IoT×AI　設備管理ソリューション　K-EMS Series

設備管理ソリューション K-EMS Series IoT×AI 製造設備のダウンタイムゼロを目指して 製造設備のトラブルを未然に防ぎ安定稼働させるため、ものづくりの現場では日々 保全活動が行われています。K-EMS SeriesはIoTとA Iで保全活動の精度を上げ 効率的に実施していくための設備管理ソリューションをご提供いたします。 保全の改善ポイント 停止はしていないけど 設備の稼働率は 劣化でロスが発生した… 現場の感覚でしかわからない… 保全をいつ実施するかは せっかく保全記録があるのに 熟練者の経験だより… 結局活用できてない…

事D後o保全wからntime ZERO 「予知」保全を目指して 予知保全 予防保全 ものづくりを支える製造設備のトラブルは、製品の品質低下や 事後保全 データに基づいて 生産性ダウンなど様々な問題を引き起こします。 故障時期を予測し K-EMSシリーズは IoTと AIを活用して、トラブルが起きてから対 時間や回数を トリガーにして 効率的な保全を行う。 処する事後保全を減らし、設備データに基づいて解析した最適 保全を実施。 なタイミングで保全を実施する「予知保全」　を目指します。 故障したら 修理する。 K-EMS1 K-EMS2 稼働管理 傾向管理 設備と人の稼働率を見える化 設備の性能変化を見える化 稼働率をリアルタイムで見える化し、異常時にはア 設備の振動・温度・電流・流量などの値のバラツキ ラート送信で気づきを促します。実はチョコ停が多 をリアルタイムで見える化。故障につながる劣化の い・停止に気付けていない時間帯がある、など改 傾向（兆候）を見張り、予知保全・予防保全へ進め 善につながる課題を見つけます。 るサポートをします。 外付けセンサーの活用 劣化の傾向を監視 取引先からの指定等で変更できな 値の変化を見える化して、停止前 い IoT 未対応の設備からもデータ のに現れる傾向を監視し、一定値 を取得できます。 を超えるとアラートでお知らせ。 人の作業も見える化 複数センサーの組合せで狙った値を取得 ボタンスイッチで「人」の作業も見 特定条件下の値だけを取得して、 える化。所要時間のバラつきや手 性能変化をより正確に捉えます。 × 間取っている作業を見つけます。 例）タンク利用時の液量だけ監視。 K-EMS1,2 ご利用イメージ アラート タブレット 通知 からもOK！ I oTセンサーで設備データを取得し、クラウド 上のK-EMS1.2 へデータを送って自動で記録・ 集計・見える化。離れた拠点や外出先からで IoT IoT もインターネット経由で設備状態を確認でき、 K-Sight K-EMS センサー Gateway 異常時はアラート送信にてお知らせします。 1or 2

製造設備のコンディションを I Ko-EMSシリTーズは×、予知保全Aの最初のスIテップであるIoTで設備データを「集める」、集 「集 見 予知 めたデータを蓄積して「見える」化する、 める・ える・ する」 蓄積データをAIで解析し保全タイミングを 「予知する」を総合的にカバーする設備管 理ソリューションです。 IoTセンサー 1 稼働管理 2 傾向 3保全カルテ 4 AI予知保全 管理 設備のデータを集める 設備の状態を見える化 設備データを解析し 故障を予知する K-EMS3 K-EMS4 保全カルテ AI予知保全 保全情報の一括管理 データ解析で故障時期を予測 設備情報と日々の保全記録をデータで一括管理し K-EMS1-3 のデータを解析して、故障や劣化のタイ て見える化。保全の計画策定・承認・作業指示・ ミングを予測。停止予防のための過剰な部品交換 進捗確認などを管理し、設備保全活動の改善と効 の削減、勘や経験に頼る保全からデータに基づく 率化につなげていきます。 効率的な保全へのシフトを目指します。 保全情報のデータとして蓄積・共有 データに基づいて閾値オーバーを予測 保全活動に関わる活動をまとめて AIが設備データを解析し、設備ト 管理し、保全ノウハウの共有や次 ラブルの時期を予測。保全活動の 年度の計画策定に役立てます。 属人化を抑制します。 標準で K-EMS1,2 と連携 予測値の見える化 停止検知から修理記録へ誘導し 過去～現在までの実測データと、 たり、センサー値を点検値として そこから導きだした未来の予測値 管理するなど連携が可能です。 を見える化します。 K-EMS3 設備情報登録 ご利用イメージ 設備を台帳登録し、保全計画を策定します。 保全計画 日程 担当者 故障・修理対応登録 その後は保全計画にもとづいて保全活動を行 作業内容 費用（予定） い実績を登録。作業予定や進捗状況はダッシュ 保全作業 症状記録 処置 ボードでお知らせします。故障発生時には故 障部位や症状、処置を記録します。 保全実績登録 上司承認 工場稼働日管理

K-EMS4 K-EMS1-3で集めたデータをK-EMS4 のA I解析エンジンに渡して、次のトラブルにつながる閾値オーバー ご利用イメージ の時期を予測。連携するソリューションは複数を組み合わせることができます。 保全カルテ 交換 交換 組 AI K-EMS3 ! センサー値に保全データを連携させ、 合 閾 せ 予知保全 値 保全作業を起点として未来のセン 例 サー値を予測し、閾値オーバーの予定 K-EMS をお知らせ。 4 K-EMS1 K-EMS2 予測値を参考に次の交換作業は 傾向管理 ４週間後に実施しよう。 過去から現在 未来 設備管F理ソeリューaションtures K-EMS Seriesの特長 1つからでも K-EMS間が クラウドも スタートできます。 標準で連携 オンプレも K-EMS1-3のどの製品からでも 複数ソリューションを クラウド・オンプレの 単独でスタートでき、 組合せ、連携させて どちらの利用タイプでも 段階的導入が可能です。 ご利用いただけます。 ご利用いただけます。 ・スマホやタブレットからでもご利用いただけます。（ネットワーク環境が必要です） ・表示名称のカスタマイズ、多言語化にも対応しております。（K-EMS1,2,3 のみ） I oTでの見える化を アナログメーターを まずは試してみたい企業様へ IoT 対応にしたい企業様へ K-EMSスターターキット 10 C-Sight（アナログメーター自動読取システム） IoTによる見える化がすぐにスタートでき 万円～ カメラでアナログメーターを撮影し、画像解析技術を使っ る「選べるIoTセンサー・IoT Gateway・ てメータの値を読み取ります。アナログメータの点検・記録 K-EMS1または2」のキットです。製品版と ・数値入力作業を自動化でき、危険な場所や遠い場所の 同じ機能を1年間お使いいただけます。 メーターも効率よく ※2年目以降のご利用につきましてはご相談ください。 点検できます。 お問い合わせはこちらまで 株式会社KIS SCソリューション事業本部　SC営業部まで 03-5449-6501 kis-sfs@kis.co.jp https://seizou.kis.co.jp/