AI・デジタルツイン活用した製造分析プラットフォーム

～AI・デジタルツイン活用した製造分析プラットフォーム～ 製造システムのあらゆるデータを統合・コンテキスト化・可視化・解析 IoT・AIを製造現場の中で活用していくためには、製造システムにおけるあらゆるデータ（センサーデータ、テキストデータ、製造デー タ（PLC・MES・SCADA）、データベースデータ（ERP・品質検査）、画像データなど）の関係性を理解し、紐付け・分析を行うことが 必要とされています。Sight Machine社の製造分析プラットフォームは、製造現場におけるあらゆるデータの紐付けを行い、一元的に管理・ 可視化・分析を実現するプラットフォームです。 SightMachine 社の製造分析プラットフォーム あらゆる製造データ コンテキスト化 分析・洞察 AIデータパイプライン デジタルツイン 可視化 解析 3rdパーティーシステム ・データ表示 Webサービス ・KPI 可視化 ・相関ヒートマップ ・カーブフィッティング分析 ・記述統計分析 ・時系列相関分析 データベース ・タイムライン分析 製造分析プラットフォーム ・分散分析 ・統計的プロセス制御 ファイルシステム 収集／変換／転送 製造データ FactoryTX 添付ファイル ソリューション特徴 1 既に存在する製造データを変更することなく活用することが可能 2 独自のAIデータパイプライン技術により、あらゆる製造データの紐付けを簡単に実現 3 製造業に特化したAIとデジタルツイン技術により発展的な解析・洞察を提供 4 お客さま自身で柔軟にダッシュボードを作成し、リアルタイム可視化を実現 5 データ をコンテキスト化し、出力や他社 BIツールでの分析が可能 可視化 品　質 生産性 すべての工場の状況をリアルタイムに把握 品質や性能の測定、トレンド プロセス改善の継続的な推進 OEE（総合設備効率）の測定と向上 廃棄物の削減 問題の根本原因の特定 規制情報のモニタリング：トレーサビリティ、生産証明 直行率、歩留りの向上 ボトルネックの特定 機械、ライン、工場のベンチマーク 厳密な許容誤差によるプロセスの制御 設備の故障やダウンタイムの予測 企業全体にわたるKPI や測定結果の比較 プロセスの一貫性を保つためのアラート設定 生産能力の向上

FactoryTX：データ収集 /変換 /転送 Sight Machineでは FactoryTXという専用のソフトウェアが製 製造分析プラットフォーム 造に関するあらゆるデータの収集を行います。データレシーバー・ データ変換・データ転送の機能を持っています。 ・AIデータパイプライン ・可視化／解析・デジタルツイン ・FactoryTX Manager ・GE Proficy ・Oracle EBS 3rd パーティーシステム ・Kepware ・SAP ・Ignition ・Plex ・OSI PI FactoryTX 3 データ転送 ・HTTPS ポストメソッド 1 データレシーバー ・カスタマイズ追加可 ・様々なデータに対応 2 データ変換 ・JASON 形式化 ・データ暗号化 ＤＭＺ エッジコンピューター 添付ファイル ファイルシステム Webサービス データベース ・Modbus ・Binary files ・Excel ・Ethernet/IP ・Images ・CSV ・OPC UA ・PDF ・Log / Text ・Amazon S3 製造データ ・Windows Share / SMB ・REST Webサービス ・Oracle DB・PLC ・Network File Share ・SOAP Webサービス ・MS SQL ・NC ・Local file ・MySQL ・ロボットコントローラー ・Postgres SQL ・センサー ・Sybase ・SQLite ・MongoDB ・Cassandra 工　場 事 務 棟 AIデータパイプライン：コンテキスト化（紐付） Sight Machine の製造分析プラットフォームでは、収集したデータをFactoryTXで変換したのち、AIデータパイプラインという独自 の分析Modelを使って意味づけ・紐付けを行うことでコンテキスト化を行います。 3rdパーティーシステム Model 概　要・GE Proficy ・ Oracle EBS ・ Kepware ・SAP ・ Ignition ・ Plex Line Facility 工場を場所・タイムゾーン・シフトで定義し、KPI などを分析 ・OSI PI データベース Machine Type 製造プロセスを特徴（製造サイクルやダウンタイム）で定義 ・Oracle DB ・Sybase ・MS SQL ・SQLite ・ MySQL ・MongoDB Machine 設備を工場・製造プロセスで定義 ・ Postgres SQL ・ Cassandra Defect Webサービス Line 製造ラインを一連の設備で定義し、ボトルネック・OEE などを分析 ・ REST Web サービス ・SOAP Web サービス Part Type 部品の種類を定義し、トレーサビリティの分析 エッジコンピューター Batch Cycles 製造サイクルを定義し、設備・プロセスや KPI などを分析 ・Modbus Downtimes ダウンタイムを非生産時間・設備の非稼働時間で定義 ・ Ethernet/IP ・ OPC UA 添付ファイル Cycle Defects 欠陥を不良品で定義 ・ Binary files ・ Images Batches バッチを原材料・生産物などで定義 ・ PDF ファイルシステム Parts 部品を設備を超えた一連の情報から定義 ・ Excel ・Windows Share / SMB Machine ・ CSV ・Network File Share ・ Log / Text ・ Local file OEE OEEをシフト・ライン・工場ごとに設備の稼働率・品質などから定義 ・Amazon S3 お問い合わせ Sight Machine 製品担当 045-476-2010 sightmachine-sales@macnica.net https://www.macnica.net/sightmachine/ 本社 〒222-8562 横浜市港北区新横浜1-5-5 西日本営業所 〒530-0005 大阪市北区中之島2-3-33 大阪三井物産ビル14階 TEL.045-476-2010 FAX.045-476-2060 TEL.06-6227-6916 FAX.06-6227-6917