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生産性アップにつながるAI活用方法　～AI画像分類サービスSearchMaru～

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株式会社ワイ・ディ・シー
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欠陥画像をAIが分類、製造データと組み合わせることで品質向上を実現

【概要】
　「AI画像分類サービスSeachMaru」は、検査画像をAIが分類し、
　製造履歴・プロセスデータなどと組み合わせることで品質向上を実現する
　サービスです。製造工程における品質管理を向上させ、検査プロセスを効率化します。

【こんな方におすすめ】
　・外観検査を生産性向上に結びつけ、費用対効果を向上させたい方
　・検査の自動化・省人化に興味がある方
　・量多品種生産での運用の課題や解決策に関心のある方

【特長】
　・AIによる高速な判定と均一化
　・ヒートマップと判定スコアで根拠を可視化
　・画像の学習から導入後のメンテナンスまでお客様で運用が可能
　・1ライセンスで多品種・複数工程に展開可能
　・検査データとプロセスデータの連携と分析

【導入効果】
　・自動化による省人化
　・属人化解消
　・全数検査による不良流出防止
　・新品種の早期立ち上げ
　・追加コストを減少
　・リアルタイム監視、データ解析を活かして品質と歩留まりを向上

【主な機能】
　・画像データの収集と統計解析
　・機械学習による画像分類モデルの作成と判定
　・モデルのメンテナンスと誤判定修正
　・データの収集、蓄積、加工、分析、傾向監視
　・ブラックボックスの可視化（XAI）
　
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このカタログについて

ドキュメント名 生産性アップにつながるAI活用方法　～AI画像分類サービスSearchMaru～
ドキュメント種別 その他
ファイルサイズ 2Mb
登録カテゴリ
取り扱い企業 株式会社ワイ・ディ・シー (この企業の取り扱いカタログ一覧)

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このカタログの内容

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スライド 0: 生産性アップにつながるAI活用法 ～ AI画像分類サービス「SearchMaru」～

生産性アップにつながるAI活用法 ～ AI画像分類サービス「SearchMaru」～ Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation
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スライド 1

1. 「SearchMaru」とは 2. 外観検査の問題 3. SearchMaruのご紹介 4. 運用イメージ 5. 導入効果 6. 導入事例 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 1
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スライド 2

1. 「SearchMaru」とは 2. 外観検査の問題 3. SearchMaruのご紹介 4. 運用イメージ 5. 導入効果 6. 導入事例 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 2
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スライド 3: １．「SearchMaru」とは

１．「SearchMaru」とは AIで検査画像の分類を自動化するシステム 検査装置 外観検査画像 省人化 コスト削減 画像分類 品質改善 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 3
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スライド 4

1. 「SearchMaru」とは 2. 外観検査の問題 3. SearchMaruのご紹介 4. 運用イメージ 5. 導入効果 6. 導入事例 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 4
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スライド 5: ２．外観検査の問題１

２．外観検査の問題１ 歩留りが安定しない 目視検査により 人による判定のバラつきが発生 誤判定による不良の出荷を無くすため 良品を不良品と判定 過検出となり歩留りが悪い Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 5
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スライド 6: ２．外観検査の問題２

２．外観検査の問題２ AIを導入しても十分活用できない AIにより検査を自動化 検査条件の変更や新品種の対応には ITやAIのスキルが必要 非IT部門の検査員や製造技術員では メンテナンスができず活用できなくなる Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 6
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スライド 7: ２．外観検査の問題３

２．外観検査の問題３ 新品種の追加で時間とコストがかかる 顧客からのニーズ多様による 品種の増加 品種追加の度に検査条件が変わる ベンダーへの依頼により 時間とコストがかかる Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 7
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スライド 8

1. 「SearchMaru」とは 2. 外観検査の問題 3. SearchMaruのご紹介 4. 運用イメージ 5. 導入効果 6. 導入事例 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 8
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スライド 9: ３．課題を解決する「SearchMaru」のご紹介

３．課題を解決する「SearchMaru」のご紹介 コストを削減できる、 そのうえ品質を向上できるAI画像分類システム 検査装置 NG 不良品除去 外観検査画像 画像分類 不良要因解析 学習 結果確認 不良発生の リアルタイム通知 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 9
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スライド 10: ３．特長１　ヒートマップと判定スコアで根拠を可視化

３．特長１ ヒートマップと判定スコアで根拠を可視化 人が見てもわかりやすい判定結果 AIが特徴として捉えた位置 判定のスコア Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 10
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スライド 11: ３．特長２　IT・AIの知識不要で運用し続けられる

３．特長２ IT・AIの知識不要で運用し続けられる 直感的なマウス操作での学習・メンテナンス STEP1 STEP2 STEP3 画像を準備し AIで学習 現場に適用 学習条件を作成 NG NG OK Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 11
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スライド 12: ３．特長３　１ライセンスで多品種・複数工程に展開可能

３．特長３ １ライセンスで多品種・複数工程に展開可能 品種や工程が増えても追加コスト不要 加工工程 組み立て工程 最終工程 ※1ライセンスで作成できるモデルの数に制限はありません Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 12
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スライド 13: ３．さらに品質向上を仕組化

３．さらに品質向上を仕組化 画像 × 数値データを組み合わせて不良削減 不良要因解析 不良発生の リアルタイム通知 プロセスデータ 検査データ Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 13
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スライド 14: ３．画像×データで品質向上を仕組化

３．画像×データで品質向上を仕組化 製造工程 分類A 欠陥画像 分類B 判定結果を装置にフィードバック 結果データ蓄積 ！ 不良要因解析 分類結果 工程にフィードバック 紐づけ 取込み プロセス データ 最終検査 データ リアルタイムに異常の発生を通知 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 14
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スライド 15

1. 「SearchMaru」とは 2. 外観検査の問題 3. SearchMaruのご紹介 4. 運用イメージ 5. 導入効果 6. 導入事例 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 15
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スライド 16: ４．運用イメージ

４．運用イメージ PDCAサイクル P 判定したい画像をAIに学習させる 非IT部門の人員のみでの D AIが画像を判定する 運用が可能 C AIが判定した結果を確認 C 判定結果を修正 A 修正した画像を再学習させる A 不良要因解析 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 16
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スライド 17

1. 「SearchMaru」とは 2. 外観検査の問題 3. SearchMaruのご紹介 4. 運用イメージ 5. 導入効果 6. 導入事例 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 17
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スライド 18: ５．導入による効果

５．導入による効果 従来の自動化による効果 自動化による省人化 属人化の解消 全数検査による不良流出防止 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 18
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スライド 19: ５．導入による効果　－時間とコストの削減

５．導入による効果 －時間とコストの削減 多品種、複数工程に即時対応！ モデルも作成し放題 変更の度にかかる追加コストは不要！！ 時間とコストの削減を実現 Copyright © 2024/2b/y6 YDC Corporation 19