現場に眠る暗黙知を、AIで使える知識に変える方法を解説したセミナー講演資料
ベテランの退職や人材不足が進む製造業では、
熟練者が持つ「判断・コツ・経験」をいかに次世代へ継承するかが重要な課題です。
本資料では、暗黙知が注目される背景や形式知化が進まなかった理由を紐解きながら、
AIを活用して複雑な図表・文書を読み取り、散在する情報を関係づけ、
実際の業務で使える知識へ変える方法を解説したセミナーの講演資料を限定公開。
暗黙知を個人の経験で終わらせず、
組織で活用するための具体的なアプローチをご紹介します。
このカタログについて
| ドキュメント名 | 【限定公開】熟練者の「判断・コツ」をAIで活かす、暗黙知の形式知化とは（セミナー資料） |
|---|---|
| ドキュメント種別 | ホワイトペーパー |
| ファイルサイズ | 8Mb |
| 取り扱い企業 | ストックマーク株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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スライド 1
AI時代の「暗黙知の形式知化」
現場の判断やコツを AIで使える知識に変えるには
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スライド 2: 自己紹介
自己紹介
Marketer
橋本 詩織（はしもと しおり）
外資向けマーケティング支援会社に新卒で入社。大企業向けの新規営業
に従事したのち、自社の新規事業のマーケティング戦略立案からインサ
イドセールス、セミナー、クリエイティブのディレクションなど幅広く
経験。
並行して人事を兼務し、社内向けのマーケティング研修を実施
2021 年1月にストックマークに入社。現在は事業拡大に向けたマーケテ
ィング活動全般を担当
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スライド 3: 会社紹介
会社紹介
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スライド 4
会社紹介
AI SaaS
製造業/技術者向けAIエージェント
AI PaaS
153 名（ 2026 年1月末時点）
ノーコード Agent 開発基盤
https://stockmark.co.jp/
ISMS国際規格 ISO 27001, ISO 27017 , ISO 27701 ※
※ ISO 27017、 ISO 27001 はプロダクト「 Aconnect 」で認証取得
※ ※
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スライド 5
導入実績（ Aconnect ）
日経225 の約3割が導入 ご利用の7割が 製造業 導入の多い部署はR&D/ 新規事業
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スライド 6: 今なぜ“暗黙知”が注目されているのか
今なぜ“暗黙知”が注目されているのか
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スライド 7
今なぜ“暗黙知”が注目されているのか
汎用的な知識は誰でも得られる時代の到来
Copilot Gemini
どうすれば差別化できるのか？
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スライド 8
| AIで始めるナレッジマネジメント
あなたの会社に眠る「価値の源泉」
「価値の源泉」
||
あなたの会社に眠る
「先人の知恵」
© 2025 Stockmark Inc. 8
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スライド 9: なぜ暗黙知が注目されるのか？
今なぜ“暗黙知”が注目されているのか
なぜ暗黙知が注目されるのか？
社会的側面 技術的側面
ベテランの退職
「マニュアルを書くのが面倒」「書
いてもすぐ古くなる」など人間側に
限界があった
少子高齢化
生成AI（特に RAG：検索拡張生成）
の登場により、 社内情報が活用でき
顧客ニーズの多様化等に るようになった
伴う開発の複雑化
本気でやらなければならない と 出来るようになった の両立
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スライド 10: 高まる暗黙知への注目
今なぜ“暗黙知”が注目されているのか
高まる暗黙知への注目
企業が生成・取得するデータの大部分が活用できていない、という状況が広がっています。
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スライド 11: なぜ暗黙知が注目されるのか？
今なぜ“暗黙知”が注目されているのか
なぜ暗黙知が注目されるのか？
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スライド 12: “暗黙知”とは？
“暗黙知”とは？
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スライド 13: そもそも“暗黙知”とは何なのか？
“暗黙知”とは
そもそも“暗黙知”とは何なのか？
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スライド 14: 暗黙知を考える上で欠かせない“SECIモデル”とは？
“暗黙知”とは
暗黙知を考える上で欠かせない“ SECIモデル”とは？
知識を“個人の中”から“組織で使える形”へ変換し続けるモデル
体験を共有する 言語化する
実践して自分の
知識にまとめる
ものにする
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スライド 15: 暗黙知を考える上で欠かせない“SECIモデル”とは？
“暗黙知”とは
暗黙知を考える上で欠かせない“ SECIモデル”とは？
連結化
ベテランの勘を言葉にして、仕組みにし、だれでも使える判断力に変えるプロセス
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スライド 16: SECIモデルの実践例は少ない。 なぜか？
“暗黙知”とは
SECIモデルの実践例は少ない。
なぜか？
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スライド 17: なぜ今まで進まなかったのか？
“暗黙知”とは
なぜ今まで進まなかったのか？
知識を流通させるためのコスト（手間）が、
知識を得るメリットを上回っていた
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スライド 18: なぜ今まで進まなかったのか？
“暗黙知”とは
なぜ今まで進まなかったのか？
物理的・時間的制約 言語化のコストと精度の低さ
情報の断絶と検索性の欠如 実践へのアクセスの遠さ
全てのステップで実現難易度が高く、理論としては推奨されつつも、
実践に至るケースは少なかった
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スライド 19: SECIモデルを実現するために必要なこととは
“暗黙知”とは
SECIモデルを実現するために必要なこととは
SECIモデルの実現とはつまり、「 バラバラに存在していたり
誰かの頭の中にしかない情報を、誰もが使える状態 」の世界の実現
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スライド 20: そもそも“暗黙知”とは何なのか？
“暗黙知”とは
そもそも“暗黙知”とは何なのか？
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