製造業における「品質トラブルの再発防止」は、長年取り組まれてきたにもかかわらず、依然として現場の大きな課題となっています。不具合の原因調査や是正対策を記録した報告書、関連する手順書・作業記録などの「過去トラ」情報は社内に蓄積されているものの、それらが属人化していたり、部門をまたいで散在していたりするため、再発防止や迅速な意思決定に活用しきれていないという声が多く聞かれます。
そうした課題に対し、近年注目されているのが「生成AIエージェント」の活用です。過去の知見や対応履歴をベースに、必要なときに技術情報を即時に引き出せる仕組みを構築することで、属人化の解消や判断スピードの向上が期待されています。特に、社内ドキュメントを構造化し、適切な情報を抽出・生成するRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術が、有効なアプローチとして注目を集めています。
本セミナーでは、品質保証や製造現場における「過去トラ」情報の利活用をテーマに、生成AIエージェントをどのように業務に取り入れ、実用的なナレッジ基盤を築いていくのか、そのステップやポイントを事例を交えてご紹介します。
このカタログについて
| ドキュメント名 | 【セミナー動画】"過去トラを宝に変える！？"AIエージェントで変わる「品質保証」 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | ホワイトペーパー |
| ファイルサイズ | 856.8Kb |
| 取り扱い企業 | ストックマーク株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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スライド 1
本資料は、7月8日に開催いたしま
した『"過去トラを宝に変える！？
"AIエージェントで変わる「品質保
証」』の講演資料抜粋版です。
セミナー本編、講演資料をご覧に
なりたい方は、下記よりご確認く
ださい。
セミナー動画視聴URL アンケートURL
下記URLよりご視聴ください。他の方へのご共有はお控え下さい。 アンケート回答完了画面にて、講演資料をダウンロードできます。
https://www.youtube.com/watch?v=HtcHty6FPzc https://forms.office.com/r/4x4j0Xdpnz
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講演動画 及び 配布資料全編は、
下記URLよりご覧ください。
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https://www.youtube.com/watch?v=HtcHty6FPzc https://forms.office.com/r/4x4j0Xdpnz