた撮影システム
©2025 Research Institute of Systems Planning, Inc. 2025/11
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gLupe システム構成例 3
ルールベースと AI を併用した検査システム
すでに画像処理とルールベースを駆使した自動検査システムを運用済みのお客様が多く採用されます。
ルールベースによる検査である程度の自動化は達成できているものの、過検出が多く課題を抱えている、等の場合に
有効です。
AI は決して万能ではなく、ルールベースの方が得意な課題もあります。ルールベースと AI がうまく補完しあうことで、
総合的な検査精度を上げることが可能になります。
ルールベースで
NG判定だった画像を送信
AI による再検査結果を送信
gLupe Inspector キーエンス XG-X
gLupe システム構成例 4
手動撮影による検査システム
自動検査ができるかどうか試してみたいなど、簡易的なシステムを構築したいときに最適です。
カメラと照明はスタンドに固定しておき、対象製品をセットして手動でカメラのシャッターを切ります。
検査結果がディスプレイに表示されるので、実物と比較しながら検査結果を確認します。
手動シャッタートリガー
撮影画像
gLupe Inspector 撮影用スタンド
〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町 23-23
E-Mail: glupe@isp.co.jp TEL: ��-����-����
©2025 Research Institute of Systems Planning, Inc.
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活用事例
gLupe による検出例 1 金属部品の打痕 gLupe による検出例 2 青果の外観 gLupe による検出例 3 衣料品のほつれ
gLupe による検出例 4 金属部品の傷 gLupe による検出例 5 食品の異物混入 gLupe による検出例 6 木材の傷
gLupe による検出例 7 金属部品の傷 gLupe による検出例 8 即席麵の具材確認 gLupe による検出例 9 電子部品の欠損
©2025 Research Institute of Systems Planning, Inc. 2025/11
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活用事例
gLupe による検出例 10 化粧品の欠け gLupe による検出例 11 菓子の総量予測 gLupe による検出例 12 野菜の虫混入
gLupe による検出例 13 樹脂製品の汚れ gLupe による検出例 14 ステンレスの傷 gLupe による検出例 15 木材の傷
gLupe による検出例 16 布の糸引き gLupe による検出例 17 塗装の不純物混入 gLupe による検出例 18 ネジ等のカウント
©2025 Research Institute of Systems Planning, Inc. 2025/11