Edge AIならNXP

Edge AIならNXP 2025 JUL | Public | NXP and the NXP logo are trademarks of NXP B.V. All other product or service names are the property of their respective owners. © 2025 NXP B.V. Version 2.9.

すべてのAIアプリケーションが自動運転のように高解 像度の映像を1/60秒で処理するような高価なシス テムを必要としているわけではありません。組込みプロ セッサなら小さく＆コスパの高いシステムでEdge AIが 実現できます。 本資料では Edge AIに取り組む際の課題 そのそれぞれの課題に対する解決策の提案 を ご紹介します。 2 | NXP | Public

Edge AI導入ならNPU搭載 i.MX 8M Plusアプリケーション・プロセッサ 検知、診断、認識、見守り、監視をリーズナブルに 課題 NXPの価値 • PC/NxxDxxベースで構築したが、量産時にはコスト＆消費電 組込みプロセッサなら、コスパの高いシステム構築が可能。消費電力 力を抑え、フットプリントの小さいハードウェアにしたい を抑えながらも高速処理 • 自社でAI実装したい eIQ MLソフトウェア開発環境 • AIモデル移植のための作り直しや再学習はしたくない AXELLのailia SDKでオープンソースの学習済みモデルを活用 • 何から始めたら・・・ なんのAIモデルを使ったらよいかわからない NPU＆GPU搭載により推論処理だけでなくフロー全体の高速化を • 性能が気にかかる 実現 • 量産HW開発リソースが足りない 豊富なプロセッサ・モジュールのラインナップで量産もReady • Short Time-to-Market • 長期製品供給が心配 インダストリアル水準を満たすNXPの取り組み NPU: Neural network Processing Unit > ML (Machine Learning) アクセラレータ 3 | NXP | Public GPU: Graphics Processing Unit > 画像処理アクセラレータ

こんなことが i.MX 8M Plus ベースのEdge AIでも実現できます 音による経年劣化検知 コネクタの不良検知 万引きの行動検知 フルーツの痛み検知 空きスペース検知 病室ベットでの患者姿勢検知 自動販売機の在庫検知 メーターの残量検知 幼児の昼寝見守り 車種判定 ドライバー監視システム (DMS) 危険エリアの侵入検知 コールセンターの人事考課 電話詐欺検知 橋梁のねじ緩み検知 工事車両の巻き込み防止 冷蔵庫の中の物体検知 バーチャル試着（眼鏡、服） 4 | NXP | Public ユースケース例協力： Axcell

推論性能とユースケース i.MX 8M Plus NPU i.MX 8M PlusはEdge AIに最適 [TOPS] 0 0.25 0.5 1 2 2.3 3 10 100~ コンピュータ 顔／静止画像認識 複数顔認識 ライブ映像の顔／ マルチオブジェクト監視 ビジョン 人物検出 物体検出（ビデオ） 物体認識 （人、車、動物など） ウェイクワード 自動音声認識 40,000単語のスピーチ 高度なスピーチ 音声分析 10単語のスピーチ （基本的なコマンド マルチスピーカ認識 音声アクセントの解釈 自動運転 スピーカ認識 フレーズ） 感情認識 生成AI ベーシックなセグメンテーション データセンター ライブビデオ・アップスケーリング シーン・セグメンテーション 等 ビデオ処理 超解像、アップスケーリング ノイズ除去 マルチカメラ・シーン再構成 ノイズ除去 異常検出 複雑なリアルタイム・ 配列分析 ポーズ推定 ジェスチャ認識 （環境センサ） モーション分析 NPU (Neural network Processing Unit) Cortex-M7 4x Cortex-A53 5 | NXP | Public TOPS: Tera Operations Per Second

eIQ® MLソフトウェア開発環境 • データキュレーション 推論エンジン • モデル種別選択 等 •量子化 (Quantization) •枝切り (Pruning) 等 i.MX 学習用データ トレーニング 最適化 デプロイ 8MP 最適化 モデル モデル フィードバック 検証 ライオン テストデータ 学習用データから独自モデル作成 学習済みモデル使用 学 習 推 論 6 | NXP | Public

Bring Your Own Model（既存のML資産を簡単移行） eIQ Portalで、既存資産や一般公開されているモデルを簡単にi.MX 8M Plusの環境に移行可能 [Models] [eIQ Portal] 推論エンジン A社製 B社製 MLモデル MLモデル TensorFlow i.MX 8MP ONNX Lite ユーザー Webで Convert 自作モデル Publicなモデル & 最適化 etc… ・Windows/Ubuntu PCで動作するツール ・モデル生成やモデルの変換/最適化が可能 7 | NXP | Public

お客様が抱えるAIの問題をAxellと解決 豊富な学習済モデルを保有。 しかもカスタマイズも可能。 ailia SDK動作確認済みHWも続々拡充 • 何から手をつけたらいいか分からない →ailia MODELSで試してみる • 自分のPCで開発したい →ailia SDKをインストール • i.MX 8M PlusのNPUを活用したい →ailia TFLite Runtime for NXPを使用 • 日本語でサポートを受けたい →アクセルは日本語対応 • 自社で出来ないところはアウトソーシングしたい →ax社で受託サービス 開発フロー 開発フェーズ 検証フェーズ 実装フェーズ 受託サービス 自分のPC上でailia SDKをインス ターゲットボードで実際に動作検証 最終アプリに合ったボードを作成また 認識率向上や推論時間の短縮、 トールし開発スタート。豊富にある学 i.MX 8M PlusのNPUも動作 は豊富にあるサードパーティから選択 再学習等 習済みモデルから選択可能 8 | NXP | Public

アクセラレータでMachine Visionフロー全体を高速化 画像処理 • 推論処理だけでなくフロー全体の高速化が必要 5 4.3 • 推論処理の高速化に伴い、他処理がボトルネックとなるケースが増加 4 3 x 1/4 i.MX 8M Plusのヘテロジニアス・アーキテクチャが解決 2 1.6 推論処理→NPU、画像処理→GPU、SIMD命令→NEON 1 1920 320 0 Cortex-A GPU 推論処理 i.MX 8M Plus 25 23.4 前 推 後 20 処 0 x 論 Full HD 32 座標 15 240 情報 処 Overlay x 1/6 理 処 理 10 カメラ 理 ディスプレイ 4.4 5 GPU NPU NEON 0 Cortex-A NPU 9 | NXP | Public Processing Time [ms] Inference Time [ms] 240 1080

i.MX 8M Plus搭載 SoM/CoM/SBCラインナップ [Verdin iMX8M Plus] [DART-MX8M-PLUS] [SCM-8M1] CoM SoM SoM with Camera メーカー 型番 タイプ メーカー 型番 タイプ Toradex Verdin iMX8M Plus SoM / CoM MYIR Electronics MYC-JX8MPQ SoM / CoM VAR-SOM-MX8M-PLUS SoM / CoM PHYTEC phyCORE-i.MX 8M Plus SoM / CoM (OSM) Variscite DART-MX8M-PLUS SoM / CoM iW-RainboW-G40M SoM / CoM (OSM) ROM-5722 SoM / CoM iWave iW-RainboW-G40M SoM / CoM (SMARC) Advantech RSB-3720 SBC iW-RainboW-G40S SBC EPC-R3720（エッジAI推論コンピュータ） IPC Digi International Digi IX40（インダストリアル向けルータ） IPC ADLINK LEC-IMX8MP SoM / CoM (SMARC) AXON-IMX8MLQ16/18 SoM / CoM TechNexion Armadillo-X2 SBC EDM-G-IMX8MLQ16/18 SoM / CoM Atmark Techno Armadillo-IoT G4（IoTゲートウェイ） IPC i.MX8M Plus SoM SoM / CoM SolidRun conga-SMX8-Plus SoM / CoM (SMARC) CuBox M IPC congatec conga-QMX8-Plus SoM / CoM (Qseven) Nitrogen8M Plus SMARC SoM / CoM (SMARC) Ezurio (Formerly SCM-ToF1 SoM with Camera Summit SOM 8M Plus System-on- Laird Connectivity & SoM / CoM Module - WiFi 5 + Bluetooth 5.3 CIS SCM-2M1 SoM with Camera Boundary Devices) Nitrogen8M Plus SOM SoM / CoM SCM-8M1 SoM with Camera SmartCore MX8MPlus SoM / CoM (SMARC) AzureWave AW-PU580 SoM ENGICAM i.Core MX8M Plus SoM / CoM SECO SOM-SMARC-MX8M-Plus SoM / CoM (SMARC) SoM: System on Module, CoM: Computer on Module, SBC: Single Board Computer, IPC: Industrial PC 10 | NXP | Public OSM: Open Standard Module (45 mm x 45 mm), Qseven (70 mm x 70 mm), SMARC: Smart Mobility ARChitecture (82 mm x 50 mm or 82 mm x 80 mm)

インダストリアル水準を満たす強固なセキュリティ、コネクティビティ、信頼性 長期製品供給プログラム 検索例 設計リソースの 24時間365日稼働を 10~15年の長期 再利用を可能にする サポートする高信頼性 製品供給プログラム 幅広いポートフォリオ インダストリアル市場において 50年にわたる 26,000社以上のお客様に セキュリティの知見 対するサポートと20年の実績 11 | NXP | Public 長期製品供給プログラム: www.nxp.jp/ProductLongevity

Get In Touch NXPジャパン株式会社 MarCommJPN@nxp.com nxp.com nxp.com | Public | NXP and the NXP logo are trademarks of NXP B.V. All other product 12 | NXP | Publicor service names are the property of their respective owners. © 2025 NXP B.V. Version 2.9.