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マテリアルズ・インフォマティクス向ツール『PipelinePilot』

製品カタログ

3000を超えるパーツを繋げるだけ!新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析
機械学習など全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。
新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。

【特長】
◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成
◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単
◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数

分析の部分では標準的な統計解析から機械学習、
ディープラーニングまで幅広い手法に対応しており、
近年注目されているマテリアルズインフォマティクスを行う際に必要となる
「化学式を数値化するフィンガープリンティング機能も標準機能として備えています。

※詳しくはお気軽お問い合わせください
https://www.wavefront.co.jp/
MAIL:sales@wavefront.co.jp

このカタログについて

ドキュメント名 マテリアルズ・インフォマティクス向ツール『PipelinePilot』
ドキュメント種別 製品カタログ
ファイルサイズ 995.5Kb
登録カテゴリ
取り扱い企業 株式会社ウェーブフロント (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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Pipeline Pilot ~データサイエンスのための統合プラットフォーム~ Pipeline Pilotとは? Pipeline Pilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの 製品上で実施可能なソフトウェアです。 テキスト、画像、分子構造、データベース等のデータを集約し、機械学習や統計解析を活用することで自社の様々なデー タを有効活用するための強力な基盤になります。 特に最近注目されている半導体材料、バッテリー材料開発など、より高度な材料開発に不可欠なスピード、効率改善など 「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」への取組に最適なソフトウェアです。 Pipeline Pilotの主なコレクション ワークフローを視覚的に作成 3000を超えるコンポーネント(パーツ)により、プログラミング 洗練されたGUIは、直感的な操作性で業務効率化を可 をしなくても、機械学習、テキスト検索、Materials 能にします。また、ノンコーディングも可能で、ドラックアンドド studioへのダイレクトアクセス、サードパーティー使用など、 ロップを主としてのフロー構築が可能です。 すぐに使える多彩な機能が備わっています。 [事例]Li+電池の添加剤の探索 エチレンカーボネート(EC)をベースに 発生した構造について 複数のパラメータが 新規構造を大量作成 様々な計算を実施 最適な化合物を選抜 [事例]有機分子の溶解性を機械学習で予測 各因子の相関性を計算し、 DBや「Materials Studio」を用いて 機械学習モデル作成に必要な 手軽な機械学習モデル構築や、モデル精度 データ収集 因子を把握 の精査、解析が可能 株式会社 ウェーブフロント URL : https://wavefront.co.jp/ 〒 220-6112 神奈川県横浜市西区みなとみらい 2-3-3 TEL : 045-682-7070 クイーンズタワーB 12階 Mail : sales@wavefront.co.jp
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Pipeline Pilot ~データサイエンスのための統合プラットフォーム~ • Pipeline Pilotの主なコレクション コレクション名 内容 Pipeline Pilot Pipeline Pilotを動作するための基本パッケージです。CSVやXMLなど各種ファイルの入出力、 Professional User ODBC/JDBCデータベースに接続、データレコードの処理やフィルタリング、Adobe PDF、 Microsoft Word、Excelなどのレポート自動作成用コンポーネントを含みます Chemistry User SDファイルなど化合物構造ファイルの入出力、構造からの物性値やフィンガープリント(ECFP、 Collection FCFP等)の計算、構造フィルタリング、ライブラリデザイン(骨格構造、反応を使ったエニュメレーショ ン等)、SARテーブルの作成などを支援します Data Modeling User 豊富なデータ分析ツールを含み、トレンド解析や予測モデルの構築、データのクラスタリングができます。 Collection 定評あるBayesian Modelingに加え、Recursive Partitioning(決定木)、Genetic Function Approximation(遺伝的アルゴリズムを使った予測式の作成)、パレート最適化など を含みます。Rの代表的な関数をコンポーネント化し、スクリプトを書かなくてもRの処理が利用できま す(外部連携実行利用) Documents and Text 様々なデータソース(ローカル、FTP、HTTP)からのPDF、Word、PowerPointなどドキュメントの User Collection 収集(Webクローリングも可)、情報の抽出、文書の数値化やパターン検出、トレンドや相関性・ 分類・クラスタリングが可能です。また文書からの化合物名の特定、名前から構造に変換機能 (Name to Structure)を実装し、文書と化合物構造の紐付けも実現します(特許や論文検 索など) ADMET User 公知データから作成した予測モデルを含みます(ヒト腸管吸収、水溶解度、脳関門透過性、膜タン Collection パク質結合性、CYP 2D6阻害、ヒト肝毒性など)。ADMETプロパティの予測値や予測分類を計 算できます Imaging User 画像処理のためのコンポーネントを数多く含み、幅広いフォーマットに対応した画像の入出力、分析 Collection (統計処理、学習モデルなど)が可能です。Webベースのインタラクティブなツールをコンポーネント 化しており、幅広いユーザ層向けに解析手法を公開・共有できます(画像解析など) Sequence Analysis 塩基配列、アミノ酸配列の分析やアノテーションをするバイオインフォマティックス向けのコンポーネントを User Collection 提供します。各種配列を入出力すためのReader/Writer、表示するためのViewer、ローカルやオ ンラインでBLASTを実行、EBIやEntrezに接続するためのコンポーネントを含みます Next Gen Illumina、454、SOLiDなどの次世代シーケンサからのデータを入力し、BWA、Bowtie、 Sequencing User Mapreadsなどのアラインメントツールの実行、SNP、コピー数多型、RNA-Seq、ChIP-Seqなど 様々な分析がコンポーネントから実行できます Collection Lab Analytics User 各種マイクロプレートリーダからの出力ファイルに対応し、プレートデータの統計演算、Dose- Collection Responseの計算、計算結果の表示が可能です。粉末X線、NMRなどスペクトルデータを入力し、 クラスタリングなどの演算、表示が可能です(実験、データ、分析装置解析など) 株式会社 ウェーブフロント URL : https://wavefront.co.jp/ 〒 220-6112 神奈川県横浜市西区みなとみらい 2-3-3 TEL : 045-682-7070 〒 220-6112 クイーンズタワーB 12階 Mail : sales@wavefront.co.jp