過去の不具合や設計図からAIが故障モードを生成。設計時の抜け漏れを防ぎ、FMEA・リスク評価を効率化する方法をご紹介
製品の品質や安全性を確保するために欠かせないFMEA。一方で、「過去事例や技術文献の調査に時間がかかる」「故障モードや原因の洗い出しに工数がかかる」「ベテランの経験に依存し、抜け漏れが不安」といった課題を抱えていませんか？
本資料では、製造業R&D向けAIエージェント「Aconnect」のFMEAエージェント（β版）をご紹介します。
設計図やP&ID、設計標準、過去FMEA、過去の不具合情報などをAIが活用し、構成要素の抽出から故障モード・故障原因・是正案の生成までを支援。これまで人が時間をかけて行っていた調査やFMEAのドラフト作成をAIが担うことで、担当者は対策の妥当性やリスク評価といった、より重要な設計判断に集中できるようになります。
さらに、過去のFMEAや不具合報告書などの社内情報を参照することで、類似事例や過去トラブルを根拠とした故障モードの洗い出しを支援。設計時の発想漏れや見落としを抑えながら、FMEA業務の効率化・標準化につなげる方法を、具体的な活用イメージとともに解説します。
FMEA作成の工数削減、設計時の抜け漏れ防止、ベテランの知見活用に課題を感じている担当者様におすすめの資料です。
このカタログについて
| ドキュメント名 | 【設計・製造担当者向け】生成AIで実現するFMEA（リスク評価）の自動化 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 901Kb |
| 取り扱い企業 | ストックマーク株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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Slide 1: Aconnect FMEAエージェントのご紹介
Aconnect
FMEAエージェントのご紹介
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弊社サービスのご紹介 Aconnectのご紹介 ｜
サービス累計導⼊社数約300社 大手企業、製造業のお客さまを中心として利⽤いただいています
※弊社のサービス「Aconnect」「SAT」をご導入いただいている企業様の抜粋となります
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弊社サービス「Aconnect」のご紹介 ｜
製造業R&Dを支える、
AIエージェント群。
開発に必要な情報をAIが集め、調べ、整理する。
R&Dのテーマ検討から、技術調査・特許調査・情報整理までをAIが支援。
社内資料・ニュース・論文・特許などを横断的に調査し、技術検討や課題解決を支援します。
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弊社サービス「Aconnect」のご紹介 ｜
現在Aconnectで展開する、AIエージェント
R&Dの各プロセスを支援するエージェントをご⽤意します。
01 情報収集エージェント 02 技術探索エージェント
社内外の情報をAIが横断収集・整理。 技術課題の分析や解決策の検討を支援。
社内資料・ニュース・論文・特許・から必要 AIが論点を整理し、原因分析や技術アイデア
な情報をすぐに検索＆自動収集します。 の検討をサポートします。
03 FMEAエージェント 04 実験報告書エージェント
FMEA作成やリスク分析を支援。 実験データから報告書を自動生成。
FMEAシートの作成を支援します。 データ整理から報告書作成までを効率化しま
す。
β版環境 β版環境
05 強制発想エージェントβ 06 市場規模推定エージェントβ
新たな視点やアイデアをAIが提案。 市場規模や市場性をAIが推定。
既存の発想にとらわれない技術アイデアの創 技術テーマや新規事業の市場ポテンシャルを
出や⽤途探索を支援します。 素早く試算します。
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弊社サービス「Aconnect」のご紹介 Aconnectのご紹介
製造業に特化した豊富な情報ソース
国内外約35,000サイトの日英中のニュース、論文・特許、官公庁レポートなど、弊社独自のデータベースに加え
貴社の社内資料まで連携することが可能です。汎用AIではとらえきれない情報を「発見」できます
情報ソースの一例
✔ 全国紙
✔ 業界紙
✔ 大学の技術リリース
✔ 学会の情報
✔ 専門誌のWEBサイト
✔ プレスリリース
✔ 企業サイト
✔ 論文
✔ 特許
✔ 官公庁やシンクタンクが
発行するレポートや報告書
✔ 社内ドキュメント
等
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弊社サービス「Aconnect」のご紹介
一般的な生成AIでは難しい部分まで「Aconnect」は支援します
生成AIは個人では成果を出しやすい一方、組織での活⽤には課題があります。
Aconnectは、製造業R&Dに特化した、組織で活⽤できるAIサービスです。
汎用生成AIの5つの壁 Aconnect エージェント
①プロンプトスキル依存 属人化の不安 ①全員が使える
高度に使いこなせる人と検索に留まる人で、アウトプットの質に格差 「現象入力のみ」で原因と解決案を構造化、誰でも同一品質の仮説を構築
②ヌケモレがある 網羅性の不安 ②ヌケモレを防ぐ
出力される個数・粒度・形式が毎回変わってしまう 発想しにくい仮説を含めた網羅的な論点を出力し、思考の偏りを抑制
③結論までの思考プロセスが不透明 再現性の不安 ③思考プロセスを「見える化」
「なぜその結論に至ったか」が見えず、経緯が説明できない 検討判断の理由をツリー上で簡単に残せるため、経緯の明確な説明が実現
④ハルシネーション 信頼性の不安 ④信頼性の高い情報で判断できる
AIが架空の情報や誤情報を、もっともらしく表現の中に紛れ込ませるリスク 製造業・ビジネスに特化した情報ソースから、出所が明確な根拠を提示
⑤検討経緯の使い捨て 暗黙知化の不安 ⑤検討経緯を「資産化」
重要な壁打ち内容がチャットに閉じ、暗黙知のまま知見が流される エクスポート機能により、次に活かせるナレッジとして保管・再利⽤
⑥運用の形骸化 組織定着の不安 ⑥簡単に保存と共有 / プロセスを「固定化」
活⽤ルールが個人の裁量に委ねられ、組織の標準プロセスとして機能しない 属人的なブレをなくし、共通の検討ステップを組織にしっかり固定
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『FMEAエージェント（β版） 』のご紹介
ここからは、
Aconnectにて提供するAIエージェントの中から
FMEAエージェントに絞ってご紹介いたします。
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Aconnect「FMEAエージェント」のご紹介
FMEAエージェントの開発背景
これまでのAconnectの支援領域を拡大し、製造業R&Dにおける企画～上市のプロセスをより幅広く支援するため
後工程で活⽤される「FMEA」のエージェント」開発を進めています
＜製造業R&Dにおける企画～上市までのプロセス＞
①顧客・市場・ ②テーマ探索・ ③課題設定・ ④検証計画・ ⑤品質・ ⑥変更・
⽤途理解 技術構想 仮説立案 実験評価 リスク設計 レビュー
デザインレビュー
顧客・市場要求の テーマ探索・ 技術課題の分解と 実験計画／評価 故障モード・リス ／設計変更の影響
技術翻訳 技術トレンド整理 仮説 設計 ク分析 範囲整理
顧客採⽤・提案に ⽤途・事業仮説の 解決アプローチ・ 評価結果の考察 FTA解析・ 変更後の検証・
向けた論点整理 整理 検証方針の整理 整理 再発防止論点整理 移行判断の整理
Aconnect NEW Aconnect NEW
これまでのAconnect ご支援領域 実験報告書エージエント FMEAエージェント
FMEAは、過去の知識を基にリスクを網羅的に洗い出し
構造化して判断する業務のため、AIとの親和性が高い領域です
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Aconnect「FMEAエージェント」のご紹介
FMEAの運用について、現場で起きている課題
作成工数が大きい
● 過去事例や技術文献の調査に時間がかかる
● 故障モードや原因の洗い出しに工数がかかる
品質にばらつきがある
● 新規開発では故障モードを想定しづらい
● 抜け漏れへの不安がある
属人化している
● ベテランの経験に依存している
● 作成できる担当者が限られている
根本にあるのは、「発想の属人化」 経験・知見が個人の中に閉じてしまうことが原因
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Aconnect「FMEAエージェント」のご紹介
AIで変わる、これからのFMEAの進め方
これまで人が行っていた調査・ドラフト作成をAIが担い、人はレビューや設計判断に集中できるようになります。
①設計図・P&ID・過 ②担当者がFMEAを ③レビュー ④修正
これまで 去不具合・過去FMEA ゼロから作成 「故障モード漏れ確認」
を確認 「過去事例確認」
繰り返し実施
①情報連携 ② Aconnectで！ ③レビュー ④必要箇所のみ
これから 修正
・設計図/P&ID/設計標準 ・構成要素抽出 ・対策の妥当性
・過去FMEA/過去不具合 ・故障モード生成 ・リスク受容判断
・是正案生成 ・優先順位付け
AIが設計図・過去FMEA・不具合情報・設計標準を活用してドラフトを作成することで
レビューは漏れ探しではなく、設計判断やリスク評価に集中できる業務プロセスへ
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Aconnectの「FMEAエージェント」とは
Aconnectの「FMEAエージェント（β版）」で出来ること
AIの思考支援を受けて故障モード生成や改善策検討を実施できます。ストックマークのLLM制御技術ｘ公開情報ＤＢに加え、お
客様ドキュメントも活⽤することで過去ナレッジ活⽤や精度向上も可能です。
❶開発テーマ入力 ❷前提情報インプット ❸故障モード生成 ❹RPN対策案生成 ❺FMEAシート生成
機能
対象プロジェクト作成 構成要素⼊力 故障モード 対策案生成 故障モード
故障影響
DFMEA 機能部品 故障原因 対策後のRPNスコア 重大度(S)
PFMEA 機能 故障原因
発生度(O)
構成要素⼊力 RPNスコア 検出方法
検出度(D)
構成要素⼊力
RPNスコア
網羅性を意識した 各アイテム内で
構成要素⼊力 是正処置案
AI案出しとRPNスコア AIを利用しながら完成 是正処置後のRPNスコア
既にあるものを
前提となるインプット情報 故障モード生成の参照先や是正案の実施例と根拠のソースに
流⽤して作成開始も可能
ストックマーク保有の公開情報DB
coming soon coming soon
仕様書や変更点メモ
お手元のFMEA 社内または業界ガイドラインやチ 過去トラ 不具合
（過去FMEAまたは作成途中） 報告書 ニュース 特許 論文 レポート
ェックリスト
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Aconnect新エージェント候補②
FMEAエージェント（β版） ｜汎用AIとどう違うのか
結論 汎用AIでは難しい「網羅性」「評価の一貫性」「対策根拠」を実現し、
FMEAの品質を標準化する。
汎用AIでは難しいポイント 本エージェントの特徴
社内情報を根拠に故障モードを網羅生成
故障モードの洗い出しが経験に依存し網羅性に不安
製品仕様書・過去FMEA・不具合報告書を参照し、類似事例や
関連資料を参照できず、発想漏れや新規設計特有の
過去トラブルを根拠に故障モードを提示。発想漏れや新規設
故障モードの見落としが発生する。
計特有の見落としを抑制する。
S･O･D評価基準を柔軟にチューニング可能
S･O･D評価が自社基準にフィットしない
自社独自の評価基準やレビュー観点を設定・調整できる。
「一般論としては妥当そう」な評価はできても、
業界や製品特性に応じた基準で評価を行い、運⽤にフィット
「自社のレビューで通る評価」はできない。 したリスク評価を実現する。
是正案の根拠となる実施例を提示
是正案の根拠となる実施例を探せない
過去FMEA・不具合報告書・特許等から類似対策事例を探索し、
過去FMEA・不具合報告書・特許等の対策事例を探索できず、
対策の妥当性を説明できない。 是正案候補とその根拠を提示。対策の妥当性や採⽤理由を説
明できる。
経験依存・属人化を解消し、根拠あるFMEAを組織の標準プロセスにする
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Aconnectの無料トライアルを実施中です
トライアル期間は別途ご相談となります
無料トライアルのメリット
・実際のサービスを完全無料で利用可能！
- お客様の課題をヒアリング。
業務に合った使い方も無償でご支援いたします。
・利用人数無制限！
※利⽤人数は個別調整可能です。詳しくは営業担当にご相談ください。
製造業R&D向け AIエージェント 無料トライアルのご希望はこちら
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Aconnect「FMEAエージェント」のご紹介
FMEAエージェント、β版のトライアルまでの流れ
β版トライアル開始までのご準備 β版トライアル開始～FB会
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セキュリティ β版トライアル エージェント
アップロード
申込書 β版トライアル FB会実施
観点のご確認 ファイルご準備
のご提出 開始
❶❷以下A,B,Cをご確認の上、 ➌活用したいファイルのご準備 ❹エージェントβ版トライアル開始
「Aconnectエージェントβ版トライアル申込書」を弊社担当にご提出ください。 実験報告書エージェント・・・Excel β版トライアル申込書にご記載頂いたユーザー様のメールアドレスに、
FMEAエージェント・・・過去FMEA、過去トラブル表、仕様 エージェントの招待メールが届きますので、メールの内容に沿って
A.サービス利用規約のご確認 書など ログインをお願いいたします。
https://stockmark.co.jp/terms 各エージェントで活用したいドキュメントのご用意をお願いし ※初期設定の詳細手順はこちら
利用規約9条4項、18条、23条に基づき、ご利用データやアップロード情報は秘密 ます。
情報として取扱い、ご利用終了後は削除します。
❺FB会実施
β版トライアル開始から2週間後を目途にFB会を実施させて頂きます。
B.クラウドセキュリティチェック
「システム構成とセキュリティ対策」「セキュリティ対策」記載内容でお客様コン
テンツを保護します。
お客様規定によりセキュリティチェックシート記入が必要な際は、担当者に
ご連絡ください。
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トライアルにあたって┃セキュリティについて
サービス利用規約における秘密保持条項（NDA条項）※https://stockmark.co.jp/term
9条4項
登録会員が第1項により利用契約を解約した場合、当社は登録会員がアップロードしたコンテンツを消去することができます。
また、当該消去に関して、登録会員が損害を被った場合も一切の責任を負いません。
ご利用終了後は
削除します
18条
当社は、登録会員が本サービスを通じて当社に提供した情報及びアップロードしたコンテンツ（以下「委託データ」といいます。
及び本サービスのユーザIDを利用する登録会員の従業員等の情報（以下「ユーザ情報」といいます。）を秘密情報として安全に管理し、
適切なセキュリティ対策を講じます。
お客様連携ファイル
は秘密保持対象
第23条 秘密保持
1. 本規約において「秘密情報」とは、利用契約又は本サービスに関連して、当社及び登録会員が、相手方より書面、口頭若しくは
記録媒体等により提供若しくは開示されたか、又は知り得た、当社及び登録会員の技術、営業、業務、財務、組織、その他の事
項に関する全ての情報を意味します。
2. 当社及び登録会員は、秘密情報を本サービスの利用の目的のみに利用するとともに、相手方の書面による承諾なしに第三者に相
手方の秘密情報を提供、開示又は漏洩しないものとします。
（以下略、5項まで規定） 秘密情報の
取扱い方を規定
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その他、弊社別サービスのご紹介
FMEAエージェント×「SAT」で、社内知見も活用できます
AconnectのFMEAエージェントでは、故障モードの洗い出しやリスク評価を支援します。
また、弊社の別サービス「SAT」では、社内に蓄積された過去FMEAや不具合報告書、設計資料などを構造化することが可能です。
これにより、これまで横断的に探しづらかった社内知見を検索・参照しやすくします。
＜Aconnectによる、FMEAの効率化・標準化＞ https://aconnect.stockmark.co.jp/
FMEAシート作成 レビュー・共有・提出
部品・構成
過去不具合
決め FMEAシート
類似事例 構成要素 故障モード 知見者
(開発初期~ 機能整理 S･O･D 改善策
調査 洗いだし 洗いだし スコアリング 洗いだし (レビュー) 共有・提出
開発中)
Aconnect FMEAエージェントでご支援
＜弊社別サービス：SATによる社内知見の構造化＞ https://sat.stockmark.co.jp/
不具合報告書 過去FMEA 市場クレーム 設計変更履歴 設計図 回路図
DR議事録 試験報告書 P&ID 工程図
不具合・品質知見 設計・構成知見
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お問い合わせ
ご要望に合わせて柔軟に対応いたします。
まずはお気軽にご相談ください
https://stockmark.co.jp/contact/
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