【完全版】アペルザ刊行　JIMTOF2026開幕直前ガイド

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JIMTOF2026 JIMTOF2026 DMG 5 PR JIMTOF2026 AI AI 5 1 JIMTOF2026 https://www.aperza.com/ https://www.aperza.co.jp/ 23 10話 045-228-8801 01

JIMTOF2026、 前回から何が変わるか 来場前に押さえておきたい変化、主催者のねらい 10 26 JIMTOF2026 2024 2 02

JIMTOF2026、前回から何が変わるか 22 1,134 6 2024 2022 33 5 8 2006 BtoB 2026 頻 6 2,033 7,500 頻 2026 頻 4 6 頻 11 8,540 9 2,850 22 1,268 1,134 10 2022 1,087 2018 1,085 22 1,134 4,422 緻 2 2 2024 0.1 1 4,851 7.4 03

JIMTOF2026、前回から何が変わるか 2024 2 頻 ⾒ JIMTOF APT 2026 4 10 JIMTOF2024 12 9,018 頻 ⾒ Gartner BtoB 17 ⾒ 45 JIMTOF m2 1,400 140,000 1,200 120,000 1,000 100,000 800 80,000 600 60,000 ‘06 ‘08 ‘10 ‘12 ‘14 ‘16 ‘18 ‘22 ‘24 ‘26 400 40,000 04

JIMTOF2026、前回から何が変わるか Formnext BtoB 頻 Formnext ⾒ 2024 YouTube JIMTOF INSIGHTS IMTS IMTS+ JIMTOF2026 Formnext 6 4 Additive JIMTOF2026 4 Manufacturing ZONE DMG 2024 AM Additive JIMTOF Manufacturing Area ⾒ Formnext AM 頻 頻 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0 ’23 Q2 Q3 Q4 ’24 Q2 Q3 Q4 ’25 Q2 Q3 Q4 ’26 Q2 Q1 Q1 Q1 Q1 05

JIMTOF2026、前回から何が変わるか 頻 JIMTOF JAXA Women in STEM YouTuber 30 JIMTOF JIMTOF JIMTOF2026 3-11 2026 10 26 31 10:00 17:00 31 16:00 3,000 1,000 1,134 9 06

10 Exhibitors in Focus JIMTOF 07

2026 2002 1,202 2025 1,033 AI AI AI 08

人が足りなくても、工場は動き続けられるか 9 IMTS2026 10 26 1 JIMTOF2026 話 DMG 10 8 5 FJV-45/65 頻 ⾒ 頻 ⾒ ⾒ IMTS 5 ⾒ ⾒ DMG 1 1 築 JIMTOF DMG MX ⾒ INTEGREX DONE IN ONE ⾒ ⾒ INTEGREX i-200S NEO JIMTOF INH 63 FD 築 INTEGREX i- 5 450S NEO AM 5 ⾒ 1 頻 ⾒ GX Flex AMR 1000 MATRIS WPH 210 09

人が足りなくても、工場は動き続けられるか DMG 7 Condition Agent 緻 ⾒ AI 緻 DMG AI AI AI 10 AI ⾒ MULTUS U1000/U2000 80 JIMTOF MULTUS B250 ARMROID OMR20 ⾒ 5 5 10

人が足りなくても、工場は動き続けられるか 10 26 頻 CNC G5 Series 頻 G5 Series ⾒ JIMTOF 5 a630iT DA500 a61nx JIMTOF a630iT 頻1,000kg 1 LC2000 136 C6040F Professional 7 VGF300 Mill- Plan MAS-NX 11

人が足りなくても、工場は動き続けられるか AI ⾒ ⾒ AI 頻 5 1 ⾒ ⾒ 1 ⾒ AI AI IMTS Industrial AI Conference JIMTOF2026 NVIDIA Google Cloud Databricks AI AI 12

人手不足で変わる 機械加工における 「人の介在のあり方」 JIMTOF2026 2 S2003 人が何度も設備の間を行き来するとい CNC 加工・製造領域では、AIとの音声対話 う状況を見直すタイミングが来ている。 を実現するスマートグラスとAIエー 機械加工の現場では、生産性の向上に ジェントを活用した作業者支援の取り 加え、少ない人員で品質と生産量を維 組みを紹介する。アラーム発生時の原 持することが大きな課題となっている。 AI 因推定や対処方法の提示、サイクルス 熟練者の高齢化が進む一方、多品種少 タート前のチェック支援などの機能に 量生産への対応や加工の高精度化も求 CNCには、あらかじめ定められた動作 より、経験やスキルへの依存を低減し、 められる。加工機を自動運転できても、 を正確に実行し、高品質な加工を実現 誰もが安定したものづくりをおこなえ 加工条件の設定、異常時の判断など、 する役割が求められる。一方、多品種 る環境の実現を目指している。 前後の工程を人が担う限り、自動化・ 少量生産の拡大や熟練技能者の不足が 無人化できる範囲には限界がある。単 進むなか、加工条件の検討や試作の繰 また、生産現場におけるセキュリティ 一の工程、単一のラインでは成立して り返しに伴うコストや作業負荷、さら 強化および管理工数の削減に向けて、 も、搬送をはじめとする工程間の連携 には熟練者のノウハウ継承が、生産現 エッジAIカメラを活用した顔認証や、 や、加工順序の調整などの全体最適の 場における大きな課題となっている。 Nozomi Networks社と連携したOTセ 視点では、まだまだ人の手を必要とす そのため近年では、設計・試作から加 キュリティ対策などの取り組みについ る領域は多い。 工・製造に至る工程全体において、省 ても紹介する。 人化や生産性向上を支援する役割も こうした現場の状況、変化に対し、三 CNCに期待されるようになっている。 菱 電 機 の JIMTOF 出 展 ブ ー ス は 「Automating the World 絶えまない 三菱電機は「省人化工 進化を、あなたのものづくりへ」を 場の未来を創る三菱電 テーマに掲げる。CNC、放電加工機、 機CNC」を掲げ、本展 金属3Dプリンタ（AM）などを通じて、 では約17mの壁面を 加工そのものに加え、設計・試作から 使って関連技術を紹介 加工・製造、生産計画と自動化設備の する。設計・試作領域 連携、保守までを対象とした省人化技 では、AIを活用した 術を紹介する。 「AI統合シミュレー ション」を展示。実際 注目したいのは、同社が3つのアプ の加工現象を仮想空間 ローチで、人手への依存を減らそうと で再現・学習すること していることだ。CNCでは加工の条件 で、実機での試行錯誤 出しを支援し、放電加工機では自動化 を減らし、最適な加工 の対象を機械単体から前後工程を含む 条件を導き出すことで 生産システムへと広げる。金属3Dプリ 短時間での試作加工の ば CNC M800V/M80V ンタでは、従来の工法そのものを見直 成功を目指す。 す提案をおこなう。 13 PR

2 S2003 人手不足で変わる 機械加工における「人の介在のあり方」 今回とくに注目されるのが、新開発の 3D 「自動化連携スケジューラ」だ。三菱 電機は、前後工程や現場の制約を踏ま えて生産計画と自動化設備を連携させ る提案をおこなう。たとえば、加工機 が空いていても、必要な電極やワーク 金型や精密部品製造などに使われる放 の準備が整っていなければ次の仕事を 金属3Dプリンタの展示では、ワイヤ・ 電加工。高精度な加工には条件設定の 開始できない。複数の設備や仕事の順 レーザDED方式を採用する「AZ600」 知識が必要で、長時間の運転中に発生 番を調整するために、人が必要にな で実際に造形をおこなう。DED方式 するトラブルへの対応も課題となる。 る。 は、金属ワイヤ材料を供給し、レーザ 機械が自動で加工できても、作業者に で溶かしながら、必要な部分に金属を よる準備や監視が頻繁に必要なら、夜 同社はスケジューラに加え、自動化提 積層する加工方法だ。製品形状に近い 間の無人運転は実現できない。 案支援サービスも紹介する。加工時間 状態まで造形してから仕上げ加工をす の短縮にとどまらず、加工機間の待ち れば、素材を丸ごと削り出す方法と比 本展のブースでは、ワイヤ放電加工機 時間や段取りの調整まで改善提案の範 べて切削量を減らせる場合がある。 「MG12R」と形彫放電加工機 囲を広げている点が特徴だ。前工程の 「SV12P」の実機を展示する。MGシ 遅延や設備停止が発生した際、どの範 さらに、新開発の大型機「AZ1200」 リーズは「誰でも簡単に高品位加工」 囲まで計画を組み直せるのかが、実運 を初公開する。最大対象ワークサイズ 「止まらない安定稼働」を掲げ、AI技 用における確認点となる。ブースで は直径1,000mm、高さ800mm、最大 術「Maisart」に対応した加工条件へ は、半導体、自動車、ヒューマノイ 積載質量は1,000kg。従来の のプログラム自動変換を実現する「1 ド、造船などの分野に向けた加工サン 「AZ600」が対応する直径500mm、 Push Technology」や、さらなる改良 プルも展示予定で、各業界の付加価値 高さ500mmの範囲から対象を広げ、 を加えた自動結線機能などによって、 向上に貢献する三菱電機の最新技術を 大型部品の造形や補修への適用を目指 熟練者の経験への依存、日常的な保守 体感できる。 す。なお本展では、「AZ1200」の実 作業の負荷を減らすことをねらう。 機展示はなく、動画と大型造形サンプ ルによる紹介となる。 SV-Pシリーズでは、センサーで把握した加 工状態に応じて制御条件を調整する技 術を紹介する。加工状態に合わせて条 件を適切に制御できれば、品質のばら つきや追加の仕上げ作業を減らせる可 能性がある。いずれも、人が加工状況 を見て調整する仕事をどこまで自動化 できるかという観点で注目したい。 ば MG12R ば SV12P PR 14

2 S2003 人手不足で変わる 機械加工における「人の介在のあり方」 ば 3D AZ600 ば 3D AZ1200 大型化の意味は、造形可能なサイズが さらに加工条件やセンサー値などの履 もちろん、すべての判断をただちにAI 増えることだけではない。たとえば大 歴を保存するトレーサビリティ機能 へ任せられるわけではない。安全性や 型プロペラでは、金属の塊から不要部 （オプション）も用意する。大型で高 品質保証、前後工程との連携など、実 分を長時間削る方法に対して、必要な 価な部品ほど、造形後の寸法だけでな 用化には確認すべき条件がある。とく 形状を積層してから仕上げる工法が選 く、どのような条件で加工したかを確 に、AIによる提案を最終的に誰が承認 択肢となる。同社の公表事例では、直 認できることが品質保証につながる。 するのか、自動化設備のトラブル時に 径300mmのプロペラについて、従来 どこまで人の操作を減らせるのかは、 の切削工法で168時間かかっていた工 導入効果を左右する。それでも、加工 程を、AMと切削の組み合わせで40時 機単体の高性能化と、生産現場全体の 間に短縮した（約80%の時間削減は同 省人化を一緒に考える流れは、今後さ 社の比較条件によるもので、すべての らに強まるだろう。 部品に当てはまるわけではない）。 今回の展示を通じて見えてくるのは、 JIMTOF2026の三菱電機ブースは、人 また、摩耗した金型などの肉盛補修で 機械加工現場の要求が、加工速度や精 手不足や熟練者への依存、多品種生産 は、従来の熟練者による溶接作業を機 度だけでなく、いかに「少ない人数で への対応に課題を抱える製造企業に 械化する用途を想定する。材質の異な 生産を継続できるか」へ広がっている とって、加工条件の検討から現場運 る金属を必要な部分に付加して、耐摩 という変化だ。CNCでは熟練者による 用、工法の選択まで、見直せる業務を 耗性などの機能を高める使い方もあ 試行錯誤、放電加工機では運転監視と 考える機会になりそうだ。 る。新たな製品を造形するだけでな 生産順序の調整、AMでは大量切削や く、既存部品を補修して使い続けると 手作業による肉盛補修を改善対象にし いう需要にも対応する。ユーザーは、 ている。 部品形状や材質、必要な精度に応じ て、従来の切削による製作、手作業に よる溶接に加えて、AMによる積層造 形という工法の選択肢を手に入れるこ とになる。 AZシリーズでは、センサーやカメラで 造形物の高さや溶融部の状態を監視 し、軸位置、ワイヤ供給量、レーザ出 力を自動補正する。 ば JIMTOF 15 PR

Special Interview 2 E2027 15 https://www.nakamura-tome.co.jp/ ⾒ 「工程集約はあたりまえで、小さい機 械で高い加工能力を」 ⾒ 40 ⾒ ば ⾒ CNC WT-150V JX-50 α to 3.3 B ATC ⾒ ば ⾒ CNC NT-Flex+ 16

Special Interview 「AIと人が持つノウハウをどう融合さ せるか」 ば ⾒ CNC AS-200L 3 4 1 AI AI ば ATC ⾒ JX-200 AI ⾒ 「工程集約のメリットを自社の機械で AI ⾒ やってみる」 AI AI 9 ⾒ 300 3 NT AI JX-50 ⾒ 18 1 3 9 40 NT 2 NT AI 1 AI AI 17

Special Interview 「お客さまといっしょに技術を発展さ 「かなり新しい機械が多いブースに」 せていく」 JIMTOF WT-150V NT-Flex+ JX-200 AS-200L RoboSync RoboSync SIer Dr. Tool ⾒ 1970 SNS SNS ⾒ ば RoboSync 18

Special Interview 7 E7090 4029 https://www.makinoseiki.co.jp/ monocam2 monocam2 「最後まで安心して精度が出るように 「機械単体としてどれだけ自動化でき するには、我々が貢献できる」 るか」 2 AMR ⾒ 1 AMR AMR 1 1 monocam2 10 ば CNC SG10EX 19