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「AI性能」と「現場要件」を両立する組込みEdge AI選定ガイド

製品カタログ

超低電力マイコンからNPUまで10年以上の長期供給で実現

本資料では、電力・コスト・サイズの制約が厳しい組込み機器へエッジAIを実装するための、NXPの幅広くスケーラブルなプロセッシング・ポートフォリオと開発環境を紹介します。

MCXマイコンやi.MXプロセッサに加え、既存システムを変えずにLLMやVLMに対応できる外付けNPU「Ara」を活用した具体的な実装アプローチを解説します。無償のeIQ開発環境による開発期間の短縮、10〜15年の長期製品供給、ライフサイクルを守る強固なセキュリティなど、量産化と長期安定運用を低リスクで実現する導入メリットが得られます。

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このカタログについて

ドキュメント名 「AI性能」と「現場要件」を両立する組込みEdge AI選定ガイド
ドキュメント種別 製品カタログ
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取り扱い企業 NXPジャパン株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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Edge AI x 組込み機器
その他

NXPジャパン株式会社

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Edge AIならNXP
その他

NXPジャパン株式会社

このカタログの内容

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スライド 1: Edge AI x 組込み機器

Edge AI x 組込み機器 2026 JUL | Public | NXP and the NXP logo are trademarks of NXP B.V. All other product or service names are the property of their respective owners. © 2026 NXP B.V. Version 3.0.
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スライド 2

AI・・・ すべてのAIアプリケーションが自動運 転のように高解像度の映像を1/60秒で処理するよ うな高価なシステムを必要としているわけではあ りません。家電製品、産業用機器、自動車といっ た組込み機器は、コストと消費電力を所定の範囲 内に収める必要があるため、コンピューティン グ・リソースとメモリサイズの制約を受けます。 また機器や取り扱うデータを守るためには、設 計・製造・設置・運用・廃棄に至るまでのセキュ アなライフサイクル管理も考慮しなければなりま せん。さらに組込み機器はネットへの常時接続が なくとも動作や処理を実行する必要がある場合も あります。 組込みプロセッサなら小さく&コスパの高いシス テムでEdge AIが実現できます。 2 | NXP | Public
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スライド 3

圧倒的な選択肢 開発の敷居が低い 業界屈指の幅広いプロセッシング・ポートフォリオ すぐに開発、すぐに試せる • Arm® Cortex®-MコアベースのMCXマイコン • eIQ® AI ソフトウェア開発環境 (無償) • マイコンの使い勝手とプロセッサの性能をあわせ持つ i.MX RTクロスオーバーMCU • Application Code Hub • 組込み市場で実績の高い i.MX アプリケーション・プロセッサ • FRDM開発ボード • ホストを選ばないAra ディスクリートNPU • パートナー各社の量産対応SoM x 多様なAIモデル対応とユースケース Edge AI導入ならNXP 性能&消費電力の ベストバランス 量産も安心 セキュリティ 組込み機器として実用的な最適解 インダストリアル水準の高信頼性 組込みシステムの 限られた演算資源・メモリ・電力枠の中で、 • 長期運用を前提に設計 ライフサイクル全体を守る 実装要件と低コストを同時に満たす • 24時間365日稼働をサポートする高信頼性 • 50年にわたるセキュリティの知見 • 10~15年の長期製品供給プログラム • 長年にわたり進化・洗練されて きたEdgeLock セキュリティ製品群 3 | NXP | Public
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業界屈指の幅広いプロセッシング・ポートフォリオ 低価格マイコンから超高性能プロセッサまで、業界随一のArm®ポートフォリオ i.MX RT i.MX アプリケーション MCXマイコン ディスクリートNPU クロスオーバーMCU プロセッサ Ara DNPU •Arm Cortex-Mコア •Arm Cortex-Mコア •Arm Cortex-Aコア •AI推論処理に特化し •汎用性と省電力を兼ね •リアルタイム性能と高 •Linux/Android対応の た専用アクセラレータ 備えた次世代MCU 機能を融合したMCU 高性能アプリケーショ •ホストプロセッサと組 • IoTや産業機器向けに •高速処理と低レイテン ン・プロセッサ み合わせてAI性能を 設計された、柔軟でセ シを両立 •マルチメディア、AI、 柔軟に拡張 キュアなマイコン HMIなど複雑な処理に •LLM・VLM・Agentic 対応 AIなど次世代AIに対 応 4 | NXP | Public
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スライド 5: あらゆるAIタスクに対応

あらゆるAIタスクに対応 多彩なモデル ユースケース 軽量推論から高度なマルチモーダルAIまで VISUAL REASONING 多様なAI要件に対応する IMAGE & SCENE スケーラブルな Vision Transformers UNDERSTANDING SITUATION プロセッシング 3D OBJECT DETECTION ANALYSIS ポートフォリを提供 SEMANTIC SEGMENTATION INSTANCE SEGMENTATION VLMs / VLAs /Agentic AI AGENTS TEXT Vision (CNNs) YOLO-BASED OBJECT DETECTORS GENERATION AGENTIC AI FACIAL FACE DETECTION HUMAN POSE TEXT RECOGNITION ESTIMATION SUMMARIZATION OBJECT GESTURE DETECTION RECOGNITION CONVERSATIONAL HMI IMAGE LOCATION IMAGE CLASSIFICATION & TRACKING SPEECH-TO-TEXT GENERATION LLMs / SLMs ECHO CANCELLATION CLASSIFICATION Machine operation modes WAKE WORD ANOMALY DETECTION Presence sensing REGRESSION TEXT-TO-SPEECH Time Series Appliances operation modesE nergy consumption prediction Arc fault detection Acoustic Events Equipment remaining useful life NOISE REDUCTION Motor health monitoring Battery Charging/Discharging prediction Speech / Audio Water flow / leak detection KEYWORD SPOTTING Energy demand forecasting Weight unbalance detection Building temperature control optimization スケーブルな Gearbox malfunction プロセッシング ポートフォリオ DNPU MCXマイコン i.MX RTクロスオーバーMCU i.MX アプリケーション・プロセッサ Ara ディスクリートNPU 5 | NXP | Public *Computational requirements are estimates and not specific to any one model or reference. **AI model inference only is considered Demand depends on # of operations, parameters, memory footprint and is highly dependent on optimization, software framework and tools used.
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Case 1: 軽量MCUで時系列AI 生成可能なモデル *On device Training対応 センサー情報 eIQ Time Series Studio 異常検知 分類 回帰 データ キュレーション、 トレーニング 展開 評価 セット 可視化 & 最適化 (デプロイ) 6 | NXP | Public
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スライド 7

Case 2: i.MX RTクロスオーバーMCUで必要なときだけ賢く動く 顔認識AI 顔認証 i.MX RT700クロスオーバーMCU 顔認証 前処理 後処理 Flex IO AIモデル Flex IO 2.5D GPU Neutron NPU 2.5D GPU 超低消費電力 NPUによる推論の高速実行 推論の高速化により稼働時間を短縮 Arm Cortex-Mと比較した処理性能 メインシステムと サブシステムを ドメイン分離 異常検知: 18倍 必要なときだけ 音声AI : 70倍 賢く動作 Vision AI : 172倍 Run mode: 12.3 mW Sleep mode: 9 μW DRAM不要 大容量RAM (7.5 MB) 搭載 7 | NXP | Public
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Case 3: Ara DNPUを外付け。既存システムを変えずにLLM対応 LLMの応答をテキスト表示 & 同時に音声出力 “これ教えて” LLM 音声合成* 応答文作成 Ara240 ADLINK MCX-310 中核処理とAI処理を分離 様々なHost環境に対応 AI性能の AI性能を更新 拡張性・将来性を柔軟に 急速に進化するAI要件に追従 + AI性能をスケール 用途に合わせてAI処理能力を拡張 既存システム AIアクセラレータを外付け • i.MXをはじめとするArmプロセッサ • x86プロセッサ • Windows OS • Linux OS など 8 | NXP | Public * VOICEVOX | 無料のテキスト読み上げ・歌声合成ソフトウェア
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スライド 9

Case 4: i.MXアプリケーション・プロセッサ+Ara DNPUで 見る・理解・日本語で解説 超小型・省電力VLM 画像解析結果をテキスト表示 VLM 前処理 後処理 MIPI-CSI 画像解析 HDMI GPU@i.MX Ara240 GPU@i.MX 必要要件を1チップで完結 豊富な周辺機能を搭載 手のひらサイズのVLM Ara240 MIPI-CSI PCIe ISP A53 x4 MIPI-CSI MIPI-CSI カメラ対応 SDIO Wi-Fi 豊富な周辺機能 ISP M7 NPU UARTs HDMI RS232C Transceiver Video 外部ISP不要 LVDS PDM Enc/Dec Mic HiFi4 I2S DSP 2D/3D MIPI-DSI Codec Graphics USB RGMII Type C Dual Role Phy Ethernet Power Switch i.MX 8M Plus CC Logic RGMII Phy TSN USB USB device Inline I2C QSPI Security ECC Ethernet TSN対応 CAN FD SD Card SPI 産業機器適正◎ CAN Network eMMC LPDDR4 Flash PMIC NFC 9 | NXP | Public
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スライド 10

Case 5: i.MXアプリケーション・プロセッサ+Ara DNPUで “教える時間”と“探す時間”を減らすビデオ・インサイト検索 クラウド接続無し AIモデル AIモデル AIモデル A B C 動画ファイル入力 動画マニュアル等 何が映っているか 検索索引 ユーザーとの を言語化 を生成 対話担当 Ara240 DNPU ライブ映像入力 10 | NXP | Public 監視カメラ等
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開発の敷居が低い すぐに開発、すぐに試せる eIQ® AI ソフトウェア開発環境 eIQ Model Creator eIQ AI Toolkit AIにより高度に最適化されたAIモデルの構築 TensorFlow、ONNX、Pytorchモデルのモデル作成、 Partner : ModelCat 最適化、移植のためのAI/MLソフトウェア・ツールキット eIQ GenAI Flow eIQ AI Hub ドメイン固有の知識とデータガードレールを備えた すべての eIQ サービスをホストするクラウドベースのポータル コンテキスト認識型生成AIアプリケーション開発 迅速なプロトタイピングとデバイスへの実装を実現 eIQ Agentic AI Framework eIQ Time Series Studio エッジ エージェントとクラウド エージェントを使用し センサ信号からMLモデルを自動作成 エッジでシームレスにオーケストレーションされた 自律型エッジ AI システムを構築 様々なサンプルアプリ 多彩な開発ボード & パートナー各社の量産対応SoM Application Code Hub GoPoint 11 | NXP | Public
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スライド 12

量産も安心 インダストリアル水準の高信頼性 設計リソースの 24時間365日稼働を 50年にわたる 再利用を可能にする サポートする高信頼性 セキュリティの知見 幅広いポートフォリオ 長期製品供給プログラム 検索例 インダストリアル市場におい 10~15年の長期 て26,000社以上のお客様に 製品供給プログラム 対するサポートと20年の実績 12 | NXP | Public 長期製品供給プログラム: www.nxp.jp/ProductLongevity
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スライド 13

セキュリティ 組込みシステムのライフサイクル全体を守る スケーラブルなポートフォリオ • 最新のMCU/MPUに搭載されたセキュリティ専用ユニット (セキュア・エンクレーブ) • 高度な物理攻撃にも対応する外付けセキュリティIC (セキュアエレメント) • PQC (ポスト量子暗号) 対応 様々なセキュリティ規制・標準への対応を支援 • セキュリティの業界規格(IEC 62443など)に準拠できるよう、認証済みプロセスに 従って開発 • 第三者機関による評価および認証取得(SESIP*)により、OEMが規制/標準への適合を 示すことを支援 *Security Evaluation Standard for IoT Platforms: (欧州規格 EN 17927) セキュリティの導入を容易化するツール・クラウドサービス • 秘密情報管理のためのNXPのクラウド・サービス (EdgeLock 2GO) • 製造工程での秘密情報の漏洩を防止 • セキュリティ機能を実装し有効化するための広範囲なツールボックス 13 | NXP | Public
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スライド 14: 長く市場で活躍する組込み機器へ。AIを動かす、その先へ。

他案 •AIコンピューティングをリードするA社長く市場で活躍する組込み機器へ。AI性能だけではない選択を •GPUベースAIプラットフォームを提供する長く市場で活躍する組込み機器へ。そのためのAIを A社 •AI処理性能に強みを持つA社長く市場で活躍する組込み機器へ。AIを、製品価値へ。 AI性能を強みとするA社 •AI演算に強みを持つA社 •高性能AIプラットフォームを提供するA社AIを動かすだけでなく、長期にわたり価値を提供し続ける組込み機器へ AIを動かすだけでなく、将来まで安心して使い続けられる組込み機器へ •AIファーストのAIを動かすだけでなく、10年先の製品戦略を支える組込み機器へ A社 •AIコンピューティングに特化したAIを動かすだけでなく、製品ライフサイクルまで見据えた組込み機器へ A社 •AIアクセラレーションを牽引するA社 長く市場で活躍する組込み機器へ。AIを動かす、その先へ。 AI性能だけで大丈夫? 組込みEdge AIの課題 ✓ コスト・電力・実装面積の制約 ✓ 長期間にわたる製品展開 ✓ オフライン環境での安定稼働 ✓ 高まるサイバーリスクへの対応 NXP AI性能を強みとする某社 性能&消費電力の 5 3 バランス 製品選択肢 5 3 開発容易 4 4 長期供給 5 3 セキュリティ 5 3 14 | NXP | Public NXP調べ(組込み機器向けEdge AIの製品化・長期供給・運用までを含む総合評価) 5点満点:5 = 強い / 1 = 弱い
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スライド 15

No.1 60+ year ~32,200 実績と技術開発力 従業員数 1 プロセッシング in インダストリアル 9,500 ~11,000 R&Dメンバー 特許ポートフォリオ NXP Semiconductorsは、自動車、 インダストリアル・IoT、モバイル、通信インフラ 市場における革新的ソリューションの 信頼できるパートナーです。 30+ countries グローバル展開 1 Charts/graphics created by NXP based on Gartner research. Source Gartner® Market Share: Semiconductors by End Market, Worldwide, 2025, 17 March 2026. Discrete Application/Multimedia Processor + Total Microcomponents in Industrial and Military/Civil Aerospace Electronics. Calculations performed by NXP. $12.27B 2 GARTNER is a trademark of Gartner, Inc. and its affiliates.. Gartner does not endorse any company, vendor, product or service depicted in its publications, 2025年売上額 and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner publications consist of the opinions of Gartner’s business and technology insights organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this publication, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose. 15 | NXP | Public 2 Posted revenue for 2025 – Please refer to the Financial Information page of the Investor Relations section of our website at www.nxp.com/investor for additional information
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