AI導入支援プログラム

AI 機械学習・ディープラーニング 「分からない」 AI 導入支援プログラムとは？ か ら 一歩踏み出そう！ 世間一般では、AI（人工知能）＝「何でもできる」 というイメージですが、 実際は、何でもできるわけではなく、AI で成果を出すことは、決して簡単なことではありません。なぜなら、 AI 技術の中核は、 「学習」だからです。 AI に「学習」させるには、「教師データ」が必要になります。しかも、効果的に学習できる「教師データ」を 準備することが大事で、それには多大な労力が費やされます。 私たちが提供する、このプログラムの目的は、 AI 学習 ・ 「AI」を知っていただくこと 教師 ・ スモールスタートで「AI」の効果を体験していただくこと データ にあります。 まず、目の前のデータや作業で効果を体験していただくことが重要だと考えています。 仕事に役立つ、費用対効果の出る「AI」を一緒に作り上げましょう。 「教師データ」が無くても適用できる分野もあります。お問い合わせ下さい。 導入支援の流れ（PoC：概念実証） 人工知能を導入すれば、効率が改善するのか？ 人不足に対応出来るのか？ そもそも人工知能で何が実現できるのか？ まずは、お問い合わせください。 期待する成果に対して、課題を洗い出します。詳しくお聞かせ下さい。 実データやお取り扱い品をご提供下さい。 用意できるデータが少ないと AI の「学習」が正しく行われません。そういった場合は、 特徴を効率よく学習するデータ作成や、教師無し学習も検討します。また、データその ものを収集していない・学習に使えるようなデータではない場合は、データ収集・蓄積に ついても、ご相談に応じます。（追加費用が必要になる場合があります。） 調査・分析の結果を報告します。（デモが可能なケースではデモも行います。） AI の導入効果があると認められる場合、システム導入に向けての提案書も作成します。 費用対効果を検討して頂き、本番システム開発へと進みます。

費用（参考金額） 導入支援プログラム 一式 200 万円～ 実現したいこと・データの状態により、費用は変動しますので個々にご提案します。 動作環境に関して（○○社のクラウドを利用したい等）もご相談下さい。 （上記金額には消費税は含まれておりません） AI 事例 外観検査、図面の類似検索、特許内画面のクラスタリング、動画撮影の自動マスク、 画像認識 間取り図の読み取り 自然言語 レポート等の文書の分類と要約 分析・他 分析装置の出力結果の分析 異常検知 各種センサーデータ・測定値の異常検知 新規性の高い分野について 」 創屋は、機械学習・ディープラーニングを用いたシステムの研究・開発に取り組んでいます。 新規性の高い分野や、お客様のアイディアの実現に向けて、共同研究も行っております。 お 問い合わせ Website Call Mail www.souya.biz 076-256-2160 toiawase@souya.biz (月～金 10:00～19:00) 創屋 AI 導入支援 検索