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ToamiAnalytics 分析基盤サービス Powered by Impulse

製品カタログ

分析モデルの自動作成で異常検知の効率化を実現するセルフAIサービス

Impulseは、異常検知や要因分析など、業務に特化した機械学習による高度な分析機能を提供します。高度な分析技術を持ったデータサイエンティストサイエンティストに限らず、より幅広いユーザーが利用できるプラットフォームです。※「Toami Analytics」のオプションサービスです。詳細はカタログをご覧ください。

このカタログについて

ドキュメント名 ToamiAnalytics 分析基盤サービス Powered by Impulse
ドキュメント種別 製品カタログ
ファイルサイズ 1.5Mb
登録カテゴリ
取り扱い企業 日本システムウエア株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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参考出展 ToamiAnalytics 分析基盤サービス                  分析モデルの自動選定により異常検知を効率化 製造業様向けに適用領域は様々 予知保全・保守 品質管理・改善 <異常検知・故障予兆検知> <不良品検出・不具合要因分析> オートモデリング機能で最適な AI モデルを自動選定 デ AIモデル 1 精度 : 60% ー タ 採用 特 AIモデル 2 精度 : 90% 性 分 析 AIモデル 3 精度 : 80% 検知可能な異常パターン例 周期特性の異常 相関関係の異常 状態変化の異常 設備装置などの稼働状態を確認 複数センサー間の関係性を確認 ベースラインの変化を確認 いつもより処理が長い、短いな 太陽光パネルの特定箇所の故障 故障までは至っていない不良な ど周期的な変化を検知します など個体の不良を検知します ど機器の状態変化を検知します
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Toami Analytics の分析プロセス PDCA 分析テーマ 分析データ 分析データ 分析モデル 分析モデル 分析モデル 分析モデル 決定 チェック 加工 構築 評価 展開 運用 ・ビジネス目標の確 ・初期データの収集 ・データの選択 ・モデリング手法の ・結果の評価 ・モニターおよび保 ・追加データ投入に 認 ・データの記述 ・データのクリーニ 選択 ・レビュー・プロセ 守の計画 よる学習 ・状況の評価 ・データの検討 ング ・テスト設計の作成 ス ・周辺システムへの ・分析精度の維持・ ・データ分析の目標 組込み 改善・データ品質の検証 ・新規データの作成 ・モデルの構築 設定 ・データの統合 ・モデルの評価 ・ベースアルゴリズ ・プロジェクト計画 ム・データのフォー の作成 マット ・カスタマイズ *フィジビリティスタディプラン(200万円~)※POV検証・PDCA含まず *フィジビリティスタディ~分析モデル生成プラン(400万円~) 運用プラン *フィジビリティスタディ~分析モデルシステム化プラン(700万円~) (10万円 /月~) * フィジビリティスタディ:実行可能性調査 導入事例 自動車部品製造業様:センサーデータを使った製造装置故障予測システム IoT・センサー系 ・大量の部品から成り立つ製造 ・製造装置に取り付けた複数の ・正常時と異常時の各センサー 装置のため、故障が見つけづ センサーデータを使用した。 間の関係性が変化していた。 らかった。 ・異常が見られた前後の各セン 関係性の崩れ方を基に故障箇 ・かつメンテナンス箇所を判断 サーの関係性を調査し、図示 所を予測することができた。 する事は非常に困難だった。 化した。 正常 故障 製薬会社様:画像データを使った製品の自動検品システム 画像系 ・人の目による検品作業が行わ ・カメラを使って検品時の製品 ・AIによる物体検出技術により、 れていた。 を撮影し、画像データを用意 高い識別精度で良品・不良品 ・検品の見落とし、作業時間が した。 を判別するモデルが作成でき かかる等の問題があった。 ・撮影データのうち、良品と不 た。 良品をそれぞれ分析モデルに 読み込ませ、不良品判別を試 OK みた。 NG サービスソリューション事業本部 営業統括部 第一営業部 〒150-8577 東京都渋谷区桜丘町31-11 TEL:03-3770-0096 Mai:l ml-analytics@gw.nsw.co.jp URL:www.m2m-cloud.jp/analytics/