2025年12月3日(水)開催セミナー配布資料
製造業DXを加速する!
Plant Simulation導入から定着までの
ベストプラクティス
トランスコスモス株式会社
株式会社FAプロダクツ
アジェンダ
◆ 生産工場の課題感
◆ Plant Simulation
◆ 事例・デモンストレーション
◆ 両社コラボレーションの価値
◆ 会社紹介
資料についてのお願い
本資料は、セミナーをご視聴後、アンケートでご希望いただいた方に限定で配布しております。
資料の二次利用や転載はお控えくださいますよう、よろしくお願いいたします。
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課題感のギャップ
経営層
DX推進部門からの指示でデータを DX推進の横ぐし部門を立ち上げたが、
取っているが目的がわからない 目的と手段のギャップ 現場が反発し成果が上がらない
新たなシステムが導入されたが システム投資などしたが
現場の実態に仕組みが合っていない 仕組みと現状のギャップ 紙のデジタル化に留まる
担当者が副業的な活動となり
適切なリソース配分が為されない 方針とマネジメント 生産が忙しくなると
のギャップ 担当者の工数が減り進行が止まる
課題感はあるけど発言したら DX取り組みの投資対効果が不明瞭で
責任が増える一方だからやりたくない 投資とモチベーションのギャップ 資源投下の判断がしづらい
現場層
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スライド 4: ギャップの生まれる原因
ギャップの生まれる原因
DXへの取組みはするものの 成果がわからない
DXへの取組状況(2024年度製造業) DXの成果状況
全社的推進 一部部門 部署個別 取組なし 不明 成果あり 成果なし わからない
日本(2024年) 57.8 16 26.2
日本 36.9 21.9 21.8 18.2 1.2
日本(2023年) 64.3 15 20.7
米国 34.3 32.1 10.2 17.5 5.8 日本(2022年) 58 24.7 17.3
米国(2024年) 87 7.9 5.1
ドイツ 24.3 29.4 14 25.7 6.6
ドイツ(2024年) 81.7 12.3 6
※ 出典:「DX動向2025」IPA情報処理推進機構 を加工して作成
https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/tbl5kb0000001mn2-att/dx-trend-2025.pdf
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スライド 5: ギャップの生まれる原因
ギャップの生まれる原因
評価する仕組みがない
DXの成果がわからない理由
評価の予定なし その他
日本(2024年) 21.9 4.2 12.9 9.3 12.2 33.4 2.9 3.2
評価はこれから進める
成果指標となるデータや情報がない
評価の方法が分からない
部署単位なので不明
進捗状況が不明
成果目標を定めていない
※ 出典:「DX動向2025」IPA情報処理推進機構 を加工して作成
https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/tbl5kb0000001mn2-att/dx-trend-2025.pdf
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評価する仕組み
経営層
定性的
◆ カンコツ 共通言語化
◆ 作業効率
Plant
Simulation ◆ 投資対効果
◆ 原価率
定量的
現場層
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スライド 7: Plant Simulation
Plant Simulation
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スライド 8: Plant Simulationとは
Plant Simulationとは
工場全体を デジタルツイン で再現 製造工程の最適化を実現するツール
DATA
PHYSICAL DIGITAL
ASSET INFORMATION TWIN
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スライド 9: Plant Simulationのモデル
Plant Simulationのモデル
モデル構築 3Dレイアウト表示 動線表示(モノ・人)
設備稼働率 作業者稼働率 置き場使用量推移 出来高推移
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スライド 10: Plant Simulationの活用シーン
Plant Simulationの活用シーン
ものづくりの エンジニアリングチェーンとサプライチェーン 両方のモデル化
生産計画と 受注変動への対応力や 企画技術 レイアウト/タクト/作業動線の
工程設計の最適化
負荷平準化 スケジューリング精度向上 検証・改善
在庫・WIPの 材料・仕掛品の滞留削減、 セル生産/ 作業者配置や機械構成の比較
最適化 必要在庫量の算定 ライン設計 バランス調整
開発技術
AGV/ピッキング/ 設備投資 新規設備導入時の効果
搬送・物流改善
供給タイミングの最適化 シミュレーション 費用対効果の可視化
サプライチェーン障害時の 工数/作業時間 作業ステップごとの時間測定と
シナリオ分析
BCP検証と代替案評価 生産技術 分析 効率評価
販売管理 生産管理 資材管理 製造管理 品質管理 出荷管理
保全技術
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スライド 11: 事例・デモンストレーション
事例・デモンストレーション
染色工場の事例
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スライド 13: お客様の背景・課題
お客様の背景・課題
① 原反・染料の多品種化が進み、染色機の稼働が低い 段取り作業が増大
② 製品の短納期化による在庫管理のむずかしさ 工程間の滞留が増加
③ 染色工程における配台計画作成業務の属人化 計画工数の増大
④ 工程進捗がアナログ 現場判断の増加
生産性に難あり
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製造工程
染色 検査
投入 仕掛 前工程 仕掛 仕掛 後工程 仕掛 出荷
工程 工程
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スライド 15: 染色工程のシミュレーション
染色工程のシミュレーション
モデル構築 条件入力 工程最適化
前工程
生産計画
色レシピ
ガントチャート
染色工程 脱水工程
シフト
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創出効果
導入前 導入後 効果
計画作成時間 240分/週 15分/週 94%削減
計画作成要員 5人 3人 40%削減
設備稼働率 49% 70% 21%向上
As-Is To-Be
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スライド 17: モデル開発のステップ
モデル開発のステップ
プ 課題の確認 要件定義/基本設計 詳細設計/実装 検証/評価
ロ
セ 現状把握と 正確性と
範囲と精度 設計構築
ス 目標の可視化 改善効果検証
• ヒアリング • 目的(何を評価する) • モデル構成(階層)の設計 • 再現性チェック
• 現状の課題観 • 範囲(どこを含める) • オブジェクト設計と実装 • 実験パラメータ設定
実 • 求める成果 • 分析視点(KPI) • ロジック設計と実装 • 適化アルゴリズム検証
施 • 対象工程/ライン • 必要データと精度 • アニメーション設計 • 改善効果の定量評価
内 • 使用データ所在確認 • モノの流れ確認 • データ入出力設計と実装
容 • 情報の流れ確認 • UI設計と実装
• シナリオ検討 • シナリオモデルの作成
• 各種テスト
• ヒアリングシート • 要件定義書 • 設計書 • 実験レポート
成 (モノと情報の流れ図) • モデルファイル • 報告書
果 • データ一覧 • データファイ • トレーニング
物 • シナリオ案 • 操作説明書
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スライド 18: 両社コラボレーションの価値
両社コラボレーションの価値
両社のシナジー
FAプロダクツ ソリューション とトランスコスモス BPO運用 の融合
現場 多様な
モノづくり BPR 業務
競合 ガバナンス
に向けた多彩な 共創
のノウ 優位性 を駆使した 標準化 強化による
ハウ
ソリューション群 の場 無駄の排除 で属人化防止 改革の定着
Open
Innovation
仕組みの定着 ROI 継続的改善 事業 労働集約型 ITツール 非汎用型
顧客主体の運用にて システム導入の 次の進化した提案 課題 人による運用の システム開発 業界標準メニュー
定着率が図れない 効果可視化が困難 サイクルが鈍化 効率化の限界 機能を保有しない の構築
DXソリューションと活用の仕組みを導入~定着まで一気通貫でサポート
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