1/11ページ
カタログの表紙 カタログの表紙 カタログの表紙
カタログの表紙

このカタログをダウンロードして
すべてを見る

ダウンロード(1.2Mb)

2026年2月版 819名に調査!AI時代の製造業の働き方とは

ホワイトペーパー

本資料では、国内大手企業に所属するビジネスパーソン819名を対象に実施した調査をもとに、生成AIの普及によって製造業の働き方がどのように変化しつつあるのか、その実態を多角的に分析しています。AI活用は単なる業務効率化にとどまらず、意思決定や創造性を高める“付加価値業務”へのシフトを後押しする存在として期待されている一方で、現場では情報の分断やナレッジの未活用による停滞感も依然として残っていることが明らかになっています。

本資料では、こうした調査結果をもとに、製造業における業務のどこにAI活用の余地があり、どのように人の役割が変わっていくのかを整理。さらに、膨大な社内外情報をいかに構造化し、組織全体で活用していくかという観点から、AI時代に求められる新しい働き方の方向性を提示します。現場の生産性向上だけでなく、組織としての意思決定力や競争力を高めるためのヒントを得られる内容となっています。ぜひ資料より詳細をご覧ください。

このカタログについて

ドキュメント名 2026年2月版 819名に調査!AI時代の製造業の働き方とは
ドキュメント種別 ホワイトペーパー
ファイルサイズ 1.2Mb
取り扱い企業 ストックマーク株式会社 (この企業の取り扱いカタログ一覧)

このカタログの内容

Page1

AI時代の働き⽅調査 2026 ーAIへの期待値と業務変⾰への展望ー
Page2

調査概要 このレポートについて 本レポートは、ストックマーク株式会社にて実施したウェブアンケートの結果をもとに、AIの活用状況や期待値を分析・整理したものです。回答者の詳細な属性は次 ページに掲載しています。なお、比率の合計は四捨五入の関係上、100%とならない場合があります。 調査名 AI時代の働き⽅調査 調査対象 従業員規模1,000名以上の⽇本国内の企業所属者∕正社員 職種は営業、企画、管理など多様な職種を含む 回収経路 ⾃社保有の顧客ネットワークを通じた案内‧回収 調査期間 2026/2/16〜2026/2/18 回答総数 819名 2
Page3

回答者情報 回答者の属性 業種 n=819 3
Page4

回答者情報 回答者の属性 部署 n=819 4
Page5

回答者情報 回答者の属性 役職 n=819 5
Page6

AIツールの業務活⽤ 多くの現場で進む汎⽤型AIツールの業務活⽤ 業務において汎⽤型AIツールを「⽇常的に使っている」と答えた⽅は68%、「たまに使っている」と答えた⽅は23%にのぼりました。  9割以上が⽇常的‧継続的に利⽤しており、⽣成AIが「特別なツール」から「標準的なインフラ」とフェーズが変化しています。 Q. ChatGPT や Gemini などの対話型⽣成AI(汎⽤型AIツール)を、業務で使ったことはありますか? 91% n=819 6
Page7

AIによって削減したい業務 AIに任せたい業務は定型業務が中⼼に ほとんどの⼈がAIを継続的に活⽤する中で、削減したい(AIに任せたい)と答えた業務は、「情報整理業務」「確認業務」「資料やデータを探す業務」 などの定型業務が上位3位を占めています。これらの業務は「作業の摩擦」いわゆる⼈間の創造性や楽しさを奪う「作業のための作業」です。 Q. あなたご⾃⾝(個⼈)が、⽇々の業務で、削減したい(AIに任せたい)業務はどれですか?(複数選択) (553件) (553件) (496件) (360件) (304件) (270件) (98件) (97件) (27件) (68件) n=819 回答者⽐(%) / 回答数(件) n=819 7
Page8

AIによって削減したい業務 AIの活⽤によって、本来注⼒したい業務へ ⽇々の業務で削減したい(AIに任せたい)と答えた理由として、「作業量が多く時間がかかる」「繰り返し作業が多く負担に感じる」 「本来注⼒すべき業務の時間が圧迫される」の回答が上位3位を占めています。AIによる「効率」化は、単なる時短ではなく、「業務が前に進まない」と いった停滞感を払拭し、誰もが注⼒したい業務に集中できる⼟台を作るための切実なプロセスであると捉えられます。 Q. あなたご⾃⾝(個⼈)が、⽇々の業務で、削減したい(AIに任せたい)業務とお答えになった理由に近いものはどれですか?(複数選択) (583件) (433件) (417件) (371件) (326件) (148件) (122件) (9件) (91件) 回答者⽐(%) / 回答数(件) n=819 8
Page9

AIによって⾃⾝が注⼒したい業務 ⼈は「⾼付加価値/価値創造業務へのシフト」を期待 AIに「定型業務」や「確認作業」を委ねたい理由が「本来注⼒すべき業務」の圧迫にある⼀⽅、 ⾃ら⾏いたい業務には「企画⽴案」や「専⾨スキルの向上」が上位に挙がり、AIを介した「⾼付加価値業務へのシフト」が強く志向されています。 AIを単なる効率化ツールではなく、⾃⼰の意思決定‧創造性‧専⾨性を加速するための「原動⼒」として捉えていることが分かります。 Q. あなたご⾃⾝(個⼈)が、⽇々の業務で、注⼒したい(⾃ら⾏いたい)業務はどれですか?(複数選択) (599件) (542件) (415件) (396件) (39件) (39件) (39件) (29件) (15件) (23件) 回答者⽐(%) / 回答数(件) n=819 9
Page10

AIによって⾃⾝が注⼒したい業務 ⼈の業務は「スキル研磨」「組織への価値提供」等の本質的な仕事の楽しさへ ⾃ら注⼒したい業務の背景には、単なる成果への期待以上に、「⾃⾝の専⾨性向上」や「⾃分にしかできない役割」という⾃⼰充⾜的な価値が強く存在し ています。AIが「効率」を担うことで、⼈間には「スキルの練磨」と「組織への独⾃の価値提供」という、より本質的な仕事の充⾜感や楽しさを感じやす い業務へのシフトが求められています。 Q. あなたご⾃⾝(個⼈)が、⽇々の業務で、注⼒したい(⾃ら⾏いたい)業務とお答えになった理由に近いものはどれですか?(複数選択) (478件) (365件) (355件) (315件) (244件) (206件) (166件) (127件) (11件) (53件) 回答者⽐(%) / 回答数(件) n=819 10