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超音波の音圧測定解析操作(簡易版)Ver4

その他

超音波の測定解析が容易にできる 、超音波テスターNA(オシロスコープ100MHzタイプ)

システム概要(超音波テスターNA100MHzタイプ)

1.内容
  超音波洗浄機の音圧測定専用プローブ 1本
  品番 120A16:タイプA
  コード長さ 1000mm
  先端部(ステンレス) 130mm
  重量 76g 
  コード太さ 直径3mm  (参考規格 ICE-61010 CATII)

  超音波測定汎用プローブ  1本
  品番 120B25:タイプC
  コード長さ 1000mm
  先端部(圧電素子) 直径22mm
  重量 40g   接続プラグ BNC
  コード太さ 直径3mm  (参考規格 ICE-61010 CATII)

  オシロスコープセット 1式
  (・帯域幅(-3dB):100MHz 
   ・最大サンプリングレート:1Gサンプル/s) 
  解析ソフト・説明書・各種インストールセット 1式
 

2.特徴(仕様)

  *測定(解析)周波数の範囲
   仕様 0.1Hz から 100MHz
  *超音波発振
   仕様 1Hz から 1MHz
  *表面の振動計測が可能
  *24時間の連続測定が可能
  *任意の2点を同時測定
  *測定結果をグラフで表示
  *時系列データの解析ソフトを添付

超音波プローブによる測定システムです。
 超音波プローブを対象物に取り付けて発振・測定を行います。
 測定したデータについて、
 位置・状態・弾性波動を考慮した解析で、
 各種の音響性能として検出します。

このカタログについて

ドキュメント名 超音波の音圧測定解析操作(簡易版)Ver4
ドキュメント種別 その他
ファイルサイズ 4.5Mb
登録カテゴリ
取り扱い企業 超音波システム研究所 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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(オシロスコープ100MHzタイプを例にした) 操作手順書(簡易版) 音圧測定解析システム「超音波テスターNA」 <オシロスコープ> USBオシロスコープ Picoscope2207A 分解能 8bit チャンネル数 2ch ・帯域幅(-3dB):100MHz (100MHzタイプ) ・最大サンプリングレート:1G ・バッファメモリ:40k サンプル USBオシロスコープ Picoscope2204A 分解能 8bit チャンネル数 2ch ・帯域幅(-3dB):10MHz(超音波テスター標準タイプ) ・バッファメモリ:8kサンプル 説明書は、必要な時に再読して下さい。 超音波システム研究所 Ver 4.0 1
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1:接続 2:オシロスコープを立ち上げる 2
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3:設定 3
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4:測定 4
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https://youtu.be/0cQa9RcWQnc https://youtu.be/EyJY5tHPq1s ファイル>全波形の保存 PicoScope data file (.psdata) ファイル>全波形に名前をつけて保存(解析用) Microsoft Excel CSV ファイル (.csv) 保存データは、最大32画面のデータを含みます Excel CSV ファイルは、ホルダーに最大32個作成されます 5
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参照 超音波の音圧測定解析システム(オシロスコープ100MHzタイプ) http://ultrasonic-labo.com/?p=17972 6
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5:解析 ダブルクリックして立ち上げる timsac_1.2.1.zip を読み込む https://youtu.be/2RcXz_xtNu4 7
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解析用テキストファイル(解析用テキストchA.txt)を開く https://youtu.be/uo2PCRF2xIo https://youtu.be/GR7NLxUfU4A 8
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解析用テキストchA(テキスト ドキュメント (.txt)) ファイル名「D:/us-data/data2/data2」の場合 data11 <- read.table("D:/us-data/data2/data2_01.csv", skip=6, sep=",", nrows=6000) png(file="D:/us-data/data2/data2_01.png") plot(data11$V2, main="音圧測定データ chA") dev.off() data11 <- read.table("D:/us-data/data2/data2_01.csv", skip=6, sep=",", nrows=6000) png(file="D:/us-data/data2/data2sp0001_01.png") a <- spectrum(data11$V2,method="ar") plot(a, sub="パワースペクトル") dev.off() data11 <- read.table("D:/us-data/data2/data2_01.csv", skip=6, sep=",", nrows=6000) png(file="D:/us-data/data2/data2bi0001_01.png") bispec(data11$V2) dev.off() data11 <- read.table("D:/us-data/data2/data2_01.csv", skip=6, sep=",", nrows=6000) png(file="D:/us-data/data2/data2au0001_01.png") autcor(data11$V2) dev.off() data11 <- read.table("D:/us-data/data2/data2_02.csv", skip=6, sep=",", nrows=6000) png(file="D:/us-data/data2/data2_02.png") plot(data11$V2, main="音圧測定データ chA") dev.off() data11 <- read.table("D:/us-data/data2/data2_02.csv", skip=6, sep=",", nrows=6000) png(file="D:/us-data/data2/data2sp0001_02.png") a <- spectrum(data11$V2,method="ar") plot(a, sub="パワースペクトル") dev.off()0:49 2010/01/01 data11 <- read.table("D:/us-data/data2/data2_02.csv", skip=6, sep=",", nrows=6000) png(file="D:/us-data/data2/data2bi0001_02.png") bispec(data11$V2) dev.off() data11 <- read.table("D:/us-data/data2/data2_02.csv", skip=6, sep=",", nrows=6000) png(file="D:/us-data/data2/data2au0001_02.png") autcor(data11$V2) dev.off() ・・・ 9
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結果 測定データに対して、 以下の解析(自己相関、バイスペクトル、パワースペクトル)により 超音波の伝搬状態を評価(超音波システム研究所 オリジナル技術)します https://youtu.be/q0C58L-yiWg https://youtu.be/1hLsBHtq0tg 10
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注:解析には下記ツールを利用します 注:OML(Open Market License) https://www.ism.ac.jp/ismlib/jpn/ismlib/license.html 注:TIMSAC(TIMe Series Analysis and Control program) https://jasp.ism.ac.jp/ism/timsac/ 注:「R」フリーな統計処理言語かつ環境 https://cran.ism.ac.jp/ 参考:バイスペクトル バイスペクトルは 以下のように 周波数 f1、f 2、f1 + f 2 のスペクトルの積で表すことができる。 B( f1 , f 2 ) = X( f1 )Y( f 2 )Z( f1 + f 2 ) 主要周波数が f1 であるとき、 f1 + f1 = f 2、f1 + f 2 = f3 で表される f2、f3 という周波数成分が存在すれば バイスペクトルは値をもつ。 これは主要周波数 f1の 整数倍の周波数成分を持つことと同等であるので、 バイスペクトルを評価することにより、高調波の存在を評価できる。 11
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理論的背景 超音波の検出方法 1:超音波の基礎 やさしい超音波工学 ―拡がる新応用の開拓 (ケイブックス) 川端 昭 (著), 高橋 貞行 (著), 一ノ瀬 昇 (著) 出版社: 工業調査会; 増補版 (1998/01) 2:非線形性の解析 叩いて超音波で見る―非線形効果を利用した計測 佐藤 拓宋 (著) 出版社: コロナ社 (1995/06) ダイナミックシステムの統計的解析と制御 赤池 弘次 (著), 中川 東一郎 (著) 出版社: サイエンス社(1972) 3:弾性波動への適用 「弾性波動論の基本 」 田治米 鏡二 (著) 槇書店 (1994/10) 「弾性波動論 」 佐藤 泰夫 (著) 岩波書店 (1978/03) 12
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<<超音波の音圧データ解析・評価>> 1)時系列データに関して、 多変量自己回帰モデルによるフィードバック解析により 測定データの統計的な性質(超音波の安定性・変化)について 解析評価します 2)超音波発振による、発振部が発振による影響を インパルス応答特性・自己相関の解析により 対象物の表面状態・・に関して 超音波振動現象の応答特性として解析評価します 13
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3)発振と対象物(洗浄物、洗浄液、水槽・・)の相互作用を パワー寄与率の解析により評価します 4)超音波の利用(洗浄・加工・攪拌・・)に関して 超音波効果の主要因である対象物(表面弾性波の伝搬) あるいは対象液に伝搬する超音波の 非線形(バイスペクトル解析結果)現象により 超音波のダイナミック特性を解析評価します 14
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この解析方法は、 複雑な超音波振動のダイナミック特性を 時系列データの解析手法により、 超音波の測定データに適応させる これまでの経験と実績に基づいて実現しています。 15
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統計的な考え方を利用した超音波 http://ultrasonic-labo.com/?p=12202 超音波技術:多変量自己回帰モデルによるフィードバック解析 http://ultrasonic-labo.com/?p=15785 音圧測定解析に基づいた、超音波システムの開発技術 http://ultrasonic-labo.com/?p=15767 16
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<<< 論理モデル >>> 通信の数学的理論 http://ultrasonic-labo.com/?p=1350 音色と超音波 http://ultrasonic-labo.com/?p=1082 モノイドの圏 http://ultrasonic-labo.com/?p=1311 物の動きを読む<統計的な考え方> http://ultrasonic-labo.com/?p=1074 超音波の洗浄・攪拌・加工に関する「論理モデル」 http://ultrasonic-labo.com/?p=3963 17
Page18

<<< ダイナミック制御 >>> <超音波のダイナミック制御技術> http://ultrasonic-labo.com/?p=2301 超音波のダイナミック制御技術を開発 http://ultrasonic-labo.com/?p=2015 オリジナル技術(液循環) http://ultrasonic-labo.com/?p=7658 <超音波のダイナミックシステム:液循環制御技術> http://ultrasonic-labo.com/?p=7425 18
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<<超音波システム>> 超音波の音圧測定解析システム(オシロスコープ 100MHz タイプ) http://ultrasonic-labo.com/?p=17972 超音波の音圧測定解析システム「超音波テスターNA」 http://ultrasonic-labo.com/?p=16120 超音波システム(音圧測定解析、発振制御 10MHz タイプ) http://ultrasonic-labo.com/wp-content/uploads/a11b84107286cec4d7eb0b5e498d2636.pdf 超音波システム(音圧測定解析、発振制御 100MHz タイプ) http://ultrasonic-labo.com/wp-content/uploads/1b3c6538707aa2b25f8a161324b9421d.pdf オリジナル超音波システムの開発技術 http://ultrasonic-labo.com/?p=1546 表面弾性波の利用技術 http://ultrasonic-labo.com/?p=7665 精密測定プローブ http://ultrasonic-labo.com/?p=11267 超音波の音圧測定解析データを公開 http://ultrasonic-labo.com/?p=2387 19
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サンプルの使用方法 1:ホルダー「20230315」を C ドライブにコピーする 2:R を立ち上げ、timsac を読み込む 3:20230315 内のテキストファイルを開いて、コピーする 4:R にペーストする 解析(autcor を画面にグラフで表示)-Ach.txt 解析(byspec を画面にグラフで表示)-Ach.txt 20