ミツイワの「MAKOTO」はAzure OpenAI Serviceを使ったセキュアで安心してお使いいただける生成AIサービスです。
生成AIの導入の意義についてご案内した上で、なぜミツイワの「MAKOTO」がお勧めできる理由を紐解きます。実際の操作画面や仕様、FAQなどまで踏み込んでご紹介しています。
このカタログについて
| ドキュメント名 | セキュアな環境で使える生成AIサービス「MAKOTO」 |
|---|---|
| ドキュメント種別 | 製品カタログ |
| ファイルサイズ | 4.2Mb |
| 登録カテゴリ | |
| 取り扱い企業 | ミツイワ株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧) |
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このカタログの内容
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製品紹介
ミツイワ セキュア生成AIサービス
© 2024 mitsuiwa corporation
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目次
01 生成A I導入の意義
02 M A K O T Oをお勧めできる点
03 画面紹介
04 仕様について
05 F A Q
06 利用料金について Table of
07 他社製品との比較 Contents
08 活用事例
＜無償トライアルのご案内＞
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01 生成 A I導入の意義
多才なスキルを持つ同僚がいるのと同じ
• 何カ国語も話せる
こんなことを手伝ってくれる
• インターネット上のあらゆる情報を知っている
• MBAを取得していて、医学、法律の知識もある • 文章要約
• プログラミングができる • メール作成
• 画像認識や物体検出などの高度な解析ができる • 多言語翻訳
• 24時間365日休みなく働く • アイデア出し
生成AI
しかも • プログラミング
座席不要、福利厚生不要、傷病リスクゼロ、 • 画像解析
コンプライアンスリスクゼロ... ｅｔｃ．
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01 生成 A I導入の意義 （ 例えばココで役立つ ）
バックオフィスで
社内問合せ対応 情報整理 アイデア出し Before After
問合せ対応 内容把握 資料作成 を使うと . .
90分
3 0 分 3 0 分 6 0 分
↓ ↓ ↓
０ 分 5 分 1 5 分 約3.5時間
⚫ RAG機能を用いた ⚫ 長文文書の要約 ⚫ 資料の構成や内容 を創出
社内規定問合せの ⚫ 画像解析を用い の自動生成。壁打ち
一次対応 た内容把握多言 でのアイデア整理 60分
語の記述・理解
社内問合せ
F A Q作成 文章の校正 企画 対応
6 0 分 3 0 分 6 0 分
↓ ↓ ↓
120分
1 ０ 分 5 分 3 0 分 10分 情報整理
⚫ 過去のチャットなど ⚫ 使用用途や項目 ⚫ 新企画及びRAG 10分
の問い合わせ履歴か に合わせた文章 機能で過去事例に
らFAQ集の作成 の校正や調整 基づいた企画の発 45分 アイデア出し
案までMAKOTO
が実施
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01 生成 A I導入の意義 （ 例えばココで役立つ ）
営業活動で
調査・準備 資料作成 商談後処理 Before After
を使うと . .
ニーズ把握 資料作成 議事録作成
１２０分
6 0 分 1 2 0 分 6 0 分
↓ ↓ ↓
２ ０ 分 3 0 分 1 0 分 約４時間
⚫ 各業界のニーズ情 ⚫ RAG機能で読み込 を創出
⚫ タスク機能でフォー
報や顧客情報を んだ資料から マットを整えること
RAGに取り込み、 アジェンダを生成 で短時間で社内外
一元的に収集 ⚫ 具体的な提案内容や へ内容共有
表なども自動生成
１２０分
ネタ集め フォローアップ
調査・準備
6 0 分 1 0 分
↓ ↓
２ ０ 分 5 分 40分 資料作成
⚫ お客様HP内容の ⚫ メール文を自動生成
情報ピックアップ 70分 30分
や相手企業の業界
や商品の勉強 15分 商談後処理
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02 M A K O T Oをお勧めできる点
生成AIにはこんな弱点が…
• オープンな環境で使用すると、入力した情報が漏洩するリスクがある
• 一般的な回答だけを行うため、業務に即した回答を得ることはできない
MAKOTOなら…
セ キ ュ リ テ ィ 対 策 高 精 度 な 回 答
Azure OpenAI Serviceの利用によ 生成AIだけでは一般的な回答しか得
り、組織内情報の外部流出リスクを大幅 られませんが、RAG技術を組み合わ
に低減しています。また、MAKOTOで せることで、組織内ファイルを検索し、
使用するお客様固有の情報は、お客様 業務に即した高精度の回答をチャット
所有のストレージに保管することでセ で得ることができます。
キュリティ対策を強化しています。
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なぜ RAGが有効なのか
RAG （検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation） を使用すると、ユーザーからの質問
に対して、取り込んだデータの情報とLLM（大規模言語モデル ：Large Language Model） の知識
を合わせた回答が可能になるためです。
①でユーザーが質問するとLLM が内容を理解し、
どのような検索を行うべきかを判断し、検索する
必要がある場合は、取り込んだ知識データを検索
して必要なデータを収集します（②）。
収集したデータは、ユーザーへの回答を生成する
ための材料として整理されます（③）。
整理されたデータは、LLMによって処理され（④
⑤） 、ユーザーの質問に対する回答として生成さ
れます（⑥）。
参考： https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2403/13/news035.html
プロンプトエンジニアリング手法 外部データ接続・RAG編 - Platinum Data Blog by BrainPad
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なぜ RAGが有効なのか
例えば組織内規則を参照した場合とそうでない場合でチャットの回答は以下のように変わってきます。
組 織 内 規 則 参 照 な し 組 織 内 規 則 参 照 あ り
＊MAKOTOは参照元文書の表示が可能です。
不要な場合は非表示にすることもできます。
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02 M A K O T Oをお勧めできる点 （ その ２ ）
ラ イ ブ ラ リ 管 理 画 像 解 析
写真や図、絵などの画像解析が可能
チャットに利用する組織内ファイルは
です。スマホで撮った写真からすぐに
ライブラリに分類して管理でき、閲覧
チャットを開始でき、例えば印刷物の
権限・ 編集権限も設定可能です。
写真を撮って文字起こしをしたり、機
ライブラリ利用者からのフィードバッ
材の写真を撮って取り扱い方法を質
クを取得し、改善に役立てることもで
問したりすることができます。
きます。
ア イ デ ア を 共 有 音 声 認 識 機 能
公開したいチャット履歴は、組織内で MP3やMP4ファイルをアップロード
共有することができます。役に立った して文字起こしが可能です。議事録作
情報を組織内でシェアできます。 成にも役立ちます。
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02 M A K O T Oをお勧めできる点 （ その 3 )
事 前 に プ ロ ン プ ト を 個人向けの簡易カスタム
登 録 で き る
「メモリ」機能を使うと、個人ごとの情
よく使うプロンプトを「タスク」として 報を記憶できます。例えば、「自分の名
登録すると、チャット時に呼び出せま 前」や「好みの回答スタイル」などが記
す。例えば、メール作成のタスクを呼 憶されます。この機能と「タスク」機能
び出すと、送信相手や内容を伝えるだ を組み合わせることで、より個別にカ
けでメールが完成します。タスクは個 スタマイズされた利用が可能です。ま
人用、部署共通用、全社用と利用範囲 た、会話から取得した情報も自動的に
を設定して登録できます。 記憶されます。不要な情報は削除でき、
変更も可能です。
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02 M A K O T Oをお勧めできる点 （ その 4 ）
キ ャ ラ ク タ ー が 管 理 者 は 社 内 利 用
変 え ら れ る 状 況 が 把 握 で き る
お客様ご自身でAIキャラクターの名前、 管理者向けに、利用状況管理画面が提
絵柄、性格を自由に設定できます。さ 供されています。この画面では、
まざまな表情の絵柄を用意することで、 日毎の利用状況をリスト形式や折れ線
会話に応じたAIの表情の変化を楽し グラフで表示することができます。
めます。また、AIの性格設定では、プ また、使用率は会社全体だけでなく、
ロンプトに制約事項を列挙できるため、 役職別や部署別にグラフ表示すること
AIが回答しない話題を設定すること ができるため、社内利用促進を計画す
で、全社的に統制が取れた環境で生成 る際の状況把握が容易になります。
AIを利用できます。
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03 画面紹介
P C で 表 示 ス マ ホ で 表 示
スマホでもパソコンでも、アクセス可能です。
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03 チャ ッ ト画面 - フ ァ イ ル 添 付 -
文書ファイルや画像ファイルを添付して、ファイル内容に基づいてチャットができます。
最大3つまで同時に添付可能で、ファイルを指定して質問することもできます。
対応ファイル形式
文書ファイル 画像ファイル
JPG GIF Webp
• pdf • ｊｐｇ
• docx • png
• pptx • gif
• xlsx • Webp
• csv • クリップボード
• txt からのペースト
クリックしてファイルを選択、 またはドラッグ＆ドロップで参照ファイルを添付できる
＊スマホの場合はその場で写真撮影が可能です。
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03 チャ ッ ト画面 - ラ イ ブ ラ リ 参 照 -
目的に合ったライブラリを選択してチャットを行うことができます。
ライブラリはあらかじめライブラリ管理画面で登録しておきます。
⚫ 参照するライブラリを選択
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03 チャ ッ ト画面 - ラ イ ブ ラ リ 参 照 後 -
ライブラリを参照したチャットでは、回答のうしろに参照元ファイル名が表示されます。
ファイル名をクリックして参照箇所を表示したり、ブラウザ上でファイルを開くこともできます。
⚫ タブをクリックするとファ
イル内の参照箇所がテキ
スト表示される
PDFはプレビュー表示も
できる
⚫ 「参照元表示」ボタンをクリック
するとブラウザ上でファイルが開く
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03 チャ ッ ト画面 - モ ー ド 切 り 替 え -
ライブラリ参照時、検索モードを切り替えられます。
⚫ 情報検索モード（RAG）
質問された内容に最も類似した内容の
出力が可能
特定情報の抽出や比較に有効
⚫ 全文解析モード
添付資料全文の参照が可能
全体の要約などに有効
⚫ ここのモード名が切り替わる
最初は 「情報検索モード（RAG）」になっている
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03 チャ ッ ト画面 - タ ス ク 設 定 -
よく使うプロンプトを「タスク」 として登録しておくと、チャット画面で呼び出して使用できます。
タスクはあらかじめタスク管理画面で登録しておきます。
⚫ タスク設定は、チャット画面下部の
（タスク設定）をクリックで表示
⚫ 登録されているタスクの選択が可能
⚫ タスクの内容を編集してから使用することも
できる
⚫ タスクを選択せず、ここで新規にプロンプト
設定も可能
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03 チャ ッ ト画面 - メ モ リ 管 理 -
AIが自動的に記憶したユーザーの情報を確認・編集することができます。
メモリを編集することでAIの回答の仕方を変更することができます。
⚫ クリックしてメニューを表示し、
「メモリ管理」を選択
⚫ メモリ管理画面
• AIが記憶しているメモリ（ユーザーの
名前や好みなど）が表示される
• メモリの編集・追加・削除も可能
＊ メモリ管理はメニューから表示するので
チャット画面以外からも表示できます。
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03 ラ イブラリ画面 - フ ァ イ ル -
チャットで参照したい文書ファイルを用途別に「ライブラリ」として登録しておくことができます。
⚫ 選択したライブラリの登録ファイル一覧
登録可能なファイル形式：
文書ファイル
pdf, docx, pptx, xlsx, csv , ｔｘｔ
⚫ 参考元表示：
⚫ 登録されているライブラリ一覧 チャット画面で参考元として表示
するかしないかをファイルごとに
設定可能
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03 ラ イブラリ画面 - 詳細設定 -
［詳細設定］では、ライブラリの公開範囲と編集可能範囲を設定できます。
⚫ 公開範囲／編集者は、どちらも
「部署」・「役職」・「ユーザー」で
設定可能
⚫ 未設定時は公開範囲と編集者は
ライブラリ登録者のみになる
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