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簡単・高機能・最先端 機械学習ソフトウェア rapidMiner(ラピッドマイナー)

製品カタログ

分析業務をドラック&ドロップで直感的な操作で可能

・非常に高機能、最先端のアルゴリズムにも対応
・データの加工(前処理)やモデル評価・パラメータチューニングも豊富
・高度アルゴリズムも別売りオプションではなく初期セット、
 データ分析のオールインワンソフトウェア

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このカタログについて

ドキュメント名 簡単・高機能・最先端 機械学習ソフトウェア rapidMiner(ラピッドマイナー)
ドキュメント種別 製品カタログ
ファイルサイズ 6.8Mb
登録カテゴリ
取り扱い企業 株式会社KSKアナリティクス (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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製品カタログ

株式会社KSKアナリティクス

このカタログ(簡単・高機能・最先端 機械学習ソフトウェア rapidMiner(ラピッドマイナー))の内容


Page 1:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc.簡単・高機能・最先端の機械学習ソフトウェア2017年7月株式会社KSKアナリティクスセールス・マーケティング本部ラピッドマイナーのご紹介

Page 2:Japan Partner KSK Analytics 2RapidMiner(ラピッドマイナー)のご紹介・データサイエンティストが行う分析業務をドラック&ドロップで直感的な操作で可能・非常に高機能、最先端のアルゴリズムにも対応・データの加工(前処理)やモデル評価・パラメータチューニングも豊富・高度アルゴリズムも別売りオプションではなく初期セット、データ分析のオールインワンソフトウェア・ガートナー調査でリーダーポジションの評価を取得し、世界的に有名なデータマイニング情報サイト「KDnuggets」による「過去1年間で使用したデータ分析ソフトウェア」調査でも上位へランクイン・Big Data Landscapeではレガシー統計ソフトウェアではなく、他の著名な「機械学習ライブラリ」と並び、Machine Learningソフトウェアと位置付けられる世界的に高い評価を獲得簡単・高機能・最先端出典:http://mattturck.com/2016/02/01/big-data-landscape/

Page 3:Japan Partner KSK Analytics 3RapidMinerユーザ像想定レベルデータサイエンティスト(ハイレベル)データサイエンティスト・アナリスト(エントリー~ミドルレベル)Excel・BIソフトウェアユーザ想定ユーザビジネスユーザビジネスアナリストデータサイエンティストIT技術者・RapidMinerは集計・可視化レベルの「分析」から、データサイエンティストが行う予測モデル作成レベルの「分析」まで、分析レベルを急激に引き上げます・IT技術者・ビジネスユーザでもコード不要、ドラック&ドロップで高度な分析が可能

Page 4:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 4Advanced Analytics Platform部門で、4年連続リーダーポジションを獲得!出典:https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2YC9GD6&ct=160209&st=sb

Page 5:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 5出典:http://mattturck.com/2016/02/01/big-data-landscape/

Page 6:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 6ガートナー社調査においてRapidMinerは4年連続でリーダーポジションに位置づけられており、また各種調査においても同様に非常に高い評価を得ています。(参考)マーケットリーダーという評価

Page 7:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 7(参考)KDnuggetsアンケート調査世界的に有名なデータマイニング情報サイト「KDnuggets」による、過去1年間で利用したデータ分析ソフトウェア調査(2015-2017)

Page 8:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 8(参考)2016年RapidMiner導入企業Customer Analytics Operational Analytics Risk Analytics Government & Research2016年にはワールドワイドで100社以上の新規導入企業があります。

Page 9:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 9学術論文の利用ソフトウェアについて2014年と2015年の比較http://r4stats.com/articles/popularity/研究者が使用するデータ分析ソフトウェア調査

Page 10:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 10(参考)RapidMiner利用用途調査 2016年29.4%17.6%45.2%30.9%21.3%20.6%15.8%40.8%19.9%15.1%28.3%16.9%38.2%9.9%19.5%17.6%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%50.0%Predictive Maintenance目的の利用が拡大している。Source: Annual User Survey performed by Jamie Sloan; 272 answers; May 2016

Page 11:Japan Partner KSK Analytics<RapidMiner分析デモ>ある商品の顧客が購入した、あるいは購入しなかった、の2値を持つ10,000人の購買履歴データがあります。どのような顧客が購入しているのかを把握し、営業先候補1,000件の中から優先的に訪問すべき顧客を明らかにしたい。11・会員分類(ゴールド・シルバー・非会員)・独身既婚(独身・既婚)・住居(持ち家・賃貸)・喫煙(たまに吸う・吸う・吸わない)・年齢 ・年収

Page 12:Japan Partner KSK AnalyticsCopyright © KSK Analytics Inc.12データは数値(年齢、年収など)とカテゴリー(住居、喫煙など)が混合する1万件の購買履歴データ「購入しない」「購入する」の2つの値が入っている

Page 13:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 13営業先の選定にこれらの分析軸は影響ありません!(と判断される可能性あり)

Page 14:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 14使用アルゴリズム:決定木(Decision Tree)年齢が55以下でも年収が1166超なら「購入」RapidMinerを用いれば集計だけでは分からない高度な知見が得られる年齢が55以上なら「購入」

Page 15:Japan Partner KSK Analytics 15モデル作成-適用イメージ

Page 16:Japan Partner KSK Analyticsデータ分析統合環境Studio• 直感的なGUI操作を提供する分析プロセスデザイナー• データアクセスからモデリングまで一気通貫の分析環境を提供Server• 分析プロセスをスケール&シェア• 分析タスクをスケジューリング&管理Radoop• HadoopやSparkと連携、分散環境でビッグデータ分析© KSK Analytics Inc. 16

Page 17:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 17RapidMiner アーキテクチャ[補足]・RapidMiner Studioはクライアント端末環境で動作いたします。(Named User License)・RapidMiner Serverはサーバ動作ですが、Studio導入端末から操作いたします。(Instance License)Studioライセンス保有を前提としており、データ行数制限はStudioライセンスに準拠されます。

Page 18:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc.・作業領域の共有 ・スケジュール実行・異常発生通知 ・ユーザー権限管理・結果をブラウザで共有studio複数人で同じ分析を利用できる例)Aさんが作成した分析をBさんが修正して分析、などが容易RapidMiner Server

Page 19:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 19オプションでビッグデータ分析(Hadoop)にも対応Radoop (Hadoop拡張機能)・Apache Hadoop Hive 経由でのデータアクセス・Apache Mahout を使用した予測モデル生成デスクトップ機からHadoop実行RapidMiner Radoopオプション

Page 20:Japan Partner KSK Analytics© KSK Analytics Inc. 20RapidMiner Studio 動作環境(Windows/Mac/Linux対応)ハードウェア要件ミニマム・2GHz 2コア CPU・4GBメモリ・1GB以上のディスクスペース・1280×1024以上の画面推奨・3GHz 4コア CPU・16GBメモリ・100GB以上のディスクスペースソフトウェア要件OS(64bit推奨)・Windows 7・Windows 8・Windows 8.1・Windows 10・Linux・MacOS X 10.8以上Java・64bit推奨・Java 8