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生産現場のデータ利活用特集

製品カタログ

データ収集から分析・活用まで。生産現場のDXを支えるソリューションを掲載!

【アジェンダ】
1. 業務効率化支援ソリューション
2. 保全高度化支援ソリューション
3. オンプレミス生成AIサーバRAG標準搭載
4. インバリアント分析
5. 作業者みまもりサービス
6. 物流トラッカー・物流遠隔監視システム

appendix
7. あなたの業務に最適なPCのご提案
8. 超低消費電力・物体認識ビジョンセンサー
9. 高精度光学式モーション検知センサー
10.AI画像統合ソフトウェア(SARIA)
11.屋外でも高視認性の省エネタッチ液晶

このカタログについて

ドキュメント名 生産現場のデータ利活用特集
ドキュメント種別 製品カタログ
ファイルサイズ 3.9Mb
取り扱い企業 リョーサン菱洋株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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既定のセクション、スライド 1

生産現場のデータ利活用 データ収集から分析・活用まで 生産現場のDXを支えるソリューションを掲載!
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スライド 2

目次 1. 業務効率化支援ソリューション 2. 保全高度化支援ソリューション 3. オンプレミス生成AIサーバ RAG標準搭載 4. インバリアント分析 5. 作業者みまもりサービス 6. 物流トラッカー・物流遠隔監視システム appendix 7. あなたの業務に最適なPCのご提案 8. 超低消費電力・物体認識ビジョンセンサー 9. 高精度 光学式モーション検知センサー 10. AI画像統合ソフトウェア(SARIA) 11. 屋外でも高視認性の省エネタッチ液晶
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スライド 3

業務効率化支援ソリューション Business Efficiency Support Solution データが混在していて活用できていない、そんなお悩みございませんか 業務効率支援ソリューションをご提案します おすすめポイント ・蓄積されたデータをいざ活用しようとしてもデータの混在や記入者の書き方(形式)が異なる為、 活用できない・・・・そんなトラブルを解決します。 効果 機能 詳細 ・過去情報から類似した事象を検索 過去の類似現象の検索 ・キーワードだけではなく自然文で検索可能 ・チャットモードで、会話形式での質問も可能 熟練者の依存の低減 マニュアル類から ・マニュアルなどから対処方法等を提案 対象方法をアテンド ・チャット形式でか会話が可能 ・日々のデータ入力を簡素化 入力作業の省力化 報告書の整理 ・入力文章から項目を抽出し、登録可能 既存データ整理の容易化 ・日報や報告文書から登録可能 ・分用で集計指示が出せる 容易にデータを可視化 集計グラフ表示 ・集計してデータのグラフが表示できる ・データの繋がりが確認できる ユースケース ・お客様ではトレサビの観点で各部署のでデータを集約し、活用しようとしたが 各部署間での書き方やデータフォーマットが異なる為、実現ができなかった。 →本サービスを採用し、ナレッジの共有化を実現。 検査装置 保守データ ラインデータ 報告書 SG2500020
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システム構成 活用イメージ データの繋がりを可視化 履歴情報 SG2500020
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スライド 5

保全高度化支援ソリューション Maintenance Enhancement Support Solution データは蓄積しているが保全に向けて活用まではできていない、 そんなお悩みございませんか、保全高度支援ソリューションをご提案します おすすめポイント ・故障履歴や不具合データなど蓄積されたデータをいざ保全に活用しようとしてもできない そんなお困りごとに対してソリューション(データ解析×アプリ)を提案します。 見える化/計画化(カレンダー式の管理) 検査や保全実績入力/作業依頼支援 •検査結果 設備にライン情報と結果を •良品率 紐づけ情報を可視化 •故障履歴 機器台帳を作成し、保全 •保全履歴 ・故障履歴を可視化 データのデジタル化 •保全コスト 状態監視・予知/追跡(リアルタイム) 統計解析/適正化支援 保全周期PMの oシpミtiュmレiーzaシtョioンn plot for SFE1ED0.年3.A間.1の PコMス4トの例 Cost Profile Cost 20000 0.00018 Alarms 45000 18000 0.00016 Safety Criticality Commission 40000 Effects 16000 保全費 0.00014 Operational 35000 Equipment Criticality 14000 0.00012 30000 Labor Environmental 12000 0.0001 Criticality Operational 25000 Redesign 10000 8E-05 20000 Spares 8000 6E-05 15000 6000 4E-05 10000 ・工場全体の操業情報の可視化 保全間隔長⇒ 4000 5000 2E-05 事後保全費増 ・お客様自身でのデータ分析による、現場対応力強化 2000 0 0 0 2500 5000 7500 10000 12500 15000 17500 20000 0225807600 17520 26280 35040 43800 52560 61320 70080 78840 87600 ■不稼働率を最小 Time Interv化al 、保全周期の適正化 ■保全項目におRけecomるmeコndaスtionト: PM最 at 5適110値を試算 ユースケース ・お客様では生産設備データ蓄積はしているが、活用までは至っていなかった。 →蓄積したデータの解析することで保全のタイミングの最適化や製品品質の向上に活用 検査装置 保守データ ラインデータ 報告書 SG2500021 Cost Cost per Interval Criticality
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スライド 6

ソリューション概要 お客様の目的(アウトプット)毎にデータ分析を実施。各種のモデルを形成。 NO 目的 手法 概要説明 アウトプット 故障履歴および交換履歴をデータとして用いて 設備寿命および ・特性寿命 1 ワイブル分析 統計解析を行い、故障発生するタイミングや点検を 設備特性の把握 ・設備特性(TBM or CBM) 行うべき時期を計算、推定。 時系列データを含む各種データを元に深層学習を用いて ・異常検知モデル 2 異常検知、故障予測 深層学習 近似、分類、時系列予測といった定式化/モデル化。 ・故障予測モデル ・とるべきアクション マニュアルや蓄積された報告書を元に行うべき 3 知識共有、要因解析 自然言語処理 ・類似事例 アクションや類似の事例検索、予想される事象を回答。 ・特性要因図(有向グラフ) ・コストを最小化する周期 メンテナンス周期および ワイブル分析の結果にFMEAやコスト、 4 信頼性工学 ・稼働率を最大化する周期 予備品の最適化 人工、部品のリードタイムを考慮して最適化を行う。 ・最適な在庫数 設備状況に基づく リスク評価を行い、現在の設備状況に応じて ・設備状況 5 RBI/RBM 作業実施時期の判断 どの作業を行うべきかをリストアップ。 ・対応優先度 製品一覧 各種製品を組み合わせることでお客様に適切な保全高度化ソリューションを提案します。 製品一覧 適用領域 製品名 説明 カレンダ形式(保全カレンダ)の設備保全管理システム 保全管理 FLiPS(フィリップス) 中期計画策定、年度計画(予算)、計画と実績の管理、予備品在庫 ダッシュボード:Myタスク、稼働率、設備状況、各種グラフ チケット形式情報管理システム AiPOST(アイポスト) 保全業務で発生する各種情報をチケットとして一元管理 実績入力 日報、作業依頼、作業指示、作業報告、故障報告、気づき、Q&A、他 (作業報告、突発対応記録) 電子帳票システム i-Reporter FLiPS連携オプション(作業報告、予備品在庫管理、他) AWB 保全シュミレーション及び最適化ソフトウェア (Availrability ワイブル分析(故障分析)、保全方式検討、最適化(保全周期、在庫保有量)、 Workbench) LCC計算、最適化検討内容をFLiPS(保全計画)に反映 専門知識が無くても予測モデルを高速に作れる、ノーコードのAI分析ツール 分析・解析・適正化 Neural Designer お手持ちのCSV、Excelなどのデータから、入力値と出力値の関係性を学習することでプロ セス最適化・製品品質の向上・予知保全などに適用 各種ドキュメントまたはDBに蓄えられた知見を取り込み検索するためのツール MAKNOSE(マクノス) 熟練者依存の低減(類似検査、マニュアル類から対処方法をアテンド)、 報告書の整理、集計、グラフ表示 ワンクリックで効率的なスケジュールを作成 工程管理 ARGOS Scheduler ガントチャートソフトに最適化機能を組み込んたスケジューラ ガントチャート、リソース管理 SG2500021
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スライド 7

オンプレミス生成AIサーバ RAG標準搭載 Onpremis Generative AI Server Integrated RAG development environment 生成AIに自社データを活用したい!でも情報流出が心配・・・ そんなお悩みございませんか? おすすめポイント クラウド型AIへの懸念 オンプレミスAIサーバ 美琴 自社データの取り扱いに不安 安 全 性 社外環境にデータを出すことに懸念 オンプレミス環境で稼働する生成AIのため セキュリティーポリシーに抵触する 社内の機微な情報を取扱うことが可能! 日本語への対応の精度に疑問が残る 日本語で開発したLLM:cotomiを搭載 信 頼 性 言語モデルの学習に自社のデータが 日本語にも高度な推論性能を発揮 利用されないか疑問が拭いきれない 生成速度はクラウド型AIの約2倍 コストが見通しづらい サーバ買い切りでご利用可能* 費用対効果 トークン数による従量課金のため 従量課金でないためID数・トークン数を気にせず コストが見通しづらい 生成AIを利用することが可能 *H/W3年・管理ツール1年サポート付き。以降保守サービスもご案内可能 ユースケース ・過去の不具合や対応履歴など探しにくい課題を、AIで検索し工数を削減したい! ・作業手順書や指示書など属人化した資料を、AI活用で誰でも使える形で残したい! ・設計情報や生産情報など分散している課題を、AIで横断検索し素早く把握したい! SG2600003
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スライド 8

NEC製オンプレミス生成AIサーバ“美琴”のハードウェア Point➀ Point② サーバー/スパコン技術&アセット サーバー品質の を活用した高品質開発 高信頼性部品選定 NECが長年培ったノウハウ/技術アセット こだわりの高品質(24時間/365日稼働) Point➂ Point④ 安全安心の国内開発 開発・生産一体となった 国内生産/保守 トータルサポート 安心安全のMade in Japan Express5800 / T110k-M 国内開発/生産を生かしたサポ―ト体制 製品仕様 ✓ サーバ仕様 形状 1wayタワーサー製バ 品仕様 消費電力 待機時 高負荷時 CPU (8c/1.80GHz/Bronze 3408U) x1 消費電力(AC) 133W 553W GPU NVIDIA L4 x2 皮相電力(AC) 135VA 564VA メモリー 32GB増設メモリボード x4 発熱量 477 KJ/h 1,989 KJ/h ストレージ SATA RI SSD 960GB x2、RAIDコントローラ 騒音 39dBA 67dBA その他 冗長電源ユニット、冗長ファンキット OS Red Hat Enterprise Linux 8.9 サイズ 195mm × 580mm × 462m NEC cotomi FastV2 重量 約24kg LLM NEC Generative AIワークフレーム 制限事項 吸気温度 最大25℃ ✓ 保守サポート OSサポート1年間 OSサポート Red Hat Enterprise Linux 保守 ハードウェアサポート(サーバ本体、GPU)3年間 ハードウェアサポート NECの営業日かつお客様が選択された対応時間帯(8:30~17:30、他)に対象製品に障害が発生した 旨の通知を受け、障害復旧修理が必要と判断した場合、本サービス対応時間の範囲内で対応いたしましす。 ソフトウェアサポート 1年間 ソフトウェアサポート NEC cotomiおよびGeneratibe AIフレームワーク保守 製品に関する技術問合せ(メール、電話)、リビジョンアップ版の提供(ダウンロード他)、技術情報提供(Web) 生成AIの導入・運用に関する伴走支援もご案内可能です! ご不明点ございましたら遠慮なくお問合せください。 SG2600003
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スライド 9

インバリアント分析 Invariant analysis 設備の予期せぬ故障を防ぎたい、 品質のバラツキを抑えたいなど等のお困り事はありませんか? 設備の“いつもと違う”を検知、止まらない現場へ おすすめポイント インバリアント分析とは、大量のセンサーデータを使い『いつも通りの関係性』を見つける技術です。 それが崩れることで『異常かも』を判断できます。 ・ 異常の予兆を早期発見 : ヒトが気づきにくい『いつもと違う』を見つけ微細な異常や未知の障害も早期に発見可能 故障や劣化の兆候を事前に捉えることでメンテナンスコスト削減を実現します。 ・ 作業員の工数削減 :従来のしきい値監視に比べ、設定・運用の手間を大幅に削減します。 ・ 技術者のノウハウ継承 :人が気づきにくい微細な情報を可視化、技術の見える化と継承を支援します。 ユースケース ・インバーターの故障予兆検知(製造装置メーカー事例) よく不具合を起こすインバーターの故障予兆検知を目的に音による異常検知を実施。 インバリアント分析を活用し、音の変化量(異常値)からインバーター故障予兆を容易に捉える仕組みを構築できました 稼働率向B上efore Before After After ・点検ミスや詳細な変化を見落としがち ・微細な変化をリアルタイムに検知 ・老朽化がすすみ、修理コストが増大 ・状態監視を行い、不要な修理を削減 ・ノウハウと経験のある熟練技術者が不足 ・熟練技術者のノウハウや経験を見える化 SG2100084d
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スライド 10

システム構成 ■動作環境 項目 内容 Red Hat Enterprise Linux 8~9 オペレーディングシステム インバリアント分析 または、MIRACLE LINUX 8~9 (注1) Intel デュアルコアXeon以降、 WebUI CPU または同等の互換プロセッサ(8コア以上 を推奨) マネージャAPI システムメモリ 4GB以上(32GB以上を推奨) マネージャ ディスク(空き容量) 10GB以上(200GB以上を推奨) DB エンジンAPI ネットワーク 100MbpsLAN以上を推奨 サーバ インバリアント分析 エンジン機能/ パッケージ:psmisc(64bit) データ マネージャ機能 パッケージ:libicu(64bit) エンジン 必須ソフト ウェア パッケージ:Tomcat 9 WebUI機能 パッケージ:Java-11-openjdk パッケージ:PostgreSQL CSVデータ (センサ時系列) 注1) 事前にSELinuxをdisabledに設定してください。 注2) インストール後作成されるデータファイル等の領域は含まれません。 注3) 必須ソフトウェアは、OS最小構成インストールを基準に追加が必要な 導入までの流れ(例) パッケージを記載しています。 インバリアント分析スターターパック まずは、お試しでインバリアント分析を検証頂き、 または 操作感及び、データ解析結果より稼働率向上、品質向上等 ①検証(3ヶ月) インバリアント分析 On FC お客様のご要望に沿えるかご確認下さい。 NEC Advance Analytics 多数センサの時系列データをインバリアント分析に解析し インバリアント分析 V2.7 判定モデル生成を行います。 (永久ライセンス) 使用環境によって判定エンジンの組込み先を 選択可能です。 ・グローバル環境 ・・・ クラウド、サーバ ・ローカル環境 ・・・ FPGA エッジコンピューティング ファクトリコンピュータ SG2100084d
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スライド 11

作業者みまもりサービス Worker Monitoring Service 現場作業者の健康・安全管理について お困りではありませんか おすすめポイント 2025年6月より改正労働安全衛生規則が改正され、すべての業種を対象に 熱中症対策が「罰則付きで義務化」されます。 ⇒ 作業環境をリアルタイムでモニタリングすることで、熱ストレス状況や 作業中の熱中症・転倒・転落・落水事故等の監視が可能です。 滞留検知 転倒検知 位置検出 熱中症危険度通知 位置や姿勢から、 傾きや動き、 GPSやWiFi、ビーコンを WBGT値(暑さ指数)、 滞留状態を検知 振動や衝撃の情報から 用いて屋外でも屋内でも 温湿度を用いた 転倒を検知 位置を検知 段階表示で危険度を通知 導入目的・用途 製造現場をはじめとした様々な現場に、以下の目的・用途で導入されています。 • 広大な現場における作業員の遠隔みまもり(熱中症対策) • 高所作業での転落検知 • ひとり作業時の異常検知 • 作業員の位置確認 SG2500002
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スライド 12

作業者みまもりサービス システム概要 ・作業員ひとりひとりの現在情報と安全を クラウド上で管理ができます。 ・現場の監督者もスマートフォンから作業員の推定体位 や周辺の温湿度、脈拍などを簡単に確認できます。 ・事故の発生時には速やかに警報が通知され、 作業員の位置情報やアラート内容の確認ができます。 ※国土交通省認定 ※総務省後援のクラウドサービス表彰 選べる利用端末 本サービスにおいて、お客様の端末(iOS/Android)もご利用いただけます。 その他、お客様のご要望に合わせて以下の充電式の端末をお選びいただけます。 通信:SIM(4G)or Wi-Fi 通信:SIM(4G) コンパクト 防爆 専用端末 リストバンド ペンダント スマートフォンモデル スマートフォンモデル モデル モデル モデル SG2500002
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スライド 13

物流トラッカー・物流遠隔監視システム Long-Lifetime Asset Tracker ・ MonoTra 物流資材の紛失でお困りはございませんか? おすすめポイント ・ かご車やパレットの紛失率を削減。移動履歴や位置情報収集により、決められた輸送ルートや ここがポイント 保管場所から流出してしまう事を防止。輸送経路の効率化も図れます。 ・ GPSやRFIDではコストや手間が掛かって管理が困難。トラッカーなら簡単に位置管理が可能。 かんたん位置情報管理 ・ 年間10%の紛失をされていれば、このシステム導入により紛失コストの削減効果が得られます。 資材経費節減 ユースケース ・ 世界最大手の国際輸送物流会社 →パレットにトラッカーを組み込む形で採用。 配送確認 ・ 屋内外で精度50メートルほどの位置測位が可能 配送予測 ソリューション概要 カゴ車、台車に取り付けたセンサ、独自のSigfox+Wi-fi?通信方式、クラウドサービス “MonoTra の組み合わせにより、屋内外を問わず、高精度の位置情報や経路情報の入手が可能。 トラッカ―搭載のカゴ車・台車と、搬送物との紐付けをすれば、より高度なSCMも可能に! SG2100081e
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スライド 14

製品特徴 物流トラッカー・物流遠隔監視システム Long-Lifetime Asset Tracker ・ MonoTra ・Monotora Dashboard 外形/重量 140×50×25㎜/94g 搭載センサ 3軸加速度センサ 防水 IP67(防水・防塵) 動作温度 -20℃~+60℃ 連続稼働時間 8年以上(1.4回/日 位置送信時) Sigfox基地局、WiFiアクセスポイント 位置情報取得方法 (Sigfox Atlas WiFi) ~数十m程度(実際の利用環境による) 位置情報精度 *屋内外利用可能 装着対象物の動作検出、静止状態検出 動作検出 取り外し検出 Sigfoxトラッカ―の特徴 Sigfox:低価格・低消費電力・長距離伝送 特徴のグローバルIoTネットワーク技術 ①高コストパフォーマンス ・免許不要な周波数帯域を高度に管理。 コスト ・スマホ業界の経験をフィードバック。 ①少量のデータをアップロードする事に パフォーマンス 特化。 ②IoT用途に適した低価格なプラン。 ②長時間連続稼働 ・少量のデータのクラウドアップロードに特化。 Sigfox ③グローバルで同一ネットワーク ・独自アルゴリズムで、必要な場合のみに動作。 世界70か国で展開中。 ④耐干渉・耐障害性能。 ③安定性と耐環境性 GPS+3G(従来)方式では・・・・ ・Sigfox通信の安定性、耐干渉・障害性。 ・屋内環境に弱い ・IP67筐体による耐衝撃・防塵・防水性能。 ・端末が高コスト ・連続動作時間が短い SG2100081e
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スライド 15

appendix
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スライド 16

あなたの業務に最適なPCのご提案 A PC Solution Optimized for Your Business Needs 現在のご利用環境に適したPCの選定にお困りではありませんか。 様々なメーカーを取り扱っているリョーサンにご提案をお任せください。 おすすめポイント リョーサン菱洋が最適なPCをコーディネートします 例) • 高信頼性・長期供給・国内サポートの充実、産業向けに特化した設計の製品。 • IO拡張性が高く、ファンレス・小型モデルが豊富。組込用途にも強い製品。 • 省スペース・低消費電力設計の製品(省エネ重視) • 24時間連続稼働、RAS機能、セキュリティインシデント等の対策品。 ユースケース ・お客様の生産ラインでは検査装置等のログを24時間一般PCに保存。 フリーズが発生するなどトラブルが多発。(一般PCは通常8時間駆動/日を想定) →24時間連続可能な低価格小型PCを採用し、トラブルの発生を削減。 検査装置 工作機械 生産ライン オフィス・店舗 SG2500018
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スライド 17

■各社FAPCの特徴(概要) 産業用PC NEC 製造 医療 CONTEC インフラ 車載 EPSON HP 家庭・オフィス DELL LENOVO 信頼性 耐久性 長期供給 民生用PC 注)この図はあくまでも当社取り扱い製品においてとなります。 メーカー 主な特徴 用途・強み 高信頼性・長期供給・国内サポートが充実。 NEC 製造業向け、長期安定運用が必要な現場 産業向けに特化した設計。 IO拡張性が高く、ファンレス・小型モデルが豊 CONTEC 組込機器、制御盤、現場設置型 富。組込用途にも強い。 省スペース・低消費電力設計。自社製造によ EPSON 小型装置、省エネ重視の現場 る品質管理。 グローバル展開、コストパフォーマンス重視。一 HP 海外拠点との統一、汎用FA用途 般的な産業用途に対応。 高性能モデルが多く、ITとの親和性が高い。 DELL データ処理、IT連携が必要な現場 サーバー連携も容易。 耐環境性に優れたモデルあり。価格競争力が LENOVO 海外展開、コスト重視の現場 高く、グローバル対応も可能。 注)この表はあくまで一般的な傾向に基づいたもので、具体的なモデルやスペック、 導入事例などを比較するには、各社の公式サイトやカタログの確認が必要です。 SG2500018
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スライド 18

超低消費電力・物体認識ビジョンセンサー Ultra-Low-Power Intelligentnt Object Detection Sensor 人や物体の誤検知でお困りごとはございませんか? おすすめポイント ・ 環境変化、更に人や特定物体の検出を低消費電力で実現 ・ 人・顔検出によって、より確実に人の動きを検知 ここがポイント ・ 特定されたものだけの検出をHOSTにレポート。HOST側の負荷低減と、システム全体の低消費電力化にも貢献 ・ 無駄な画像を撮像し続ける必要もなく、ストレージの浪費も回避 ・ 小型PKGであり、小型セットへの搭載可能 ユースケース スマート家電 ロボット ・人を検出して目を覚ます ・人についていく など スマートパーキング 駐車場の空きスペース検知 ・トレーニング・モデルを 人・顔から車に変更することで対応 SG2300018a
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スライド 19

製品 超低消費電力コンピュータビジョンセンサソリューション (Low-Power Intelligent Object Detection) ➀CMOSセンサー:PAG7920J1 ②AIチップ:PAG7681LS 特徴 ・ ➀CMOS Imagerと②チップのセンサーソリューション ・ AIで使われるCNN演算をIC化する事で、特定のオブジェクトを、 より高速・低消費電力で検出する事が可能 AI シーン検出モード:<200μW 人物検出モード :1mW/fps ・ カスタム学習モデルにも対応:ユーザー側で検出したいオブジェクトの追加・学習が可能 ・ 最大10個のオブジェクト同時検出が可能 高速 概要 Lens LOW-Power QVGA CMOS Low-Power HOST Imager ISP+CNN PROCESSOR with Detection Motion Chip Detection Flash ➀PAG7920J1 ②PAG7681LS Memory PIXART LIOD Solution 機能 項目 値 項目 値 通常:9m 電源電圧 VDDIO:1.8V/3.3V シーン検出 最大検出距離 暗所:6m Mono Global Shutter QVGA 検出数. 10(max) PAG7920 2.2×2.7㎜ CSP-PKG 人物検出 概要 Snap-On Lens 通常:7m 最大検出距離 FOV 90 度 暗所:5m PAG7681 ISP+CNN Chip 検出数. 10(max) 概要 4.6×4.6㎜ BGA-PKG 顔検出 通常:1.5m 最大検出距離 シーン検出:<200μW 暗所:1.2m 消費電力 人物検出:1mW/fps レポートレート 15rps(max) 人物追跡:6mW/fps SG2300018a
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スライド 20

高精度 光学式モーション検知センサー Optical Motion Detection Sensor 状態変化や温度変化が少ない環境において、 対象物の検知が困難なことはございませんか? おすすめポイント ・ 環境変化の検出と侵入した対象物の大きさ、動きをトラッキングする事が可能 ここがポイント ・ 画像差分による検出で、より精度の高い検知が可能 ・ レンズ一体の超小型パッケージにより、デザイン性の向上にも貢献 ・ 焦電センサーでは温度変化が無いと検知できないが、本センサーでは検知可能 小型化 検知 焦電センサー(赤外) モーションセンサー 静止物検知 × 〇 トラッキング △ 〇 複数人の識別 △ 〇 周囲環境 影響大 影響小 ユースケース ■建築・設備関連 ・ オート電源(人接近検知)等、環境変化検出スイッチ ・ ビルマネジメント(照明、空調等 人流検出、動線監視)等 ■住宅関連 ・ ビル、ホームセキュリティ ・ 庫内監視 ・ エレベーター内監視 ・ スマートホーム SG2400013b